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東莞銀行分布式核心資料庫

發布時間: 2022-08-16 23:01:40

1. 大數據分析系統平台方案有哪些

大數據分析系統平台方案有很多,其中就有廣州思邁特軟體Smartbi的大數據分析系統平台方案。大數據分析系統平台方案深度洞察用戶數據,幫企業用數據驅動產品改進及運營監控,思邁特軟體Smartbi是企業級商業智能和大數據分析品牌,經過多年持續自主研發,凝聚大量商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
Smartbi產品功能設計全面,涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節,幫助客戶從數據的角度描述業務現狀,分析業務原因,預測業務趨勢,推動業務變革。
思邁特軟體Smartbi是國家認定的「高新技術企業」,廣東省認定的「大數據培育企業」, 廣州市認定的「兩高四新企業」,獲得了來自國家、地方政府、國內外權威分析機構、行業組織、知名媒體的高度關注和認可,斬獲「大數據百強企業」、「中國十佳商業智能方案商」、「中國科技創新企業100強」等100+榮譽獎項!
憑借NLP和數據挖掘功能入選Gartner「中國AI創業公司代表廠商(2020)」,憑借思邁特軟體Smartbi入選「Gartner?增強分析2020代表廠商」。

2. 國產操作系統有哪些

1、紅旗Linux

紅旗linux是中國較大、較成熟的Linux發行版之一,也是國產較出名的操作系統,與日本、韓

國的Linux廠商,共同推出了AsianuxServer,並且擁有完善的教育系統和認證系統。

2、中興新支點操作系統

中興新支點操作系統基於Linux穩定內核,分為嵌入式操作系統(NewStart CGEL)、伺服器操

作系統(NewStart CGSL)、桌面操作系統(NewStart NSDL)。

3、深度(Deepin)

deepin是一份致力於為全球用戶提供美觀、易用、安全、免費的使用環境的Linux發行版。它

不僅僅包括對全球優秀開源產品進行的集成和配置,還開發了基於Qt5技術的深度桌面環境、

基於Qt5技術的自主UI庫DTK、系統設置中心,以及音樂播放器、視頻播放器、軟體中心等一

系列面向普通用戶的應用程序。

4、普華Linux(i-soft)

普華Linux是由普華基礎軟體股份有限公司開發的一系列Linux發行版, 包括桌面版、服務

器版、國產CPU系列版本,IBM Power伺服器版、HA和虛擬化系列等產品。

5、威科樂恩Linux

WiOS是由威科樂恩(北京)科技有限公司開發的一伺服器操作系統,旨在幫助企業無縫

地過渡到包含虛擬化和雲計算的新興數據中心模式。

6銀河麒麟

銀河麒麟:是由國防科技大學、中軟公司、聯想公司、浪潮集團和民族恆星公司合作研製的閉

源伺服器操作系統。此操作系統是863計劃重大攻關科研項目,目標是打破國外操作系統的壟

斷,銀河麒麟研發一套中國自主知識產權的伺服器操作系統。銀河麒麟完全版共包括實時版、

安全版、伺服器版三個版本,簡化版是基於伺服器版簡化而成的。

7、中標麒麟Linux(原中標普華Linux)

中標麒麟Linux桌面軟體是上海中標軟體有限公司發布的面向桌面應用的操作系統產品。

8、起點操作系統StartOS(原雨林木風操作系統YLMF OS)

StartOS----是由東莞瓦力網路科技有限公司發行的開源操作系統,其前身是由廣東雨林木風計

算機科技有限公司ylmf os開發組所研發的ylmf os,符合國人的使用習慣,預裝常用的精品軟

件,操作系統具有運行速度快,安全穩定,界面美觀,操作簡潔明快等特點。

9、凝思磐石安全操作系統

凝思磐石安全操作系統:是由北京凝思科技有限公司開發,凝思磐石安全操作系統遵循國內外

安全操作系統GB17859、GB/T18336、GJB4936、GJB4937、GB/T20272以及POSIX、凝思

磐石安全操作系統TCSEC、ISO15408等標准進行設計和實現。

10、一銘操作系統

一銘操作系統(YMOS)是一銘軟體股份有限公司在龍鑫操作系統基礎上推出的系統軟體,是

2013、2014、2015年度中央機關政府協議供應產品,列入全國各級省市的政府采購目錄。產

品基於國家Linux標准開發,貼合國人的使用習慣,在系統安裝、用戶界面、中文支持和安全

防禦等方面進行了優化和升級,一銘操作系統(YMOS)集成了常用的辦公軟體、應用軟體和

配置管理工具,支持部分Windows平台應用軟體直接使用。

(2)東莞銀行分布式核心資料庫擴展閱讀:

