1. 基層市場部如何開展精準營銷
對於煙草行業來說，精準營銷的關鍵是追求「依據狀態、全面覆蓋、動態匹配、全程服務」，在銷售策略制訂和市場調控中，務求「不斷檔、不積壓、穩價格、促銷售」。衡量精準營銷的指標是銷量、庫存、價格和份額。 基層市場部精準營銷有四個層面的含義：第一是要樹立精準的營銷思想。第二是要實施精準的服務。第三是要建立精準營銷資料庫，通過可量化的精確的市場定位和服務定位，突破傳統營銷定位的局限性。第四是要密切與客戶的互動溝通，不斷滿足客戶個性需求。那麼作為基層市場部該如何推進精準營銷呢？ 一、樹立精準營銷思想，提升基層市場部綜合把握市場能力。 隨著煙草市場化改革的深化，以市場需求為導向思維模式對卷煙營銷提出更高的要求。「精準營銷」已經成為經濟運行上水平的重要抓手，只有做好「精準營銷」這篇文章，才能推動企業做精做強和可持續發展。 1、要想迅速而准確地掌握市場需求，就必須離消費者越近越好。因此基層市場部是精準營銷的先頭陣地。市場部也是信息傳遞的第一環節，在眾多的市場信息中經過多個環節的傳播、過濾，才能上傳到決策部門，這就需要基層市場部對市場信息進行知覺的選擇性注意、選擇性理解、選擇性記憶、選擇性反饋。例如：客戶經理對零售客戶開展新品牌培育，零售客戶往往無法正確傳達新品牌信息，或者無法實現營銷推薦。因此，精準營銷應構建面向消費者的服務營銷體系，已實現終端營銷的延伸，強化品牌培育效果。由於各環節主體利益的不同，他們往往出於自身利益的需要而過分誇大或縮小信息，從而帶來信息的人為失真。例如：零售客戶為獲得更多緊俏貨源，誇大虛報市場需求，經常出現緊俏煙多報、常銷煙少報的問題。因此，市場部需要定期對對社會庫存、客戶銷量進度數據進行科學採集分析，對市場卷煙價格行情進行監控，為品牌培育與貨源精準投放提供數據支撐。 2、精準營銷是渠道最短的一種營銷方式，實現貨源從生產企業到消費者需求的直接匹配，或者形成匹配的最優方案。因此作為煙草公司直接面對客戶的基層部門，就必須把把握市場需求作為工作的重點，通過日常市場拜訪和市場調查，發現市場需求的變化趨勢和變化類型，利用信息傳遞渠道上傳決策部門，實現貨源投放與客戶個性化需求的匹配，確保零售客戶擁有較高的貨源滿足率。例如，客戶經理經營指導就是為了充分挖掘市場的需求潛力，調動卷煙價格行情，確保零售客戶贏利水平的提升。通過我們對市場情況的反饋，使決策部門把握貨源投放節奏，保持市場貨源「稍緊平衡」，達到貨源能夠滿足市場需求，又能穩定市場價格，使零售客戶獲得合理的利潤。 3、精準營銷中管理精細是關鍵，市場部通過客戶經理的市場拜訪掌握更多客戶信息，來了解市場的實際需求和品牌發展趨勢，同時利用我們的專業知識為客戶提供更精確的服務。例如，利用引進新品牌來補充產品線的不足，利用外部網站、自助語音系統、簡訊平台等信息系統來開展宣傳營銷，網上訂貨來方便零售客戶訂貨，縮減優化服務流程，提高服務的效率，實現與客戶的雙向互動溝通。例如，對客戶進行分層分類，細化服務標准，精準服務方向，通過關心客戶細分和客戶價值，強調客戶關系管理，採取面對面、一對一的個性化服務和指導，滿足客戶的個性化需求。利用提供超過客戶期望的服務，來留住客戶，提高客戶的忠誠度，打造親情服務品牌，為客戶提供高滿意度服務，並通過口碑宣傳，實現客戶的鏈式反應。 二、實施精準服務內容，提升基層市場部綜合服務市場能力。 1、實施精準服務，就必須對客戶進行分層分類，分類的標准可以根據客戶的綜合情況進行分類。A型客戶：經營能力強、經驗豐富、資金足、城區、集鎮繁華地段零售客戶。該型零售客戶大部分卷煙以整條銷售為主，對公司價格信息較敏感。以長期經商積累的人際關系為基礎，擁有良好的信譽口碑，具備一定的協作營銷能力與積極性。B型客戶：經營規模中上等、經驗相對豐富、地理位置好的零售客戶。該型客戶一般卷煙、副食兼營，卷煙品種齊全，是卷煙銷售、新產品推廣、市場價格等信息反饋的重要來源，也是新品牌推向市場的重要橋梁。AB型客戶：學歷較低、經營實力較弱、地理位置較差，城郊、農村、山區零售客戶。該型客戶配合程度較高，待人熱情，將卷煙經營看作副業（以婦女為主）。O型客戶：中高學歷、經營具有潛力的重要路段客戶。該型客戶經營頭腦靈活，卷煙經營資歷較淺，主要依靠地段便利、店面形象、聚眾娛樂（看電影電視、閑聊乘涼）、增值個性服務等優勢吸引消費者。N型客戶：新辦證零售客戶，一般年齡較輕，接受能力較強，但銷售經驗缺乏。該型客戶經營模式沒有固化，銷售潛力需要不斷挖掘。W型客戶：違規零售客戶，一般存在違規、違法情況，但經營能力強。該型客戶經營方式靈活，經營知識豐富，銷售需要不斷跟蹤。 2、調整心態，端正服務態度。始終要牢記我們的服務職責，端正服務態度，拜訪中要首先和客戶打招呼，向客戶問好，讓客戶感受到對他們的尊重，獲得其好感。在了解客戶的性格後，有時可以跟他們拉拉家常、開一些玩笑，拉近彼此距離。用心服務，延伸服務內容。在服務過程中，除了按公司服務方案要求完成「規定動作」外，也要力所能及地幫助客戶。但是我們對於客戶的要求一定要量力而行，力所不及的一定要向他講明原因，當場要委婉的拒絕他，不要採取敷衍態度，答應後不辦，這樣會直接導致客戶不信任，工作開展難以獲得客戶支持配合。 3、強化指導，提升客戶經營能力。在摸清客戶經營薄弱環節的基礎上，深入分析轄區客戶經營狀況和市場變化動態，幫助客戶熟悉周邊消費群體的變化，發現和挖掘新的銷售增長點。