如果你只是偶爾用下,建議用:
select * from database1.dbo.table
長期使用的話,在程序的連接代碼指定好:如二樓:
SqlConnection mysql = new SqlConnection("data source=localhost;integrated security=true;initial catalog= database1");
㈡ 為什麼選擇使用NoSQL資料庫開發如此困難
而傳統的關系資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，例如： 1、High performance - 對資料庫高並發讀寫的需求 web2.0網站要根據用戶個性化信息來實時生成動態...
㈢ 為什麼需要選用NoSQL
NOSQL的優勢
易擴展
NoSQL資料庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系資料庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。
大數據量，高性能
NoSQL資料庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益於它的無關系性，資料庫的結構簡單。一般MySQL使用Query
Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。
靈活的數據模型
NoSQL無需事先為要存儲的數據建立欄位，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系資料庫里，增刪欄位是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加欄位簡直就是一個噩夢。這點在大數據量的web2.0時代尤其明顯。
高可用
NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現高可用的架構。比如Cassandra，HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。
㈣ 為什麼選擇NoSQL資料庫如此困難
傳統觀念中 NoSQL資料庫非常適合某些數據類型，如：非關系數據源。同時，NoSQL被吹捧為最適合Web應用程序的優秀平台。然而他適合大多數數據，特別是web應用程序的數據是相關型。那麼，這是否可以給你一個堅持使用RDMS的理由呢？也不一定，即使很困難，我們還是要做出選擇。
評估NoSQL是一個很茅盾的理論，一些人認為，應該將所有文檔數據存儲在一個文檔中，做鏈接代碼就是褻瀆神明。另外一部分人認為，存儲應用文檔，加入代碼，才是合理選擇。與此同時，不同的資料庫，需要在文檔中限制嵌套數據數量。有的人會鼓勵文檔引用。這是NoSQL數據模型的基本部分，也沒有一個明確的共識。
曾經有一篇很熱的帖子"Why you should never use XYZ"，我想，讀到這里，一定會有人搜索這篇文章。當然，這種文章各式各樣，太過於籠統的標題也沒什麼幫助。毫無疑問，會有人會搜索這個文章，然後再找
到這個文章，進一步深入，找到該文章的方法遠比成功（理解問題）的故事多。很難知道誰提供了一個有效的技術問題，誰又誤讀了這個問題（或者缺少證據證明其觀點）。
有大量選擇，RDBMS的世界，選擇就很容易。你有4或5個目標，大家工作方式差不多，來選擇環境、預算支持的平台。對於成熟的產品，風險比較小。 NoSQL的世界，有很多資料庫引擎功能選擇。每一個有自己的獨特優勢，也有致命弱點。所以選擇很難， NoSQL項目生命周期短，嘗試新項目或者流行項目也會有風險。上次，我的的項目是在 CouchDB上，而現在似乎停擺了。
做出這個痛苦決定的原因是，這可能是一個案例：你需要做一大堆工作，才能知道，你做出的選擇對與錯。你可以實體化你的數據模型，了解他與系統的工作情況，但是，這只有你正真撞到南牆，才可以找到裂縫（答案）。以我為例，我建的應用程序是關系資料庫，移動文件存儲的主要因素是，需要一個無模式設計來達到我的目標。使用NoSQL 資料庫存儲關系型資料庫並不是我們所常說的，雖然，這種事常常發生。
現在我在用 Couchbase 和 MongoDB，Mongo對我沒多大吸引力，不過鑒於他非常流行，對於引起來說，很有好處。當然，很多都可以以同樣的方式流行。PHP很流行，因為他的易用性，而不是因為他很好。
㈤ 如何根據性能選擇內存NoSQL資料庫
本文主要內容是測試了不同NoSQL資料庫在測試工具YCSB中的表現。我們選取了3款流行的內存(in-memory)資料庫管理系統：Redis，Tarantool 以及 CouchBase，還有緩存系統Memchached。Memchached雖然不屬於資料庫管理系統但常作為快速存儲系統使用。
測試環境由4台在Microsoft Azure Cloud中的虛擬機組成的計算機組組成。這些虛擬機同屬於一個數據中心。nosql-1和nosql-2用作測試Tarantool和CouchBase，nosql-3和nosql-4用作測試Redis，Azure Redis Cache 以及 Memcached。這些機器都安裝和配置了相應資料庫和測試項目。虛擬機的配置為4核A3 CPU，7GB RAM，120GB硬碟。
資料庫及設置
內存資料庫管理系統會存儲所有在主內存中的數據並在磁碟上進行持續更新操作；透過日誌記錄每個數據的修改以確保連貫性。由於是以append-only方式進行日誌寫入，因此它很少遇到瓶頸問題；讀取/寫入都不會造成頻繁的磁碟頭移動。
Redis在2009推出，目前的最新版本是3.0.5。我們這里使用的版本是3.0.4，以append-only(只附加)方式進行數據管理，與其配合使用的是Microsoft Azure Redis Cache工具。
Tarantool是一款開源NoSQL資料庫管理系統。我們使用的是Tarantool 1.6.7-126-gb35aff9，日誌採用write-ahead(先寫)模式。Memcached是一款分布式內存緩存系統，這里使用是Memcached 1.4.14-0ubuntu9。
Couchbase Server是開源分布式NoSQL面向文檔資料庫，這里使用的版本是Couchbase 4.0.0-4047-1。
YCSB測試工具
Yahoo! Cloud Serving Benchmark(YCSB)是功能強大的NoSQL資料庫性能測試工具，它提供了6種主要的負載工作類型，以字母A到F來區分。
