A. 我有資料庫基礎，大數據學習要多久學出來能找到工作嗎
首先學好大數據必須要有非常扎實的基本功，所以如果你的基本功不扎實，或者是零基礎，我建議你去一些培訓時間比較長的機構，打好基礎對以後的就業有著非常大的幫助，我知道的光_環_大數據的培訓是5個月，而且是小班授課，可以做到每個學生都能與老師面對面溝通。
其次關於就業的話，現在很多機構都有著自己合作的一些企業，但是能否在企業發展還是看你有沒有扎實的基礎，所以視頻授課的機構是一定不能考慮的，因為你根本無法與老師面對面講述遇到的問題,選擇學習的機構也要好好考慮。
祝你學習愉快！望採納！
B. 在學校幾年，只學會了sql資料庫，能找到工作嗎
能，要找對職位，你可以去數據分析崗位，一開始工資不會很高，但你要盡量為自己多爭取。最好在一年內努力讓自己在這個方向達到精通。或者你可能喜歡其他技術，就找這方面的崗位，但工資肯定低，即便是招應屆生培養的公司。
在最初的一、兩年一般都是投資時間學技術，工資也就夠生活。所以只要有機會就努力學，用時越短越好。
然後就找待遇更好的公司，繼續學有興趣或者有利於發展的技術。
如果你對技術並不感興趣，就不要浪費時間了，直接轉其他行業，有很多人都試過很多行業，這很正常。
你作為應屆生最大的優勢就是能夠有應聘大公司招應屆生的機會，最好走這條路。
C. 想學資料庫的發展前景怎麼樣
當你精通資料庫的時候你就能找到一份穩定的工作，
僅僅是了解可不行，現在是個學軟體的都了解資料庫。
如果能跟其他軟體結合起來就更好了。
D. 學完資料庫能幹什麼急！！！！！
資料庫主要是在後台對數據進行管理。
拿這個網路知道來說吧：
網路的後台會有很多表儲我們的數據，
如個人用戶信息，當然這個是整個個網路共用的;
另外網路知道下面的問題分類，已解決的問題，待解決的問題，排行榜。。
在資料庫存伺服器上都是有相應的表結構對應一定的應用。
然後呢，asp，php就會連接後台資料庫伺服器，接著，根據用戶我們的操作，對數據進行增刪改查。
明白流程之了你就知道你想幹嘛，能幹嘛了
建議在51job等求職網站注冊一下，然後搜一下職位，然後看看自已的位置。。
越早越好
E. 學了資料庫以後找什麼工作呢
資料庫相關的工作太多了。呵呵。感覺如果只是會寫sql的話，什麼都幹不了。最好還要知道些其他的東西。找工作的話，你學資料庫，莫非是想搞dba?就是資料庫管理員之類的工作嗎?如果那樣的話，似乎編程語言不做要求吧。主要是對於資料庫的東西要會管理，例如安裝，維護，系統故障，性能等。
F. 學了資料庫，以後出去能找什麼樣的工作
資料庫有很多方面的，看你學的是什麼，如果是會建表，會寫基本的資料庫操作語句等，那就是搞網頁設計或者簡單的基於資料庫的軟體開發
如果會寫觸發器，存儲過程，語句執行效率優化等，那麼在上面的情況下，你做的工作會更有技術含量。比如上面你能做ASP等的話，那你現在可以做ASP.net等的資料庫開發
如果是學的是資料庫的運行和維護的話，那就是做資料庫伺服器維護類的工作了。比如游戲公司就需要這樣的人，一些中大型企業也需要。如果還懂其他的網路維護知識就更佳
如果是全面的學習了資料庫伺服器的配置，運行，資料庫的建摸，開發，設計；還有資料庫的應用的話，那麼關於對資料庫有要求的工作你基本都可以嘗試做了，最好的就是游戲公司
G. 學完大數據之後能找到工作嗎
大數據前景是很不錯的，像大數據這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大數據可以按照路線圖的順序，
學大數據關鍵是找到靠譜的大數據培訓機構，你可以深度了解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再了解機構的以下幾方面：
1.師資力量雄厚
要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大數據技術性，也許的技術專業大數據技術性則絕大多數來自你的技術專業大數據教師，一個好的大數據培訓機構必須具備雄厚的師資力量。
2. 就業保障完善
實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大數據學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。
3. 學費性價比高
一個好的大數據培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大數據教師領導並由大數據培訓機構自己提供的平台上工作，你將獲得比以往更多的投資。
希望你早日學有所成。
H. 大數據培訓出來能找到工作嗎
學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！
Hadoop開發工程師
你就需要具備以下技術：
a. 基於hadoop、hive等構建數據分析平台，進行數據平台架構設計、開發分布式計算業務;
b. 應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在的關聯規則;
c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Rece相關產品進行預研、開發;
d. **Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析。
e. Hadoop相關業務腳本的性能優化與提升，不斷提高系統運行效率;
數據工程師
職責：
a. 分析各類用戶不斷變化的行為;
b. 預測各類營銷對用戶的影響，定位精準市場投放;
c. 幫助實現自動化監控平台。
Hadoop運維工程師
你需要具備以下技術知識：
a. 平台大數據環境的部署維護和技術支持;
b. 應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析;
c. 應用安全，數據的日常備份和應急恢復;
數據挖掘分析師
你需要具備以下技術：
a.對優先考慮的賬戶進行統計分析，從而更大限度的成功化。
b.與主管或客戶端溝通行動計劃，並找出需要改進的地方。
c.執行戰略數據分析和研究，以支持業務需求。
d.找准機會從而用復雜的統計建模提高生產率。
e.瀏覽數據來認准機會並提高業務成效。
f.指定業務流程，目標和戰略的理解，以提供分析和解釋。
g.針對內部討論的理解，在適當情況下獲得業務需求和必要的分析。
I. 學資料庫好就業嗎
還可以吧，看你學了做什麼了，做網站，挺好就業的，之前在眾合學的時候，學的還可以，現在都用上了