通過高度關注客戶價格執行情況，進、銷、存數據，引導客戶在保證正常銷售的同時，客觀定位自身需求，做到不積壓、不脫銷、不斷檔，逐步引導客戶轉變經營思想，提高經營能力。加強大戶監控，保障客戶經營利益。農村市場價格執行不到位很大程度上是由於「大戶」的影響，要堅持「控制大戶、扶持中小戶」的工作原則，控制「大戶」的同時，客戶經理要跟蹤其周邊小戶的經營狀況是否得到改善，通過數據跟蹤和拜訪調查相結合，對工作效果進行驗證，查找原因，總結經驗。 三、建立精準營銷資料庫，提高基層市場部了解市場能力。 1、現行CRM主要是對客戶基礎信息進行採集、維護和提取，所起作用只是數據式作用。卷煙精準營銷理念下，CRM改善市場營銷與客戶服務和支持等范圍內的客戶關系相關營銷流程，深度開發目標客戶，支持公司發展戰略，實現群體信息的管理與應用，建立以消費為中心的集中式營銷管理平台。卷煙精準營銷的指向在於創造客戶並留住客戶。客戶忠誠度是指客戶尋某一品牌的消費行為的持續程度，客戶忠誠表現為客戶對品牌的認知（Perception）、態度（Attitude）和行為（Behavior）等三方面，客戶忠誠度決定了客戶與品牌保持長久的消費關系而不流失到競爭品牌那裡，即使品牌出現短暫的價格上或營銷服務上的過失。 2、在眾多的客戶資料庫中，必須進行整合，暢通渠道，客戶資料庫進行分類分級。類別可以分為普通客戶、維護客戶、監控客戶。根據客戶的類級收集市場信息和銷售數據，並把銷售數據、市場信息、客戶類級進行歸納總結形成客戶類級資料庫。其實上面的客戶類級劃分是為建立用戶資料庫而服務，精準營銷也都是以資料庫為核心，但我們釐清的一個觀念就是對於企業精準營銷的關鍵不是利用現有的資料庫，而是建立起適合自己企業營銷需求的用戶資料庫。因此首先我們要利用現有的資料庫資源，實現自身的營銷目標，其次建立個性化資料庫，對客戶進行類級優化。所以在市場拜訪中要獲取更多的有效客戶的信息，擴大的潛在客戶邊界。 3、資料庫是卷煙精準營銷的支撐點。資料庫是維系顧客關系，提高銷售額的有效手段。在市場拜訪和市場調查中，了解客戶和消費者的購買情景、購買頻率、購買金額，通過計算客戶的價值，制定有效的營銷方案，通過有效的指導提升客戶的價值，從而提高客戶對我們的忠誠度和滿意度。資料庫建立的關鍵是要直接面向客戶和消費者，通過數據挖掘手段，開展並實施與零售終端和消費者長期、有效的互動溝通，培養消費者的品牌忠誠度。通過核心零售終端資料庫、消費者資料庫，逐步建設主動宣傳推介卷煙品牌的營業員群體、中高端品牌消費群體、（婚慶、會議等）特定消費群體、零售終端中的核心零售戶群體等四大消費群體，運用數據來計算客戶的價值，進行市場預測和經營之道，並且獲得客戶的實時響應，在消費者和零售終端建立長期有效的可我關系。 四、通過精準溝通實現客我互動，提高滿足客戶個性需求的能力。 1、與客戶進行雙向溝通。雙向溝通是站在消費者的角度，抓住消費者的心理，開辟出雙向渠道，在掌握消費者忠誠度的同時，既滿足了消費者參與的成就感，同時更增加了產品的實際銷售。卷煙精準營銷就是運用DM（郵件）、EDM（網路郵件）、直返式廣告、電話、簡訊、網路推廣來實現個性化溝通，依據客戶的消費心理、消費行為，進一步實現品牌消費規模的可循式增長。 2、目前客戶經理採用一對多溝通模式。一對多的溝通模式，通常是在對客戶的商圈進行劃分後，對客戶進行細分後選定目標商圈，根據商圈的的特點，同時向一群目標客戶穿遞信息以達到溝通目的。在溝通媒介的選擇上更加的精準，更加貼近客戶的實際需求，一對多溝通需要具備以下幾個條件。首先，要對目標市場進行商圈劃分，保證選定的目標市場具有一定的相似性，符合企業產品的定位。其次，在確定了較為准確的目標商圈後，對於顧客溝通而言，就是確定了准確的溝通對象。對已確定的溝通對象進行研究，選擇有效地溝通媒介，傳遞我們的信息。再次，要有精準的信息組織能力。針對選定的目標顧客的特徵，將要傳達的信息進行有策略的組織，在信息到達客戶時能夠吸引顧客的注意，充分表達出公司與客戶溝通的目的。最後是具備對客戶信息的追蹤能力。一對多的溝通與一對一的溝通是同時存在的，同時也使一對一的顧客溝通的基礎，要對客戶傳遞出來的信息進行追蹤，進一步了解客戶的特徵，對於完善客戶信息資料庫，提高一對一的顧客溝通效果有很重要的意義。 3、一對一溝通模式是一對多溝通的具體化。一對一直接溝通理論是精準營銷的理論基礎之一。一對一直接溝通是最理想的傳播溝通方式，不僅實現了溝通距離的最短，也使溝通的效果得到強化且容易按照信息傳播方的希望進行傳播，很大程度地降低了信息傳播過程中的失真。一對一的直接溝通模式建立在目標客戶進行精準定位的基礎上。
2. 大數據時代電商企業如何實行精準營銷
整合的集成數據技術對於一個成功的分析程序是至關重要的，必須要意識到不同業務部門對數據的需求是不同的，數據的形式不能千篇一律。相反，還需要考慮數據供給，IT部門需要將業務類型與數據形式相匹配。並不是所有的業務都需要整合過後的數據。以金融機構的眾多需求為例，風控部門需要未經處理的原始數據，以從中發現異常。比如通過搜尋多組數據中某個人地址信息的，確定其是否申請了多筆貸款等。另一方面，諸如市場部等部門希望實現准確的用戶信息定位，因此只需要其中正確的那組數據。
3. 如何進行大數據營銷
可穿戴的大數據
