㈠ 資料庫結構的優化設計與研究論文
資料庫結構的優化方面的論文，鍵盤論文網很多的哦，之前我也是找他們幫忙的，寫作老師指導的很專業，呵呵
還有些資料，你看下
1）以往和現有的資料庫加密方法基本上都是面向數據值的。如:基於文件的資料庫加密方法、基於記錄的資料庫加密方法、基於欄位的資料庫加密方法、以及面向數值加密的各種改進和提高性能的加密方法等。
2）本文提出了一種結構化加密的概念、理論、方法與體系結構,這是不同於普通數據加密而是專門面向資料庫結構化特點的全新理念。 首先,對傳統的資料庫數據加密進行了分析研究,對其進行歸類和介紹,指出了數據加密應用於資料庫數據的不足和局限性,分析了結構加密的意義。 其次,根據資料庫系統中數據是結構化的這一特徵,提出了結構加密的思想。
3）將經典資料庫理論中的函數依賴定義進行廣義延伸,提出了語義依賴的概念,並據此給出了關系模式內屬性不相容、資料庫模式內關系模式不相容、記錄順序不相容等結構加密所需的基本定義,在此基礎上,提出了應用於結構加密的關系模式分解、合成基本原則。
4）用實例說明了結構加密的過程和結構加密定義的作用及涵義,對資料庫結構加密方法的安全性和效率進行了評估。 再次,介紹了結構加密演算法的數學模型和原理,面向資料庫結構加密的數學建模和結構加密的具體方法和過程,給出結構加密的體系結構,結構加密需要解決的問題和對應策略及方法。
5）最後,用實驗對結構加密方法進行了驗證,通過全面的實驗數據來對資料庫結構加密和傳統資料庫數值加密從安全性和效率上進行全面比對分析,最終設計出結構加密原型系統。
還可以吧，主要是通過加密的方式改進資料庫結構，如果還有不清楚的，可以參考下鍵盤論文哦
㈡ 求萬方資料庫論文兩篇
已發送。
http://www.namipan.com/d/
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㈢ 懸賞300分！資料庫新技術專題的論文
自己寫吧~~
在這里回答問題的我估計80%都是在職人員，大家都是抽空上來回答問題相互提高。如果你一個在校學生都沒時間寫，那誰還有空幫你寫？
我不相信你為了考研，真的連寫篇論文的時間都沒有？如果你連這樣的一篇論文都寫不出來，那考起研究生又有什麼用處？
磨刀不誤砍柴工~勸君自己完成，收獲的東西相信你在考研的專業題中或許有用。
5000字的論文，可以以數據挖掘和商務智能方面來寫。網路上很多資料的。
你問問題發牢騷的時間夠寫篇文章了，我的大學生
㈣ 基於Web的資料庫系統開發論文
基於web的資料庫方面的論文，在鍵盤論文網上很多的，你可以參考下，我之前也是找他們的在線輔導老師咨詢的，非常專業
這里還有點資料，你參考下
主要的內容：
1）將Web技術和資料庫技術相結合，在WWW上開發動態交互的Web資料庫應用，已逐 漸成為基於WWW的信息管理系統的核心和重要發展方向，本文分析和研究了關於動態Web 資料庫的開發與應用及其相關的問題。
2）簡要地介紹了Web資料庫與傳統資料庫相比的諸多優點，以及目前Web資料庫在不 同應用方案中的類型；討論了兩種Web資料庫系統結構：混合Web資料庫系統結構、B/S模 式Web資料庫系統結構
3）闡述了Web和關系資料庫處理模式的不同之處，在此基礎上討論了 三種集成模型：CGI、API、Fat Client；分析了Web資料庫的幾種實現技術，並分析了它們各 自的優缺點和應用場所；初步探討了Windows DNA體系結構，在此基礎上把Web資料庫與 DNA相集成，進行可擴展設計
4）最後，在資料庫安全與網路安全問題的基礎上，從伺服器安 全、用戶身份驗證、對話期安全三方面研究了基於Web的資料庫的安全問題。
結論：
本文研究了資料庫與www相結合的理論和技術問題，研究結果表明：兩者的集成可以 把Web與資料庫的優點集中在一起，使計算機系統具有資料庫功能、網路功能、多媒體功能 和超文本功能。Web資料庫與DNA體系結構相結合，利用XML技術，使應用程序具有更好 的擴展性，達到節約資源的目的
