Ⅰ 資料庫中為什麼要對關系模式進行規范化
關系模式進行規范化的目地：規范化目的是使結構更合理，消除存儲異常，使數據冗餘盡量小，便於插入、刪除和更新
關系模式進行規范化的原則：遵從概念單一化 "一事一地"原則，即一個關系模式描述一個實體或實體間的一種聯系。規范的實質就是概念的單一化。
關系模式進行規范化的方法：將關系模式投影分解成兩個或兩個以上的關系模式。
要求：分解後的關系模式集合應當與原關系模式"等價"，即經過自然聯接可以恢復原關系而不丟失信息，並保持屬性間合理的聯系。
注意：一個關系模式結這分解可以得到不同關系模式集合，也就是說分解方法不是唯一的。最小冗餘的要求必須以分解後的資料庫能夠表達原來資料庫所有信息為前提來實現。其根本目標是節省存儲空間，避免數據不一致性，提高對關系的操作效率，同時滿足應用需求。實際上，並不一定要求全部模式都達到BCNF不可。有時故意保留部分冗餘可能更方便數據查詢。尤其對於那些更新頻度不高，查詢頻度極高的資料庫系統更是如此。
Ⅱ 在資料庫中,規范化理論主要包含哪些內容其核心內容是什麼
標准化和規范化
數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。
舉例，姓氏就是
Ⅲ 理解什麼是資料庫規范化
規范化（Normalization）是資料庫系統設計中非常重要的一個技術。資料庫規范化能夠讓資料庫設計者更好地了解組織內部當前的數據結構，最終得到一系列的數據實體。資料庫規范化通過對資料庫表的設計，可以有效降低資料庫冗餘程度。
在進行資料庫規范化的時候，我們有一系列的步驟需要遵循。我們把這些步驟稱作範式，即Normalisation Form（NF），其中包括第一範式、第二範式、第三範式、第四範式以及第五範式（1NF、2NF、3NF、4NF、5NF）。通常情況下，我們通過第三範式就能夠滿足大部分的資料庫表的規范化，但也有些時候，我們需要更高的NF。
以下就是進行資料庫規范化時的步驟：
第一步：首先我們將數據源轉化成未規范化範式（UNF）
第二步：將未規范化的數據轉化為第一範式（1NF）
第三步：將1NF轉化為2NF
第四步：將2NF轉化為3NF在完成3NF之後，如果數據源仍然處於未規范化狀態，那麼我們還需要進行以下幾步：
第五步：將3NF轉化為BC範式（Boyce-Code Normal Form，BCNF）
第六步：將BCNF轉化為4NF
第七步：將4NF轉化為5NF
資料庫規范化是一個自下而上的資料庫設計技術，它通常使用於現有系統當中。
Ⅳ 理解什麼是資料庫規范化
理解資料庫規范化的意義
【TechTarget中國原創】資料庫規范化是由Edgar Frank Codd提出的，他是IBM公司的一位計算機科學家，他在自己的論文《20世紀70年代大型共享數據銀行數據關系模型》中首次提出這種說法。資料庫規范化是一個過程，這個過程中需要對現存表結構進行修改，把表轉化使遵循一系列先進的範式。
它著重於消除開發人員和他們項目的「電子表格綜合症」。電子表格綜合症是指開發人員傾向於在盡可能少的表中擠下盡可能多的信息。
早些時候，由於受電子表格的概念以及在電子表格中管理數據思路的影響，開發人員們一直採用與涉及電子表格相同的思路設計MySQL資料庫。現在，再用這種方法設計MySQL資料庫被認為是不明智的做法，因為這種電子表格綜合症設計的表在每次資料庫有很小的改變時，都要持續不斷地進行重新設計。
在MySQL中實現資料庫規范化的好處
通過智能數據分類，降低存儲空間使用量是對MySQL實現資料庫規范化的眾多好處之一。它幫助實現了更好，更快，更強的搜索功能，因為它與早期基於混合實體的搜索方式相比，需要掃描更少的實體。通過資料庫規范化，數據完整性也得以改善，因為它把所有數據分成單獨的實體，並用關聯數據在實體間建立強連接。
Mike Hillyer是之前MySQL AB的一位技術作家，他解釋說：「資料庫規范化的目標是確保每個表中所有非鍵列都直接依賴於主鍵：整個都是鍵，除了鍵沒有其它。有了這個目標，隨之而來還有一些好處，我們降低了冗餘，減少了異常，提高了效率。」
數據規范化很容易做到
下面的例子將說明資料庫規范化如何幫助實現MySQL中的良好設計。下面的表展示了需要在資料庫中捕獲的數據。
Chad Russell is a programmer and system administrator who owns his own internet hosting company. Jon Stephens is a member of the MySQL AB documentation team.