看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。
不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。
4. 精準資料庫營銷真的可以賺到錢嗎
很高興能為你解答，簡單自我介紹下吧
我叫譚能 你也可以叫我演金老師 33歲 ，已婚，目前已經
有自己的團隊，大學本科 廣告學專業 學的是策劃方向
-----------------------------------------------------------------------
5年前 08年 一次偶然的機會，我接觸到互聯網，從此一發
不可收拾，在2012年呢，我通過簡單包裝了幾款信息產品
，在短短三個月之內就為我創造了不菲的收益，而我的花
費呢僅僅只有98塊，互聯網就是這么神奇，這么不可思議
---------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------
我服務過的企業包括伊京藍乳業 業之峰裝飾 重慶雞公堡
藍海傳媒等知名企業、
5. 大數據分析 讓精準營銷進入企業
大數據分析 讓精準營銷進入企業
新的營銷拓展軟體幫助公司從普通銷售方法中挖掘出價值——使它們牢牢掌握現有客戶。
2013年，Russ Hearl開始嘗試擴大自己的公司——位於舊金山的Double Dutch，建立一個面向社交網路軟體和活動的市場。在一個只有3名銷售人員的團隊中，從零開拓這個市場需要經過一番艱苦緊張的工作，每天都在打電話，但是仍然不清楚誰是目標客戶。
Double Dutch的全球銷售發展副總裁Hearl說：「我們的銷售團隊實際上都在孤立地拓展業務。當時完全沒有成體系的增長動力。」
因為這種社交會議軟體仍然屬於一個年輕的市場，缺少在網路的曝光率，當時甚至還沒有通過搜索引擎優化來開展業務——即研究人員使用的關鍵字來增加公司網站流量。所以，他各自為戰的成員們仍然不得不採用一些老方法來拓展業務：打電話，一個個地向外推銷虛擬會議軟體的商業案例。
但是，電話營銷是一個很困難的工作。打電話給陌生人，完全不清楚對方的背景，這種方法是效率很低的。Double Dutch需要更好的信息，才能在眾多銷售中挖掘出有用信息，如了解誰是永遠不會買我們東西的，以及找到一些會議技術決定製定者。在實現Salesforce.com一個月左右之後，Hearl上線了Inside Sales營銷拓展軟體，這個軟體可以幫助他的團隊發現真正對他軟體感興趣的公司，以及有購買決策權的人。
Hearl說：「我希望將時間浪費減到最小，而打電話給完全對業務毫無興趣的人就是浪費時間。」Inside Sales讓Double Dutch能夠在這些公司中發現活動規劃者的數量，然後再將注意力集中在這些方面。Hearl指出，今年迄今為止，在預算保持不變的前提下，銷售團隊在生成的3，000潛在客戶中發現了350個真實機會。
顯然，這里顯然需要了解潛在客戶信息的數據公司參與。根據Decision Tree Labs在2013年所作的調研，有59%的B2B市場商人對他們的營銷打分模型缺少信心，原因是信息不完整;另外有44%的人表示他們還不清楚哪些屬性能夠反映購買行為。
另一家營銷拓展軟體公司Lattice Engines的首席市場官Brian Kardon說：「真正的挑戰在於數量多帶來的麻煩。銷售可以打電話給任意數量的潛在客戶。但問題是：『應該先打電話給誰，以及誰最可能購買產品呢?』」
一個新興市場
Inside Sales是一種新型軟體，它們專門收集公司數據(內部與外部)，然後優化對潛在客戶及現有客戶的分析。有一些人將它稱為營銷自動化，有一些人將它稱為多維營銷拓展，還有一些將它稱為銷售加速軟體。
無論叫什麼名稱，這項技術都會使用數據來幫助公司基於復雜條件來更好地發現潛在銷售，深入挖掘現有客戶的關系，然後在趕在客戶之前發現可能的業務問題。這些技術能夠組合利用外部資料庫數據(如)、公共記錄與公司內部CRM、銷售及其他客戶數據。
Gartner公司研究主管Todd Berkowitz說：「當營銷軟體服務公司Marketo和Eloqua出現時，你只能將一些營銷方法交給銷售人員，由他們來演示自己是什麼，以及他們在公司網站上做了什麼。這種方式會持續一段時間。然後，我們就在購買環節看到一些變化，即供應商的權力在削弱，而購買者的權力在增強。傳統的銷售記分模式是有問題的。」
現在，有許多新創公司宣布進入這部分市場，其中包括Inside Sales、Lattice Engines和Salesfusion。這些供應商表示，他們可以幫助公司根據預測條件來優化真實的營銷方法，即發現哪些客戶准備購買，以及可以給哪些現有客戶銷售更多的產品和服務。例如，Juniper Networks也是Lattice Engines的一個客戶，它發現一些新客戶最近搬進了新的辦公室，他們准備購買交換機和路由器。其他的提示信息可能包括新專利或收到政府大訂單。Lattice Engines的Kardon說：「你想要尋找的是一個活動標識，它將預示著有一個購買周期出現。」
建立更好的客戶關系