論文的框架你看下，大同小異的：
第一章 緒論38-45
1．1 Www的動態交互技術38-39
1．2 WWW環境下建立資料庫系統39-43
1．2．1 資料庫系統39-41
1．2．2 WWW環境下的資料庫系統41-43
1．3 Web資料庫的應用分類43-45
第二章 Web資料庫系統結構45-49
2．1 混合web資料庫系統45
2．2 B/S模式Web資料庫系統45-49
2．2．1 三層體系結構45-47
2．2．2 多層體系結構47
2．2．3 三層B/S模式47-49
第三章 Web資料庫的集成模型49-55
3．1 CGI Architecture50-51
3．2 API Architecture51-52
3．3 Fat Client Architecture52-55
第四章 Web資料庫的實現技術55-87
4．1 基於web的異構資料庫系統的集成55-58
4．1．1 資料庫系統之間的差異性55
4．1．2 異構資料庫系統集成的策略55-56
4．1．3 ODBC（開放式資料庫互聯）56-57
4．1．4 OLE DB技術57-58
4．2 存取資料庫的對象群：DAO，RDO，及ADO58-61
4．2．1 DAO58-59
4．2．2 RDO59
4．2．3 ADO（ActiveX Data Objects）59-60
4．2．4 與其他數據訪問對象一起使用ADO60-61
4．3 用類進行資料庫訪問61-63
4．4 ASP網路開發技術63-66
4．4．1 ASP技術概述63-64
4．4．2 IDC技術64-65
4．4．3 ASP和傳統CGI的對比65
4．4．4 ASP同腳本語言的關系65-66
4．5 利用ASP技術訪問Web資料庫的方法66-68
4．5．1 Web資料庫訪問方法之一66
4．5．2 Web資料庫訪問方法之二66-67
4．5．3 RDS67-68
4．6 用Java語言訪問資料庫68-80
4．6．1 Java語言的特點68-70
4．6．2 Applet和Application70-71
4．6．3 Java語言與資料庫的介面JDBC71
4．6．4 JDBC的體系結構71-74
4．6．5 JDBC的功能與特點74-78
4．6．6 Agave JDBC NetServer78-80
4．7 JSP網路開發技術80-85
4．7．1 JSP的運行方式80-81
4．7．2 JSP與ASP的比較81
4．7．3 JSP與傳統CGI比較81
4．7．4 Java Servlet技術81-83
4．7．5 JSP和Servlet的結合使用83-84
4．7．6 JavaBeans84-85
4．8 PHP網路開發技術85-87
4．8．1 PHP技術概述85-86
4．8．2 PHP與其它動態發布網頁技術的比較86-87
第五章 Web資料庫與DNA87-96
5．1 Web資料庫與DNA87-89
5．1．1 DNA體系結構的優點87
5．1．2 DNA體系結構的實現87-88
5．1．3 Web-DNA體系結構88-89
5．2 使用ADO記錄集89-91
5．2．1 在伺服器之間傳送數據89-90
5．2．2 使用層次化的ADO記錄集90-91
5．3 使用DNA模型進行可擴展設計91-93
5．3．1 可擴展性是關於節約資源的91
5．3．2 三種不同的用戶界面91
5．3．3 有限可擴展性的經典實現及其改進方法91-93
5．4．1 XML94
5．4．2 把記錄集轉成XML94-96
第六章 Web資料庫系統安全96-106
6．1 信息安全問題的新局面96-97
6．2 資料庫的安全問題97-98
6．3 網路安全問題98-100
6．3．1 防火牆技術99
6．3．2 數據加密技術99-100
6．3．3 網路安全一體化解決方法100
6．4 基於Web的資料庫安全問題100-106