負載A負責更新操作，極值是50/50的讀寫操作，如用於進行新近操作記錄。負載B負責讀取操作，極值是95/5的讀寫操作，如用於進行圖片標簽管理，多進行標簽讀取操作。負載C負載100%的讀取操作，如用於進行用戶屬性獲取。負載D以先進先出方式進行插入操作，如用戶進行最新數據讀取。負載E負責小范圍記錄讀取而不是單個記錄讀取，如線程會話。負載F負責記錄的讀取，修改和寫入，如用戶信息管理。
我們對配置文件作了兩處參數修改：數據條目recordcount設為200000，操作條目operationcount設為5000000。YCSB是多線程工具，我們將以8, 16, 32, 64, 128 及256 線程來進行測試。詳細的測試腳本請點擊這里進行下載。
下列測試結果圖以顏色進行測試對象區分，
Tarantool (HASH) （藍）
Tarantool (TREE)（淺藍）
Redis （紅）
Azure Redis Cache （橙）
Memcached （綠）
CouchBase（黑）
更多圖片請點擊［這里］查看。
結論
Tarantool在所有負載類型測試中皆取得了最優成績。它創建了一個無鎖內存引擎，以協同多任務方式進行操作而不是互斥或並行處理方式。根據以下性能圖表現，我們的結論是Tarantool的高吞吐量處理是其最大優勢之一。因此在多數場合下，Tarantool是用戶的最佳選擇。
㈥ nosql資料庫有哪些
nosql資料庫有哪些？
1. In-Memory KV Store : Redis
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
3. Document Store: Mongodb
4. Column Table Store: HBase
㈦ 幾種Nosql資料庫對比
NoSQL不像傳統關系型庫那樣有統一的標准，也不具有普適性。所以要根據應用和數據的存取特徵來選擇適合的NoSQL。
如果以前沒有接觸過NoSQL，MongoDB是一個比較好的選擇，他支持的所以和查詢能力是所有NoSQL中最強大的，缺點是索引的成本和文檔大小限制。
如果是使用Hadoop大數據分析，數據基本上不存在修改，只是插入和查詢，並且需要配合Hadoop的MR任務，HBase會是很好的選擇。
如果要求有很強的擴展能力，高並發讀寫和維護方便，Casaandra則是不錯的選擇。
當然除了上面三個流行的NoSQL，還有很多優秀的NoSQL資料庫，而且他們都有各自擅長領域，所以需要了解你們產品自身的特點然後分析選擇哪種才是最適合的，往往在大型系統中不是單一的資料庫，而是使用多種資料庫組合。
㈧ 哪個屬於Nosql資料庫
NoSQL，泛指非關系型的資料庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系資料庫在處理web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，出現了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。
常見的Nosql資料庫有：
一、Redis資料庫
Redis（RemoteDictionaryServer），即遠程字典服務，是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key－Value資料庫，並提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始，Redis的開發由Pivotal贊助。
二、MongoDB資料庫
MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。
Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
(8)cnosql資料庫選擇擴展閱讀：
對於NoSQL並沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特徵：
一、易擴展
NoSQL資料庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系資料庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。
二、大數據量，高性能
NoSQL資料庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益於它的無關系性，資料庫的結構簡單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說性能就要高很多。
三、靈活的數據模型
NoSQL無須事先為要存儲的數據建立欄位，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系資料庫里，增刪欄位是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加欄位簡直就是——個噩夢。這點在大數據量的Web2.0時代尤其明顯。
四、高可用
NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便地實現高可用的架構。比如Cassandra、HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。
㈨ 如何學習及選擇大數據非關系型資料庫NoSQL
是的，NoSQL（非關系型資料庫）簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 NoSQL最普遍的解釋是「非關系型的」，強調Key-Value Stores和文檔資料庫的優點，而不是單純的反對RDBMS。
非關系型資料庫特點
1.可以處理超大量的數據。
2.運行在便宜的PC伺服器集群上。PC集群擴充起來非常方便並且成本很低，避免了「sharding」操作的復雜性和成本。
3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構可以省去將Web或Java應用和數據轉換成SQL友好格式的時間，執行速度變得更快。
4.沒有過多的操作。
5.支持者來源於社區。因為NoSQL項目都是開源的，因此它們缺乏供應商提供的正式支持。這一點它們與大多數開源項目一樣，不得不從社區中尋求支持。