美國亞特蘭大州的SunTrust銀行是一個地方銀行，它通過深度挖掘客戶關系來產生業務。銀行副總裁及商務顧問Andrew Yearwood指出，在銀行開始使用Lattice Engines之前，它使用各種內部系統來收集客戶信息，以准備一個銷售電話。這個過程非常耗費時間且效率低下，而且還可能因此無法及時獲得正確的客戶信息。
Yearwood描述說：「你必須登錄多個系統，而且所有系統都有獨立的登錄帳號。有一些是大型主機，有一些則是基於Web，有一些還會有很深的文件夾層次——根本不可能是一下點擊就出報表那樣簡單。因此，大多數銷售人員表面上會承認說他們沒有把工作做好，但是他們內心是認為公司應該給我提供一些條件，幫助我把工作做得更好一些。」
認識Lattice Engines
Yearwood指出，通過使用Lattice Engines，銷售人員現在只需要使用一個系統，就可以訪問現有客戶的信息，從中發現他們可能需要哪一些產品和服務。
他說：「如果是一個公司，並且有一位審計會計，那麼我們有很多其他類型的產品可以幫助你管理現金流。我們可以用報表幫助你完成業務，控制支付、付款及其他服務的安全性。我們可以使用這些數據來理解客戶是如何使用這些工具來運營自己的業務，或者是否還有未購買的解決方案。」
Gartner的Berkowitz說：「客戶生命周期管理會給跨行業銷售和向上銷售帶來很大的機會。你不僅會獲得外部數據，也會豐富自己資料庫的數據。這是一個非常強大的預報工具。」
Yearwood指出，公司下一年度計劃將這個軟體應用到更多的方面，如營銷拓展，但是目前仍有很多工作要做。
權衡利弊
即使這些工具在提高生產力及幫助銷售團隊方面有很多優點，但是這個軟體仍然處於新生階段，它也有一些局限性。例如，Yearwood希望Sun Trust能提供更靈活的數據視圖。
他說，雖然Lattice Engines「在顯示快照方面做得很好，但是我們更希望它能夠顯示趨勢數據和時間序列數據。而它現在還無法做到。」查看數據隨時間的變化，然後對比各年度的數據，「可以讓銀行主與客戶在討論現金流或信用卡使用趨勢時有更實質的互動內容。在這些談話中，你會成為顧問，扮演著戰略指引的角色。」
Gartner的Berkowitz還提醒說，公司要考慮一些內部假設條件，這些技術模型會用這些假設來確定判斷標准。
他說：「這個軟體的最大問題在於它是一個黑盒。有一些公司不敢相信他人提供的黑盒模型，因為這些演算法是保密的。」Berkowitz指出，他還會嘗試區分這個領域中不同供應商的差別。
Berkowitz說：「在這一點上，他們都是相同的。但是，有一些供應商可能會宣稱：『我們已經將演算法開源，然後圍繞這些演算法提供服務。』那麼這就是一種差異性。」
6. 什麼是資料庫營銷資料庫營銷的概念是什麼
資料庫營銷是為了實現接洽、交易和建立客戶關系等目標而建立、維護和利用顧客數據與其他顧客資料的過程。資料庫營銷（Database Marketing Service，DMS）是在IT、Internet與 Database技術發展上逐漸興起和成熟起來的一種市場營銷推廣手段，在企業市場營銷行為中具備廣闊的發展前景。它不僅僅是一種營銷方法、工具、技術和平台，更重要的是一種企業經營理念，也改變了企業的市場營銷模式與服務模式，從本質上講是改變了企業營銷的基本價值觀。通過收集和積累消費者大量的信息，經過處理後預測消費者有多大可能去購買某種產品，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性地製作營銷信息達到說服消費者去購買產品地目的。通過資料庫的建立和分析，各個部門都對顧客的資料有詳細全面的了解，可以給予顧客更加個性化的服務支持和營銷設計，使 「 一對一的顧客關系管理 」 成為可能。
資料庫營銷在西方發達國家的企業里已相當普及，在美國，1994年Donnelley Marketing 公司的調查顯示，56% 的零售商和製造商有營銷資料庫，10%的零售商和製造商正在計劃建設營銷資料庫，85%的零售商和製造商認為在本世紀末，他們將需要一個強大的營銷資料庫來支持他們的競爭實力。從全球來看，資料庫營銷作為市場營銷的一種形式，正越來越受到企業管理者的青睞，在維系顧客、提高銷售額中扮演著越來越重要的作用。
一、宏觀功能——市場預測和實時反應
客戶資料庫的各種原始數據，可以利用 「 數據挖掘技術 」 和 「 智能分析 」 在潛在的數據中發現贏利機會。基於顧客年齡、性別、人口統計數據和其它類似因素，對顧客購買某一具體貨物可能性作出預測；能夠根據資料庫中顧客信息特徵有針對性的判定營銷策略，促銷手段，提高營銷效率，幫助公司決定製造適銷的產品以及使產品制定合適的價格；可以以所有可能的方式研究數據，按地區、國家、顧客大小、產品、銷售人員、甚至按郵編，從而比較出不同市場銷售業績，找出數字背後的原因，挖掘出市場潛力。企業產品質量上或者功能的反饋信息首先通過市場、銷售、服務等一線人員從面對面的顧客口中得知，把有關的信息整理好以後，輸入資料庫，定期對市場上的顧客信息進行分析，提出報告，幫助產品在工藝或功能上的改善和完美，產品開發部門作出前瞻性的研究和開發；管理人員可以根據市場上的實時信息隨時調整生產和原料的采購，或者調整生產產品的品種，最大限度的減少庫存，做到 「 適時性生產 」 （ JIT ）。
二、微觀功能——分析每位顧客的贏利率