6．4．1 Web資料庫的安全問題100-101
6．4．2 伺服器安全101-103
6．4．3 用戶身份驗證安全103-106
總結
最後還有參考文獻和致謝就不寫了
如果還有什麼不懂的就上鍵盤論文自己看吧
㈤ 資料庫論文有哪些
資料庫論文在網路上就有很多，可自行下載。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。
資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的建立在計算機存儲設備上的倉庫。
簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。
㈥ 網路新技術專題和資料庫新技術專題
資料庫新技術:空間數據引擎
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中科院地理所資源與環境信息系統國家實驗室 修文群 富融科技有限公司 元哲起
當前,地理信息越來越多地應用於各行各業,並帶來了前所未有的效益,各企業對它的
需求也大為增加。但要得到或對這些信息進行訪問,傳統的方式是通過專業GIS桌面制圖
軟體,它們在數據完整性、一致性、分散數據的管理和共享等方面有所欠缺,限制了地理
信息的應用。
ESRI(美國環境系統研究所)利用客戶機/伺服器計算模式和關系資料庫管理的先進特
點,創立了一種新型技術,管理大型企業的海量地理數據。它通過靈活高效的空間分析查
詢,在網路上向任何地方傳送數據,並把查詢分析功能嵌入到各種實際應用程序中,這就是
超級空間資料庫管理器——SDE。
從空間數據管理的角度來看,SDE可看成是一個連續的空間數據模型,藉助這一模型,
可將空間數據加入到關系資料庫管理系統(RDBMS)中去。它允許向關系資料庫中加入空間
數據、提供地理要素的空間位置及形狀等信息。
SDE特點
SDE具有如下幾方面的特點:
1. 對地理數據的開放式系統訪問,使地理數據更易於獲得、更易於管理。
2. 對用戶需求的充分回應。
3. 支持大型資料庫。SDE利用統一的數據模型,維護關系資料庫中的空間和屬性數據
,管理近乎無限的空間特徵,如:全國范圍的道路網路等。
4. 進行高效空間查詢分析。SDE提供一組可靠的幾何處理與空間分析功能,可以反復
應用於各種應用中,如房地產查詢、環境保護區周圍的緩沖區等。SDE還具備剪切、分解
、緩沖區產生、距離測量、多邊形疊加以及網路處理能力等,可以進行近乎無窮的空間分
析。另外,各種空間查詢還可通過SQL的Where 子句進行。空間查詢的結果可以用於制圖
或其它需要幾何分析而不需制圖的應用,這意味著可以把空間分析嵌入到一個非GIS的應
用程序中去。
5. 理想的空間對象模型。地理特徵如飯店位置、旅遊路線、度假區等,被作為空間
對象,SDE在描述這些對象時採用了明晰的特徵(屬性)和行為(方法),使表達執行具備靈活
性。地理特徵通過圖層這種空間連續策略進行索引,促進了快速恢復操作,提高數據管理
效率。
6. 快速實現過程。對復雜的空間查詢來說,SDE比其它任何空間分析技術完成次要(
subsecond)特徵的檢索時間要快得多,這種快速訪問與檢索在使用互操作處理的客戶機/
伺服器模式在網路上得以實現,客戶機與伺服器共同完成這一工作。客戶機主要是響應空
間分析操作,伺服器則進行數據搜索和檢索。這種互操作處理方法使得動態空間疊加成為
可能,當大量增加客戶機的時候,利用對稱多處理結構或調整計算機緩沖區大小,可以把客
戶機帶來的性能下降到最小。
7. 網路訪問。SDE 支持對TCP/IP網路環境的訪問。對跨平台的混合配置,SDE也可以
利用外部數據表示 (eXternal Data Representation: XDR) 進行支持。
8. 平台支持。SDE 伺服器的最初版本運行於Sun Solaris, 使用Oracle 關系資料庫