在上面展示的例子中，如果任意一個條件作為識別主鍵的話，會有大量的存儲空間被浪費掉。因此，資料庫規范化是必不可少的。這是一個循序漸進的過程，不能隨意進行。下面的步驟可以幫你在MySQL中實現資料庫規范化。轉載僅供參考，版權屬於原作者。祝你愉快，滿意請採納哦
Ⅳ 理解什麼是資料庫規范化
規范化（Normalization）是資料庫系統設計中非常重要的一個技術。資料庫規范化能夠讓資料庫設計者更好地了解組織內部當前的數據結構，最終得到一系列的數據實體。資料庫規范化通過對資料庫表的設計，可以有效降低資料庫冗餘程度。 在進行資料庫規范化的時候，我們有一系列的步驟需要遵循。我們把這些步驟稱作範式，即Normalisation Form（NF），其中包括第一範式、第二範式、第三範式、第四範式以及第五範式（1NF、2NF、3NF、4NF、5NF）。通常情況下，我們通過第三範式就能夠滿足大部分的資料庫表的規范化，但也有些時候，我們需要更高的NF。以下就是進行資料庫規范化時的步驟： 第一步：首先我們將數據源轉化成未規范化範式（UNF） 第二步：將未規范化的數據轉化為第一範式（1NF） 第三步：將1NF轉化為2NF 第四步：將2NF轉化為3NF 在完成3NF之後，如果數據源仍然處於未規范化狀態，那麼我們還需要進行以下幾步： 第五步：將3NF轉化為BC範式（Boyce-Code Normal Form，BCNF） 第六步：將BCNF轉化為4NF 第七步：將4NF轉化為5NF
Ⅵ 什麼是資料庫中的規范化
規范化理論把關系應滿足的規范要求分為幾級，滿足最低要求的一級叫做第一範式(1NF)，在第一範式的基礎上提出了第二範式(2NF)，在第二範式的基礎上又提出了第三範式(3NF)，以後又提出了BCNF範式，4NF，5NF。範式的等級越高，應滿足的約束集條件也越嚴格。
第一範式（1NF）
在關系模式R中中，如果每個屬性值都是不可再分的原子屬性，則稱R是第一範式的關系[2]。例如：關系R（職工號，姓名，電話號碼）中一個人可能有一個辦公室電話和一個住宅電話號碼，規范成為1NF的方法一般是將電話號碼分為單位電話和住宅電話兩個屬性，即 R（職工號，姓名，辦公電話，住宅電話）。1NF是關系模式的最低要求。
第二範式（2NF）
如果關系模式R是1NF且其中的所有非主屬性都完全函數依賴於關鍵字，則稱關系R 是屬於第二範式的[2]。例：選課關系 SC（SNO，CNO，GRADE，CREDIT）其中SNO為學號， CNO為課程號，GRADEGE 為成績，CREDIT 為學分。 由以上條件，關鍵字為組合關鍵字（SNO，CNO）。在應用中使用以上關系模式有以下問題： （1）數據冗餘，假設同一門課由40個學生選修，學分就重復40次；（2）更新復雜，若調整了某課程的學分，相應元組的CREDIT值都要更新，有可能會出現同一門課學分不同；（3）插入異常，如計劃開新課，由於沒人選修，沒有學號關鍵字，只能等有人選修才能把課程和學分存入；（4）.刪除異常，若學生已經結業，從當前資料庫刪除選修記錄，而某些課程新生尚未選修，則此門課程及學分記錄無法保存。以上問題產生的原因是非主屬性CREDIT僅函數依賴於CNO，也就是CREDIT部分依賴組合關鍵字（SNO，CNO）而不是完全依賴。解決方法是將以上關系分解成兩個關系模式 SC（SNO，CNO，GRADE）和C（CNO，CREDIT）。新關系包括兩個關系模式，它們之間通過SC中的外鍵CNO相聯系，需要時再進行自然聯接，恢復原來的關系
第三範式（3NF）
如果關系模式R是2NF且其中的所有非主屬性都不傳遞依賴於碼，則稱關系R是屬於第三範式的[1]。例如關系模式S（SNO，SNAME，DNO，DNAME，LOCATION）中各屬性分別代表學號、姓名、所在系、系名稱、系地址。關鍵字SNO決定各個屬性。由於是單個關鍵字，沒有部分依賴的問題，肯定是2NF。但關系S肯定有大量的冗餘，有關學生所在系的幾個屬性DNO，DNAME，LOCATION將重復存儲，插入、刪除和修改時也將產生類似以上例的情況。原因在於關系中存在傳遞依賴，即SNO -> DNO，DNO -> LOCATION, 因此關鍵字SNO對LOCATION函數決定是通過傳遞依賴SNO -> LOCATION 實現的。也就是說，SNO不直接決定非主屬性LOCATION。解決方法是將該關系模式分解為兩個關系S（SNO，SNAME，DNO）和D（DNO，DNAME，LOCATION），兩個關系通過S中的外鍵DNO聯系。
BC範式(BCNF)
如果關系模式R的所有屬性（包括主屬性和非主屬性）都不傳遞依賴於R的任何候選關鍵字，那麼稱關系R是屬於BCNF的。或者說關系模式R中，如果每個決定因素都包含關鍵字（而不是被關鍵字所包含），則R是BCNF[3]。 通常認為BCNF是修正的第三範式，有時也稱為擴充的第三範式。