事實上，對於一個企業來說，真正給企業帶來豐厚利潤的顧客只佔所有顧客中的 20% ，他們是企業的最佳顧客，贏利率是最高的，對這些顧客，企業應該提供特別的服務、折扣或獎勵，並要保持足夠的警惕，因為競爭對手也是瞄準這些顧客發動競爭攻擊的。然而絕大多數的企業的顧客戰略只是獲取顧客，很少花精力去辨別和保護他們的最佳顧客，同時去除不良顧客；他們也很少花精力考慮到競爭者手中去策反顧客，增加產品和服務，來提高贏利率。利用企業資料庫中的詳細資料我們能夠深入到信息的微觀程度，加強顧客區分的統計技術，計算每位顧客的贏利率，然後去搶奪競爭者的最佳顧客，保護好自己的最佳顧客，培養自己極具潛力的顧客，驅逐自己最差的顧客。通用電氣公司的消費者資料庫能顯示每個顧客的各種詳細資料，保存了每次的交易記錄。他們可以根據消費者購買公司家用電器的歷史，來判斷誰對公司和新式錄象機感興趣，能確認誰是公司的大買主，並給他們送上價值30 美圓的小禮物，以換取他們對公司產生下一次的購買。
目前在我國，傳統的營銷方式仍占據著相當的地位，資料庫營銷只是對傳統營銷方式的補充和改變。但從長期看，資料庫營銷必將隨著企業管理水平、尤其是營銷管理水平的提升而得到創新使用。現在一些具有領先觀念的企業如上海羅氏、通用汽車、廣東美的已經建設了CRM 系統。
隨著經濟的日益發展和信息技術對傳統產業的改造，消費者的個性化需求的滿足成為了可能，中國加入WTO 以後，企業將面臨更加嚴峻的形勢，如何在這場強敵環飼的角力中勝出，需要全方位的提升企業的競爭力——特別是企業的客戶信息能力，作為企業經營戰略中非常重要的營銷體制也必須吸收西方先進的營銷理念和手段，革除傳統營銷模式的弊端，資料庫營銷是先進的營銷理念和現代信息技術的結晶，必然是企業未來的選擇。
資料庫營銷的基本作用
（1）更加充分地了解顧客的需要。
（2）為顧客提供更好的服務。顧客資料庫中的資料是個性化營銷和顧客關系管理的重要基礎。
（3）對顧客的價值進行評估。通過區分高價值顧客和一般顧客，對各類顧客採取相應的營銷策略。
（4）了解顧客的價值。利用資料庫的資料，可以計算顧客生命周期的價值，以及顧客的價值周期。
（5）分析顧客需求行為。根據顧客的歷史資料不僅可以預測需求趨勢，還可以評估需求傾向的改變。
（6）市場調查和預測。資料庫為市場調查提供了豐富的資料，根據顧客的資料可以分析潛在的目標市場。
與傳統的資料庫營銷相比，網路資料庫營銷的獨特價值主要表現在三個方面：動態更新、顧客主動加入、改善顧客關系。
（1）動態更新
在傳統的資料庫營銷中，無論是獲取新的顧客資料，還是對顧客反應的跟蹤都需要較長的時間，而且反饋率通常較低，收集到的反饋信息還需要繁瑣的人工錄入，因而資料庫的更新效率很低，更新周期比較長，同時也造成了過期、無效數據記錄比例較高，資料庫維護成本相應也比較高。 網路資料庫營銷具有數據量大、易於修改、能實現動態數據更新、便於遠程維護等多種優點，還可以實現顧客資料的自我更新。網路資料庫的動態更新功能不僅節約了大量的時間和資金，同時也更加精確地實現了營銷定位，從而有助於改善營銷效果。
（2）顧客主動加入
僅靠現有顧客資料的資料庫是不夠的，除了對現有資料不斷更新維護之外，還需要不斷挖掘潛在顧客的資料，這項工作也是資料庫營銷策略的重要內容。在沒有藉助互聯網的情況下，尋找潛在顧客的信息一般比較難，要花很大代價，比如利用有獎銷售或者免費使用等機會要求顧客填寫某種包含有用信息的表格，不僅需要投入大量資金和人力，而且又受地理區域的限制，覆蓋的范圍非常有限。
在網路營銷環境中，顧客數據在增加要方便得多，而且往往是顧客自願加入網站的資料庫。最新的調查表明，為了獲得個性化服務或獲得有價值的信息，有超過50%的顧客願意提供自己的部分個人信息，這對於網路營銷人員來說，無疑是一個好消息。請求顧客加入資料庫的通常的做法是在網站設置一些表格，在要求顧客注冊為會員時填寫。但是，網上的信息很豐富，對顧客資源的爭奪也很激烈，顧客的要求是很挑剔的，並非什麼樣的表單都能引起顧客的注意和興趣，顧客希望得到真正的價值，但肯定不希望對個人利益造成損害，因此，需要從顧客的實際利益出發，合理地利用顧客的主動性來豐富和擴大顧客資料庫。在某種意義上，郵件列表可以認為是一種簡單的資料庫營銷，資料庫營銷同樣要遵循自願加入、自由退出的原則。
（3）改善顧客關系
顧客服務是一個企業能留住顧客的重要手段，在電子商務領域，顧客服務同樣是取得成功的最重要因素。一個優秀的顧客資料庫是網路營銷取得成功的重要保證。 在互聯網上，顧客希望得到更多個性化的服務，比如，顧客定製的信息接收方式和接收時間，顧客的興趣愛好、購物習慣等等都是網路資料庫的重要內容，根據顧客個人需求提供針對性的服務是網路資料庫營銷的基本職能，因此，網路資料庫營銷是改善顧客關系最有效的工具。
網路資料庫由於其種種獨特功能而在網路營銷中占據重要地位，網路資料庫營銷通常不是孤立的，應當從網站規劃階段開始考慮，列為網路營銷的重要內容，另外，資料庫營銷與個性化營銷、一對一營銷有著密切的關系，顧客資料庫資料是顧客服務和顧客關系管理的重要基礎。
資料庫的建立與管理
一、日益重要的資料庫
企業顧客的基本資料分別加以搜集、篩選、測試、整理、編集及充實之後，妥善儲存、保管。等到企業進行各種直復營銷活動之時，依照特定的目的需求，迅速且完整地提供相關個別顧客資料。現在，由於計算機技術發展得十分迅速，電腦在顧客資料庫的利用上，貢獻很大。