管理系統。SDE API可以在Solaris、Windows NT下運行,在將來的版本中SDE將對其它平
台給予支持。
9. ARC/INFO 和ArcView。ESRI 的ARC/INFO GIS 和ArcView 軟體是SDE 的首選客戶
機軟體。SDE 與ARC/INFO 軟體間的轉換,是在數據和系統水平上兩個系統轉向更加緊密
耦合的第一步。
由於以上特色,資料庫管理人員、應用開發人員,以及終端用戶都可以用SDE實現地理
數據的管理和應用軟體的開發。
SDE工作原理
SDE的體系結構如下圖所示,客戶端應用是最終用戶運行的軟體,它可以是ArcView、
MapObjects或ARC/INFO等GIS專業軟體,也可以是用戶為某一特定工程開發的應用。與客
戶端應用結合的是SDE客戶庫,這是一個程序設計介面,用於處理客戶端應用提出的請求。
@@0237900.JPG;圖1@@
在伺服器端,有SDE伺服器處理程序、關系資料庫管理系統和實際的數據。伺服器在
本地執行所有的空間搜索和數據提取工作,它僅將滿足搜索條件的數據在伺服器端緩沖存
放並返回到客戶端。緩沖處理收集大塊的數據,然後將整個緩沖區中的數據發往客戶端應
用,而不是一次只發一條記錄。在伺服器端處理並緩沖的方法大大提高了效率,並使網上
荷載大大降低,這在應用操作資料庫中成百上千萬的記錄時變得至關重要。
SDE採用協作處理方式,即處理既可在SDE客戶庫一端也可在SDE伺服器一端,取決於處
理在哪一端更快。有的功能不需要與伺服器通信,像多邊形疊加和分割這類主要耗費CPU
資源的任務,最好由客戶庫來完成,可避免大量的網上操作。
所有的伺服器任務都是在SDE伺服器所在的平台上完成的;而客戶端應用則可運行於
多種不同的平台和環境中,去訪問同一個SDE伺服器和資料庫。
SDE數據模型
SDE軟體採用連續的數據模型,整個城市的宗地數據都可放到SDE一個連續的層(Laye
r)中,SDE為資料庫中各層的所有要素都建立了索引,並將層從邏輯上分成一個個小塊,稱
為"cell",層中的要素則分解到各cell中加以描述,最後將此描述信息寫到索引表中。落
到多個cell上的要素,將在每個cell對應的索引記錄中加以描述,沒有數據的cell不包括
在索引表中。
@@0237901.JPG;圖1 層和網路疊加生成空間索引@@
下面分別介紹SDE對各空間要素的存儲和組織:
1.空間要素的存儲方法
SDE存儲和組織資料庫中的空間要素的方法,是將空間數據類型加到關系資料庫中,不
改變和影響現有的資料庫或應用。它只是在現有的數據表中加入圖形數據項(Shape col
umn),供軟體管理和訪問與其關聯的空間數據。SDE將地理數據和空間索引放在不同的數
據表中,通過關鍵項將其相聯。將圖形數據項加到一個商業資料庫表後,該表即可以稱為
空間可用的(spatially enabled)。SDE通過將信息存入層表(LAYERS table)來管理空間
可用表。層表幫助管理商業表和空間數據之間的連接。對空間可用表,可像通常那樣對表
中數據進行查詢、合並,也可以進行圖到屬性或屬性到圖的查詢。
2.地理要素
SDE中的地理要素由屬性和幾何形狀——點、線或面組成。SDE允許"空( Nil) Shap
e","空"沒有幾何形狀,但有屬性。
3.坐標
SDE用X、Y坐標存放圖形:
點——單一(X,Y)坐標記錄;
線——有序的一組(X,Y)坐標記錄;
面——一組起始結點和終止結點相同的線段對應的(X,Y)坐標記錄。
SDE 還允許在X、Y坐標上加Z值,用來表示X、Y點處對應的高度或深度,因此,SDE的圖
形可以是二維或三維的。SDE對每種類型的圖形都有一組合法性檢查規則,用以在將該圖
形存入RDBMS之前,檢驗其幾何正確性。
4.度量
度量表示沿著一地理要素上某些給定點處的距離、時間、地址或其它事件。除空圖
形(Nil Shape)外,其它所有的圖形類型都可以加上度量值,它與圖形坐標系統無關。盡管
許多應用中線上的度量值用以表示逐步增加的線性距離,但事實上度量值可以隨機遞增或
