python讀mysql資料庫_如何使用python連接mysql資料庫

❶ Python 訪問 Mysql 資料庫可以使用哪個第三方實現

PyMySQL 還是不錯的
PyMySQL是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb或 MySQLClient 之類的第三方，但是它最大的特點是安裝方式
沒那麼繁瑣，同時也兼容 MySQLdb。
當初在黑馬程序員培訓的時候也是一直用的這個。

❷ python中怎麼操作mysql資料庫

#連接資料庫
conn = MySQLdb.Connect(
host = 'localhost',
port = 3306,
user = 'root',
passwd = '',
db = 'mytest',
charset = 'utf8'
)

cursor = conn.cursor()
#創建一個表存儲數據
sql_create = "create table if not exists account(nameid int, money varchar(100)) "
#插入兩條數據
sql_insert1 = "insert into account(nameid,money) values(13,120)"
sql_insert2 = "insert into account(nameid,money) values(14,10)"
#執行上述sql語句
cursor.execute(sql_create)
cursor.execute(sql_insert1)
cursor.execute(sql_insert2)
conn.close()

❸ Python操作MySQL的驅動有哪些

使用Python操作MySQL資料庫的方式(驅動)有很多種，比如：PyMySQL、MySQLdb、mysqlclient、SQLAlchemy等等

MySQLdb
MySQLdb是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅動，很多框架都也是基於此庫進行開發，遺憾的是它只支持 Python2.x，它是基於C開發的庫，和Windows 平台的兼容性不友好，現在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。

mysqlclient
由於 MySQLdb 年久失修，後來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作資料庫，那麼推薦此驅動。

PyMySQL
PyMySQL是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式沒那麼繁瑣，同時也兼容 MySQLdb。

SQLAlchemy
SQLAlchemy是一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。
作為一個測試人員，資料庫的操作也必須是要掌握的，如果想系統的學習介面測試相關的技術，可以了解一下黑馬程序員的軟體測試課程，裡面講的非常詳細。

❹ 如何用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。

MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

❺ linux環境下python怎樣操作mysql資料庫

linux環境下python怎樣操作mysql資料庫呢？方法如下：

首先在Linux環境下安裝mysql-python

1、下載mysql-python

打開終端：

cd /usr/local

sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz

官網地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/

2、解壓

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安裝前需進行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path為你mysql安裝目錄的mysql_config路徑

b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注釋，並改為mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、執行命令：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig (這個很重要，否則後面會報錯ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、編譯安裝

1）python setup.py build

若未成功的話，需手動安裝setuptools：

sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install

5、測試

python

>>> import MySQLdb

沒有錯誤，則表示安裝成功了。

使用python操作MySQL

使用python連接MySQL，創建資料庫，創建表格，插入/查詢數據。python_mysql.py代碼如下：

若出現類似於此的警告：

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet

解決辦法如下：
找到上面路徑MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中，注釋掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):

2) 在文件"converters.py"中，注釋掉 from sets import BaseSet, Set 這一句話。

3) 在文件"converters.py"中，修改其中的"Set" 成為 "set" ( 只有兩個地方需要修改，即大寫改小寫)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改為 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str, 改為 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb庫

import MySQLdb

2.和資料庫建立連接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用來和資料庫建立連接,接收數個參數,返回連接對象.

比較常用的參數包括

host:資料庫主機名.默認是用本地主機.

user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.

passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.

db:要使用的資料庫名.沒有默認值.

port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.

charset:資料庫編碼.

然後,這個連接對象也提供了對事務操作的支持,標準的方法

commit() 提交

rollback() 回滾

3.執行sql語句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我們用使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值

cursor用來執行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數

execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數

executemany(self, query, args):執行單條sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數

nextset(self):移動到下一個結果集

cursor用來接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回結果行.

fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.

fetchone(self):返回一條結果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.

下面的代碼是一個完整的例子.

#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param應該為tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#執行,如果成功,n的值為1

n=cursor.execute(sql,param)

#再來執行一個查詢的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple

cds=cursor.fetchall()

#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集

print cds[0][3]

#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子

print cds

#如果需要批量的插入數據,就這樣做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.關閉資料庫連接

需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外，附MySQLdb的相關資料

更多關於MySQLdb的信息可以查這里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

❻ 如何將mysql的數據讀取python

本文實例為大家分享了Python讀取MySQL資料庫表數據的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

環境：Python 3.6 ,Window 64bit

目的：從MySQL資料庫讀取目標表數據，並處理

代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import pymysql

## 加上字元集參數，防止中文亂碼
dbconn=pymysql.connect(
host="**********",
database="kimbo",
user="kimbo_test",
password="******",
port=3306,
charset='utf8'
)

#sql語句
sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"

#利用pandas 模塊導入mysql數據
a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn)
#取前5行數據
b=a.head()
print(b)# 讀取csv數據
# pd.read_csv()

# 讀取excel數據
#pd.read_excel()

# 讀取txt數據
#pd.read_table()

結果如圖：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多

❼ Python 訪問 MySQL 資料庫可以使用哪些第三方實現

MySQLdbMySQLdb是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅動，很多框架都也是基於此庫進行開發，遺憾的是它只支持 Python2.x，它是基於C開發的庫，和Windows 平台的兼容性不友好，現在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。mysqlclient由於 MySQLdb 年久失修，後來出現了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作資料庫，那麼推薦此驅動。PyMySQLPyMySQL是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式沒那麼繁瑣，同時也兼容 MySQLdb。SQLAlchemySQLAlchemy是一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。有關Python訪問MySQL資料庫全部內容的學習，我都是通過黑馬程序員的視頻學的。看完之後立馬決定去培訓了。你可以搜搜，都是免費資源。黑馬視頻庫裡面搜索一下，找不到的話官網彈出來的對話框問一下就不會迷路了。

❽ 怎麼將python和mysql資料庫連接

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

❾ 如何使用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

❿ python怎麼操作mysql資料庫

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