直復營銷是以目標顧客個人為對象，以雙向溝通的方式進行信息傳遞的，因此，慎重選擇目標顧客群，有系統地搜集目標顧客個別資料，進而形成顧客資料庫，並有效運用顧客數據，將是直復營銷成功的重要關鍵。
二、資料庫形成的六個階段
顧客資料庫從決定成立到向直復營銷人員提供信息，大致上有六個階段：
1、決定建立顧客資料庫 2、顧客資料的搜集 3、個別顧客資料卡的內容填寫 4、資料的整理及篩選 5、智慧型信息的完成 6、靈活使用顧客資料庫的信息。
資料庫營銷的前景
資料庫營銷縮短了商業企業與顧客之間的距離，有利於培養和識別顧客忠誠，與顧客建立長期關系，也為開發關系營銷和「一對一」營銷創造了條件。
（1） 以資料庫為基礎的顧客管理，為關系營銷奠定了基礎。
關系營銷強調與顧客之間建立長期的友好關系以獲取長期利益。實踐證明，進行顧客管理，培養顧客忠誠度，建立長期穩定的關系，對商業企業是十分重要的。資料庫營銷不僅受到沃爾瑪、麥德龍等傳統企業的重視，像亞馬遜這樣的新型網上企業更是十分重視客戶管理。比如，當客戶向亞馬遜買一本書以後，亞馬遜會自動記錄下顧客的電子郵箱地址、圖書類別，以後定期以電子郵件的形式向顧客推薦此類新書。這種方式極大推動了亞馬遜網上銷售業務的增長。
（2） 資料庫營銷，使商業企業能夠更詳細地了解顧客，增加了「一對一」營銷的可能。
「一對一」營銷是基於信息技術的發展提出的新的營銷理念，就是將市場細分到消費者個體，根據其消費習慣和需求特點提供個性服務。最近，在美國許多大城市出現一些「快速服裝店」，其目標顧客是有一定身份和地位的職業女性。她們或者工作很忙無暇購物，或者是厭煩挑選商品的煩瑣過程，但都需要不斷改變形象。服裝店便專門為這類顧客建立「一對一」檔案，從身高、體重、體形到氣質、職業、性格，都有詳細的記錄和分析。
7. 精準資料庫營銷怎麼做
很高興能為你解答，簡單自我介紹下吧
我叫譚能 你也可以叫我演金老師 33歲 ，已婚，目前已經有自己的團隊，大學本科 廣告學專業 學的是策劃方向
-----------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------
5年前 08年 一次偶然的機會，我接觸到互聯網，從此一發不可收拾，在2012年呢，我通過簡單包裝了幾款信息產品，在短短三個月之內就為我創造了不菲的收益，這就是資料庫營銷的效果，而我的花費呢僅僅只有98塊，互聯網就是這么神奇，這么不可思議。
------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------------
我服務過的企業包括伊京藍乳業 業之峰裝飾 重慶雞公堡 藍海傳媒等知名企業、
-----------------------------------------------------------------------
8. 演金精準資料庫營銷
互聯網上其實不需要你太多的投資就可以賺錢的，只要你
找對行業，選對方法，跟對人就可以了，在這個互聯網飛速發展的時代。
---------------------------------------------------------------------------------
曾經的我很迷茫，沒有正確的方向，雖然很努力，做過很多項目
其間打過工，做過淘寶，做過直銷，擺過地攤，做過傳統生意。
但都沒有一項真正可以實現自己的夢想。但一切就像変魔術一樣、
-------------------------------------------------------------------------------
一個新的信息改變了我的人生軌跡，讓我從開始對網路一無所知
到現在的電子商務的專業行家，今天互聯網成就了我，我
想分享、很多不錯的產品、
9. 數據精準營銷的七個關鍵要素
數據精準營銷的七個關鍵要素
說到大數據精準營銷，不得不先提個性化的用戶畫像，我們針對每一類數據實體，進一步分解可落地的數據維度，刻畫TA的每一個特徵，在聚集起來形成人群畫像。
01用戶畫像
用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：
用戶固定特徵：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座
用戶興趣特徵：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好
用戶社會特徵：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分
用戶消費特徵：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次
用戶動態特徵：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。
1.採集和清理數據：用已知預測未知
首先得掌握繁雜的數據源。包括用戶數據、各式活動數據、電子郵件訂閱數、線上或線下資料庫及客戶服務信息等。這個是累積資料庫；這裡面最基礎的就是如何收集網站／APP用戶行為數據。比如當你登陸某網站，其Cookie就一直駐留在瀏覽器中，當用戶觸及的動作，點擊的位置，按鈕，點贊，評論，粉絲，還有訪問的路徑，可以識別並記錄他／她的所有瀏覽行為，然後持續分析瀏覽過的關鍵詞和頁面，分析出他的短期需求和長期興趣。還可以通過分析朋友圈，獲得非常清晰獲得對方的工作，愛好，教育等方面，這比個人填寫的表單，還要更全面和真實。