遞減,也可以是常量。
5.注記
對SDE數據模型而言,注記被看成與圖上的要素或坐標相關聯的文字(串),是要素屬性
,被存於資料庫中與其相關的一個或多個屬性表中。與圖上地理要素或坐標無關的文字、
圖形,如地圖標題、比例尺、指北針等,SDE不將其存入資料庫。
SDE應用開發
如前所述,ESRI的ArcView GIS、MapObjects、ARC/INFO以及SDE CAD客戶端等產品都
可以作為SDE的客戶端,應用介面程序設計可以選用C、C++、Visual Basic或Avenue等。
@@0237902.JPG;圖3 ESRI SDE的應用組織框架@@
1.使用C API
C API是為那些要訪問SDE軟體功能的開發人員提供的,它提供SDE所有的能力,是所有
像ArcView、MapObjects這樣的SDE客戶端軟體訪問SDE的基礎。SDE對數據的訪問,是基於
結構化查詢語言SQL中定義的標准指針模式。
2. 使用ArcView
ArcView具有資料庫訪問擴展功能,可按通常的方法訪問資料庫,包括SDE。它這種數
據庫擴展功能支持資料庫數據的顯示、查詢和分析,可以用資料庫訪問功能建立資料庫專
題(Theme)或表(Table)。
一般而言,要讀取SDE數據,需要進行以下步驟:
S 連接SDE資料庫;
S 定義SQL查詢(QueryDef);
S 執行查詢以提取記錄(RecordSet);
S 循環訪問記錄集合中的數據值。
資料庫專題類似於其它的ArcView專題,允許顯示和操縱空間數據。可以用表文檔(T
able document)顯示所提取的記錄集合。
3.使用MapObjects
MapObjects 是一個開發工具箱,其中包含了一個組件集合。這是一個ActiveX控制項,
包含多於35個的OLE對象,開發人員可用任何支持ActiveX的程序設計環境,如Visual Bas
ic、Visual C++、Delphi和PowerBuilder等進行快速開發。MapObjects可以將SDE的Lay
ers、shape文件、coverage、image等數據組合使用,還可通過ODBC使用任意表格資料庫
數據。
4. 使用SDE CAD Client
SDE CAD Client是SDE用於存儲、提取CAD數據的介面。SDE CAD Client有一個易於
使用的CAD介面,它使得Microstation和Auto CAD可作為SDE的客戶端存儲、提取並修改C
AD實體或SDE資料庫中的幾何要素。SDE允許將CAD實體存為一個無逢的層,而不必將其分
塊。
一個CAD對象在SDE資料庫中既可表示為CAD實體也可表示為幾何要素,幾何要素由SD
E CAD Client自動生成並管理。當CAD用戶訪問SDE資料庫時,SDE CAD Client提取CAD對
象。實際的CAD實體只能由SDE CAD Client讀取。當非CAD Client查詢資料庫時,返回的
是數據的幾何要素,這使得CAD數據可為其它的SDE客戶端,如ArcView、MapObjects和ARC
/INFO等。
ESRI最近推出的SDE3.0 提供了更快的數據傳輸,支持Windows NT 伺服器(Intel 和
Alpha)。SDE3.0進一步增強了將空間數據集成到資料庫中去的能力,如:將空間數據加到
任意的DBMS表中、空間數據表和其它數據表之間的關系合並、純屬性訪問、一對多關系
、創建和刪除空間及非空間數據表、同時與多個數據集相聯、支持多關系查詢等。此外
,SDE3.0不再有獨立的安全機制,而是直接使用DBMS的安全機制。
㈦ 國內五大論文資料庫
國內五大論文資料庫如下：
一、中國知網提供的《中國學術期刊（光碟版）》
也稱中國期刊全文資料庫由清華同方股份有限公司出版。
收錄1994年以來國內6 600種期刊，包括了學術期刊於非學術期刊，涵蓋理工、農業、醫葯衛生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學綜合、電子技術與信息科學、經濟與管理。