國際主流的操作系統

1、微軟的window10操作系統

Windows 10是美國微軟公司研發的跨平台及設備應用的操作系統。是微軟發布的最後一個獨

立Windows版本。Windows 10共有7個發行版本,分別面向不同用戶和設備。

2、蘋果的macOS Sierra系統

MacOS Sierra(10.12版本)是2016年6月蘋果在全球開發者大會(WWDC 2016)發布的新一

代Mac操作系統,該版本延續了前代扁平化的設計風格,並在功能上進行了諸多改進與優化。

3、谷歌的ChromeOS系統

Chrome OS是一款Google開發的基於PC的操作系統。 Google Chrome OS是一款基於Linux

的開源操作系統。Google在自己的官方博客表示,初期,這一操作系統將定位於上網本、緊湊

型以及低成本電腦。

4、CentOS操作系統

CentOS(Community Enterprise Operating System,中文意思是:社區企業操作系統)是

Linux發行版之一,它是來自於Red Hat Enterprise Linux依照開放源代碼規定釋出的源代碼所

編譯而成。由於出自同樣的源代碼,因此有些要求高度穩定性的伺服器以CentOS替代商業版

的Red Hat Enterprise Linux使用。兩者的不同,在於CentOS並不包含封閉源代碼軟體。

5、OpenSolaris操作系統

OpenSolaris是一個由SUN公司(現已被Oracle收購)所發起的開放源碼操作系統項目,用來

建立以Solaris操作系統為主的開發者社群,專案的適用對象主要是開發者(也就是軟體設計

師、程序員)、系統管理者(資訊管理師、資管師、資管員)以及使用者(用戶),透過這些

人期望能使Solaris獲得進一步的發展與強化。

6、Ubuntu操作系統

ubuntu系統基於Debian發行版和GNOME桌面環境。Ubuntu的目標在於為一般用戶提供一個

最新的、同時又相當穩定的主要由自由軟體構建而成的操作系統,它可免費使用,並帶有社團

及專業的支持。

7、UbuntuKylin中國定製版優麒麟

UbuntuKylin是Ubuntu社區中面向中文用戶的Ubuntu衍生版本,中文名稱優麒麟,與麒麟系

統沒有關系。項目的發起者承諾在用戶體驗、功能、技術支持等方面為中文用戶提供高品質的

產品和服務。

網路——國產操作系統

3. 現在的銀行核心業務主要運用哪些技術長亮科技在這方面有哪些優勢

長亮科技在銀行核心領域一直處於領軍地位,率先推出「微服務+分布式」的新一代銀行核心系統,融合領先的業務架構和技術架構創新而成,未來必將引領銀行業核心系統的發展變革,成為行業核心系統建設的標桿。
全新力推的V8不管在技術上還是在業務上,都有了質的提升:
技術方面:首創先進架構,引領行業標桿
業務方面:全面支持構建適用多場景業務中心
在東莞銀行新核心上線,成功邁向第四代核心系統,也標志著以長亮科技V8為代表的新一代銀行分布式核心系統的誕生。

4. 問一下,有誰知道有哪些公司是做智慧交通的嗎有成功的案例嗎

什麼是智慧交通系統?

就是把信息、通信、電子、車輛和控制、相關交通器具與先進物聯網技術融合,創新創造出的一套應用於交通領域能迅速、精確、靈活的掌握和智能解決交通路況、發揮交通最大效能的系統。城市建設,經濟發展,交通不發達、不暢通如何能行,交通是城市的大動脈。

智慧交通的建設分為四個層級,包括基礎感知層、網路傳輸層、管理支撐層和實際應用層。智慧交通的核心在於如何「智慧」的運作,讓交通系統整體統一成一個人一樣,通過實時的看、聽、計算城市交通的點滴狀況,智能解決、處理交通事故、交通擁堵、路段安全等問題,促使城市交通走上健康、良性的運行軌道。