我們用已知的數據尋找線索，不斷挖掘素材，不但可以鞏固老會員，也可以分析出未知的顧客與需求，進一步開發市場。
2.用戶分群：分門別類貼標簽
描述分析是最基本的分析統計方法，描述統計分為兩大部分：數據描述和指標統計。數據描述：用來對數據進行基本情況的刻畫，包括數據總數，范圍，數據來源。指標統計：把分布，對比，預測指標進行建模。這里常常是Data mining的一些數學模型，像響應率分析模型，客戶傾向性模型，這類分群使用Lift圖，用打分的方法告訴你哪一類客戶有較高的接觸和轉化的價值。
在分析階段，數據會轉換為影響指數，進而可以做"一對一"的精準營銷。舉個例子，一個80後客戶喜歡在生鮮網站上早上10點下單買菜，晚上6點回家做飯，周末喜歡去附近吃日本料理，經過搜集與轉換，就會產生一些標簽，包括"80後""生鮮""做飯""日本料理"等等，貼在消費者身上。
3.制定策略：優化再調整
有了用戶畫像之後，便能清楚了解需求，在實際操作上，能深度經營顧客關系，甚至找到擴散口碑的機會。例如上面例子中，若有生鮮的打折券，日本餐館最新推薦，營銷人員就會把適合產品的相關信息，精準推送這個消費者的手機中；針對不同產品發送推薦信息，同時也不斷通過滿意度調查，跟蹤碼確認等方式，掌握顧客各方面的行為與偏好。
除了顧客分群之外，營銷人員也在不同時間階段觀察成長率和成功率，前後期對照，確認整體經營策略與方向是否正確；若效果不佳，又該用什麼策略應對。反復試錯並調整模型，做到循環優化。
這個階段的目的是提煉價值，再根據客戶需求精準營銷，最後追蹤客戶反饋的信息，完成閉環優化。
我們從數據整合導入開始，聚合數據，在進行數據的分析挖掘。數據分析和挖掘還是有一些區別。數據分析重點是觀察數據，單純的統計，看KPI的升降原因。而數據挖掘從細微和模型角度去研究數據，從學習集、訓練集發現知識規則，除了一些比較商業化的軟體SAS，WEKA功能強大的數據分析挖掘軟體，這邊還是更推薦使用R，Python，因為SAS，SPSS本身比較昂貴，也很難做頁面和服務級別的API，而Python和R有豐富的庫，可以類似WEKA的模塊，無縫交互其他API和程序，這里還需要熟悉資料庫，Hadoop等。
02數據細分受眾
「顛覆營銷」書中提到一個例子，可以引述一下，大家思考一個問題：如果你打算搜集200份有效問卷，依照以往的經驗，你需要發多少份問卷，才能達到這個目標？預計用多少預算和時間來執行？
以往的方法是這樣的：評估網路問卷大約是5%的回收率，想要保證收到200份的問卷，就必須有20倍的發送量，也就是發出4000份問卷，一個月內如果可以回收，就是不錯的表現。
但現在不一樣了，在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：
精準挑選出1%的VIP顧客
發送390份問卷，全部回收
問卷寄出3小時內回收35%的問卷
5天內就回收了超過目標數86%的問卷數
所需時間和預算都在以往的10%以下
這是怎麼做到在問卷發送後的3個小時就回收35%？那是因為數據做到了發送時間的"一對一定製化"，利用數據得出，A先生最可能在什麼時間打開郵件就在那個時間點發送問卷。
舉例來說，有的人在上班路上會打開郵件，但如果是開車族，並沒有時間填寫答案，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的時間會玩手機，填寫答案的概率就高，這些都是數據細分受眾的好處。
03預 測
「預測」能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。
當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶，這裡面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。
我們再說一說營銷時代的變遷，傳統的企業大多還停留在「營銷1.0」時代，以產品為中心，滿足傳統的消費者需求，而進入「營銷2.0」，以社會價值與品牌為使命，也不能完全精準對接個性化需求。進入營銷3.0的數據時代，我們要對每個消費者進行個性化匹配，一對一營銷，甚至精確算清楚成交轉化率，提高投資回報比。
大數據下的營銷顛覆經典的營銷4P理論，Proct，Price，Place，Promotion，取而代之的是新的4P，People，Performance，Process，Prediction。在大數據時代，線下地理的競爭邊界早就不存在，比的是早一步的先知能力，利用大數據，從顧客真實交易數據中，預測下一次的購買時間。 營銷3.0時代關鍵詞就是「預測」。
預測營銷能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。以上圖為例，你可以將營銷活動的目標受眾鎖定為20萬潛在客戶或現有客戶，其中包括特定產品的大多數買家（4萬人）。你還可以撥出部分預算用於吸引更小的客戶群（比如20% 的客戶），而不是整個客戶群，進而優化你的支出。