收錄的學術期刊同時作為「中國學術期刊綜合評價資料庫統計源期刊」。
但是收錄的期刊不很全面，一些重要期刊未能收錄。
二、中國生物醫學文獻資料庫（CBMDISC)
資料庫是中國醫學科學院信息研究所開發研製，收錄了自1978年以來1 600餘種中國生物醫學期刊。
范圍涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、中醫學及中葯學等生物醫學的各個領域。
三、中文生物醫學期刊資料庫（CMCC)
由中國人民解放軍醫學圖書館資料庫研究部研製開發。
收錄了1994年以來國內正式出版發行的生物醫學期刊和一些自辦發行的生物醫學刊物1 000餘種的文獻題錄和文摘。
涉及的主要學科領域有：基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、醫學生物學、中醫學、中葯學、醫院管理及醫學信息等生物醫學的各個領域。
並具有成果查新功能醫學全在線
四、萬方數據資源系統（China Info)
由中國科技信息研究所，萬方數據股份有限公司研製。
該資料庫收錄的期刊學科範圍廣，包括了學術期刊於非學術期刊，提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。
被收錄的學術期刊都獲得了「中國核心期刊（遴選）資料庫來源期刊」的收錄證書。
個別期刊甚至將「遴選」改成「精選」，或者乾脆去掉。
很多作者因此誤以為這就是核心期刊。
五、維普資料庫
也稱中文科技期刊資料庫，維普科技期刊資料庫，由中國科學技術信息研究所重慶分所出版。
收錄了1989年以來我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科9 000餘種期刊，包括了學術與非學術期刊。
收錄期刊數量很大，但不足之處是部分國家新聞出版總署公布的非法期刊也被收錄了。
一般的，學術期刊都能進入至少1個國內期刊資料庫。
期刊據資料庫不是期刊的評價體系，對科研處的期刊性質評價也就缺乏足夠的意義，故不宜作為期刊性質評價的依據。
另外還有：
1、萬方數據
萬方數據提供中國大陸科技期刊檢索，是萬方數據股份有限公司建立的專業學術知識服務網站。
隸屬於萬方數據資源系統，對外服務數據由萬方數據資源系統統一部署提供。
2、全國報刊索引
收錄全國包括港台地區的期刊8000種左右，月報道量在1.8萬條以上，年報道量在44萬條左右，書本式用戶有3500多家，現又出版光碟資料庫。
反映了中國政治、經濟、軍事、科學、文化、文學藝術、歷史地理、科技等方面的發展情況，提供了國內外最新學術進展信息。
該索引是我國收錄報刊種類最多，內容涉及范圍最廣，持續出版時間最長，與新文獻保持同步發展的權威性檢索刊物，也是查找建國以來報刊論文資料最重要的檢索工具。
正文採用分類編排，先後採用過《中國人民大學圖書分類法》和自編的《報刊資料分類表》，1980年起，仿《中國圖書館圖書分類法》分21類編排，1992年全面改用《中國圖書資料分類法》（第三版）編排，2000年開始用《中國圖書館分類法》（第四版）標引，計算機編排。
在著錄上，《全國報刊索引》從1991年起採用國家標准——《檢索期刊條目著錄規則》進行著錄，包括題名、著譯者姓名、報刊名、版本、卷期標識、起止頁碼、附註等項。
同時，「哲社版」採用電腦編排，增加了「著者索引」、「題中人名分析索引」、「引用報刊一覽表」，方便了讀者的使用。
3、超星數字圖書館
為目前世界最大的中文在線數字圖書館，提供大量的電子圖書資源提供閱讀，其中包括文學、經濟、計算機等五十餘大類，數十萬冊電子圖書，300萬篇論文，全文總量4億余頁，數據總量30000GB，大量免費電子圖書，並且每天仍在不斷的增加與更新。
覆蓋范圍：涉及哲學、宗教、社科總論、經典理論、民族學、經濟學、自然科學總論、計算機等各個學科門類。
本館已訂購67萬余冊。
收錄年限：1977年至今。
4、維普資訊
維普資訊是科學技術部西南信息中心下屬的一家大型的專業化數據公司，是中文期刊資料庫建設事業的奠基人，公司全稱重慶維普資訊有限公司。
目前已經成為中國最大的綜合文獻資料庫。
從1989年開始，一直致力於對海量的報刊數據進行科學嚴謹的研究、分析，採集、加工等深層次開發和推廣應用。
5、中宏資料庫
中宏資料庫由國家發改委所屬的中國宏觀經濟學會、中宏基金、中國宏觀經濟信息網、中宏經濟研究中心聯合研創。
是由18類大庫、74類中庫組成，涵蓋了九十年代以來宏觀經濟、區域經濟、產業經濟、金融保險、投資消費、世界經濟、政策法規、統計數字、研究報告等方面的詳盡內容，是目前國內門類最全，分類最細，容量最大的經濟類資料庫。
發展現狀
在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來，幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，
即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，
這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現，這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同，
它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。
以上內容參考：網路——資料庫
㈧ 誰會寫資料庫技術與應用的論文啊
目錄
第1章資料庫系統概論
1.1資料庫系統概述
1.1.1資料庫技術的基本概念
1.1.2數據管理的發展歷程
1.1.3資料庫系統的三個發展階段
1.2資料庫中的數據描述
1.2.1信息的三個世界
1.2.2概念設計中的數據描述
1.2.3邏輯設計中的數據描述
1.2.4物理數據描述
1.3數據模型
1.3.1數據模型的組成及其分類
1.3.2概念模型
1.3.3邏輯模型
1.4資料庫系統的結構
1.4.1資料庫系統的三級模式結構
1.4.2資料庫系統的體系結構
1.5資料庫系統的組成
1.5.1硬體平台及資料庫
1.5.2軟體
1.5.3資料庫用戶
本章小結
習題
第2章關系資料庫系統
2.1關系資料庫系統概述
2.1.1關系資料庫系統的優點
2.1.2關系資料庫的發展動向
2.2關系模型
2.2.1關系數據結構
2.2.2關系操作
2.2.3關系完整性規則
2.3關系代數
2.3.1傳統的集合運算
2.3.2專門的關系運算
本章小結
習題
第3章關系資料庫的規范化理論
3.1關系模式的冗餘和異常問題
3.2函數依賴
3.3範式和規范化方法
3.3.1第一範式（1NF）
3.3.2第二範式（2NF）
3.3.3第三範式（3NF）
3.3.4BCNF
本章小結
習題
第4章關系資料庫標准語言SQL
4.1SQL概述
4.1.1SQL語言的發展
4.1.2SQL的特點
4.1.3SQL語言基本概念
4.1.4SQL的支持特性
4.1.5SQL的語句類型
4.2SQL表達式
4.2.1常量與變數
4.2.2函數
4.2.3表達式
4.2.4新增數據類型
4.3SQL數據定義
4.3.1創建、修改與刪除基表
4.3.2創建與刪除索引
4.3.3創建與刪除視圖
4.4SQL數據查詢
4.4.1SELECT語句基本格式
4.4.2單表查詢
4.4.3連接查詢
……
第5章關系資料庫設計
第6章資料庫存儲技術
第7章資料庫的安全保護
第8章Oracle資料庫
第9章SQL Server資料庫
第10章面向對象資料庫
第11章Web資料庫
第12章分布式資料庫
第13章資料庫的其他新技術
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