過去我們看數據可能是被動的方式，但預測營銷強調是決策價值，比如購買時間，你該看的不是她最後的購買日期，而是下次購買的時間，看未來的存活概率，最後生成客戶終身價值（CLV）。預測營銷催生了一種新的數據驅動營銷方式，就是以客戶為中心，核心在於幫助公司完成從以產品或渠道為中心到以客戶為中心的轉變。
04精準推薦
大數據最大的價值不是事後分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。譬如服裝網站Stitch fix例子，在個性化推薦機制方面，大多數服裝訂購網站採用的都是用戶提交身形、風格數據+編輯人工推薦的模式，Stitch Fix不一樣的地方在於它還結合了機器演算法推薦。這些顧客提供的身材比例，主觀數據，加上銷售記錄的交叉核對，挖掘每個人專屬的服裝推薦模型。 這種一對一營銷是最好的服務。
數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。
05技術工具
關於預測營銷的技術能力，有幾種選擇方案：
1、使用預測分析工作平台，然後以某種方法將模型輸入活動管理工具；
2、以分析為動力的預測性活動外包給市場服務提供商；
3、評估並購買一個預測營銷的解決方案，比如預測性營銷雲和多渠道的活動管理工具。
但無論哪條路，都要確定三項基本能力：
1）連接不同來源的客戶數據，包括線上，線下，為預測分析准備好數據 ；
2）分析客戶數據，使用系統和定製預測模型，做高級分析 ；
3）在正確時間，正確客戶，正確的場景出發正確行為，可能做交叉銷售，跨不同營銷系統。
06預測模型
預測客戶購買可能性的行業標準是RFM模型（最近一次消費R，消費頻率F，消費金額M），但模型應用有限，本質是一個試探性方案，沒有統計和預測依據。「過去的成績不能保證未來的表現」，RFM只關注過去，不去將客戶當前行為和其他客戶當前行為做對比。這樣就無法在購買產品之前識別高價值客戶。
我們聚焦的預測模型，就是為了在最短時間內對客戶價值產生最大影響。這里列舉一些其他模型參考：
參與傾向模型，預測客戶參與一個品牌的可能性，參與定義可以多元，比如參加一個活動，打開電子郵件，點擊，訪問某頁面。可以通過模型來確定EDM的發送頻率。並對趨勢做預測，是增加還是減少活動。
錢包模型，就是為每個客戶預測最大可能的支出，定義為單個客戶購買產品的最大年度支出。然後看增長模型，如果當前的總目標市場比較小，但未來可能很大，就需要去發現這些市場。
價格優化模型，就是能夠去最大限度提升銷售，銷量或利潤的架構，通過價格優化模型為每個客戶來定價，這里需要對你想要的產品開發不同的模型，或者開發通用，可預測的客戶價格敏感度的模型，確定哪一塊報價時對客戶有最大的影響。
關鍵字推薦模型，關鍵字推薦模型可以基於一個客戶網路行為和購買記錄來預測對某個內容的喜愛程度，預測客戶對什麼熱點，爆款感興趣，營銷者使用這種預測結果為特定客戶決定內容營銷主題。
預測聚集模型，預測聚集模型就是預測客戶會歸為哪一類。
07AI在營銷領域的應用
去年人工智慧特別火，特別是深度學習在機器視覺，語言識別，游戲AI上的突飛猛進，以至於人們開始恐慌人工智慧是不是已經可以接管人類工作，我個人是對新技術有著強烈的興趣，也非常看好新科技，數據與現實的關聯。
我以前在國外零售店買單的時候經常被詢問「你有沒有購物卡」，當我說沒有收銀員會趕緊勸我免費開通，有打折優惠，只需要填個手機號和郵箱，後面就可以針對我的購買記錄做營銷活動，而當我下次進來，他們就讓我報出電話號碼做消費者識別，當時我想如果做到人臉識別，豈不是更方便，刷臉就可以買單。而這個場景在去年也有了實驗，螞蟻金服研發出了一個生物識別機器人，叫螞可Mark，據說其認臉能力已經超越了人類肉眼的能力。還有VR購物，Amazon推出的無收銀員商店Amazon Go，通過手勢識別，物聯網和後續數據挖掘等技術實現購物體驗。
針對營銷領域，主要有以下三種預測營銷技術：
1、無監督的學習技術
無監督學習技術能識別數據中的隱藏模式，也無須明確預測一種結果。比如在一群客戶中發現興趣小組，也許是滑雪，也許是長跑，一般是放在聚類演算法，揭示數據集合中 真實的潛在客戶。所謂聚類，就是自動發現重要的客戶屬性，並據此做分類。
2、 有監督的學習技術
通過案例訓練機器，學習並識別數據，得到目標結果，這個一般是給定輸入數據情況下預測，比如預測客戶生命周期價值，客戶與品牌互動的可能性，未來購買的可能性。
3、強化學習技術
這種是利用數據中的潛質模式，精準預測最佳的選擇結果，比如對某用戶做促銷應該提供哪些產品。這個跟監督學習不同，強化學習演算法無須僅需輸入和輸出訓練，學習過程通過試錯完成。
從技術角度看，推薦模型應用了協同過濾，貝葉斯網路等演算法模型。強化學習是被Google Brain團隊的負責人Jeff Dean認為是最有前途的AI研究方向之一。最近Google的一個AI團隊DeepMind發表了一篇名為《學會強化學習》的論文。
按團隊的話來說，叫做「學會學習」的能力，或者叫做能解決類似相關問題的歸納能力。除了強化學習，還在遷移學習。遷移學習就是把一個通用模型遷移到一個小數據上，使它個性化，在新的領域也能產生效果，類似於人的舉一反三、觸類旁通。
強化學習加上遷移學習，能夠把小數據也用起來，我認為是很激動人心的，通過AI來創造AI，數據科學家的部分工作也可以讓機器來實現了。