5. 企業能源管理系統的企業能源管理系統解決方案

1 方案設計簡介
雷奇節能的企業能源管理系統,現場數據採集基於GSM/GPRS遠程採集終端,在信息傳遞方面,基於主動信息交換、分檢服務系統,透過出版/訂閱(Publish/Subscribe)信息傳送方式,提供主動式的數據分發服務,這樣企業各應用程序得到的都是各自訂閱的關鍵數據,可大幅度提高數據處理的效率。
能源數據包括三種:能源供給狀態數據、能源供給整點數據、能源供給累加數據,每種數據都有不同的應用范圍。能源供給狀態數據是所有數據的基礎,其它兩種數據是通過儀器、儀表、手工錄入或計算程序得到,是其它應用系統需要的關鍵數據。國建高創的能源數據採集系統,就是在擷取能源供給狀態數據的同時,將其它應用程序需要的關鍵數據分檢出來,主動發送到各應用程序,滿足各部門的辦公、處理需要,在監測的同時滿足結算、決策的需求。
2 整體設計原則
◆採用先進、成熟、實用的技術。在使用上要求簡便實用,在技術上要追求先進,講究成熟、可靠,不帶有任何試驗性質的應用。
◆統一的管理能力,為系統管理大大提供方便。根據實際的管理體制,公共安全管理是集中統一的。因此,我們的系統具有多級集中統一的管理中心,並實施科學合理的管理,使監控技術發揮最高的效用。
◆系統應具有開放性、可擴性、兼容性和靈活性。以安全為核心,系統具有開放性,能有機地與其它系統連接,融合成一個整體。系統范圍大小差異很大,要求系統能適合多種規模,要有較強的可擴展性,能隨時適應對系統的擴容要求。系統具有很強的兼容性和靈活性,能適應產品的升級換代,是系統設計的一個重要思想。
◆系統的設計和產品的選擇應標准化、規范化。
◆系統必須具有安全性、可靠性、容錯性。系統設備的安全性、可靠性是個非常重要的指標。為避免操作人員誤操作等致使系統工作不正常,要求系統具有較強的容錯性和自檢功能。
◆合理的性能價格比。在系統設計時,從實際出發,在有限的價格下,追求最高的性能。
3 系統整體網路架構
4 系統特點
本系統採用分布式部署,充分發揮各構件的運算能力,將系統效能、處理速度發揮到極致,優點與效益還表現在幾個方面:
◆穩定性與開放性兼顧。RTU 具備環境適應能力強的特點,可部署在環境惡劣的現場,滿足儀器設備數據擷取的需要。系統穩定,可長期連續工作,不需現場維護。
◆實時性高,通訊量少。由於採用數據主動上報的方式,大大減少網路通訊量,同時又保證了數據的實時准確性。
◆各個子系統之間相互獨立、依存性弱。本系統的各個子系統之間相互獨立,可以自成系統,可以分期、分批建設。無論是web數據瀏覽錄入,還是實時數據採集都是相互獨立的,又通過企業資料庫相互關聯。因此,各個企業可以根據自身的情況,分時分批的建設,最大限度的減少資金投入。
◆系統投資報酬高。系統充分應用了所有子系統的運算能力,使中心端專注於數據的接收和分發工作,在保證效率、效能的基礎上,降低對硬體的需求,可降低企業對硬體的投入。當採集點多、數據量大時,可對系統進行方便的分布、叢集部署,而這種部署同樣能充分保證系統的穩定性、安全性和經濟性。關系型資料庫僅用來儲存滿足歷史查詢、結算、核算等應用需求的數據,也可大大提高資料庫的服務效能。
◆應用拓展性能力強。隨著應用的不斷延伸,企業數據的需求范圍將不斷擴大,系統可方便實現不同硬體、軟體平台間的數據交換,可充分滿足企業在不同發展時期對信息服務的不同需求。
【企業能源管理系統軟體】
1 軟體結構
如下圖所示,企業能源管理由以下幾個功能軟體組成。各個軟體之間相互獨立,通過資料庫將各個軟體系統緊密結合在一起,不會因為某一個軟體的故障而影響其它軟體的正常運行。
◆ WEB 瀏覽及錄入系統軟體
◆無線數據接收軟體
◆ DTU 採集軟體
◆數據導入中間件軟體
◆能源管理客戶端軟體
◆能源管理介面網關
以上只是系統軟體的簡要說明,詳細設計文檔根據各個系統的不同而有所不同,可以參考用戶項目概要設計文檔和詳細設計文檔,這里不再多述。
2 能源管理系統軟體相關功能
本系統通過對生產製造企業的變電站、生產車間、天然氣站、煤、油、氮氣、氫氣、水等能源計量儀表進行實時監控、數據分析和調度管理使企業實現能源管理的自動化、制度化和信息化三大目標,幫助企業實施長效管理,達到節能降耗的目的,獲得最大的經濟利益和社會效益。系統的總體功能包括實時數據、綜合查詢、統計分析、系統管理以及系統恢復等五大模塊。測和記錄。

6. 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司(簡稱「上海大數據股份」),是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商,滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求,構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁,促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司,目前在中國交通(城市智能信號燈優化模型與平台,交通預算決策系統模型等)、環境(PM2.5污染檢測和治理)、醫療(醫院WIFI定位模型,病歷匹配模型等)、汽車(用戶購買轉化率模型)等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年,作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體,2018年完成股份制改革並掛牌新三板,成都產業集團全資持股,主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(6)東莞銀行分布式核心資料庫擴展閱讀:

大數據發展的一些趨勢:

趨勢一:數據的資源化

何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。

趨勢二:與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

7. 求助:哪些公司可以提供大數據處理分析解決方案

隨著「大數據時代」的來臨,企業越來越重視數據的作用,數據給企業帶來的價值也越來越多。本文檔將介紹大數據給企業帶來的機遇與挑戰以及企業的大數據解決方案。

第一步先搞清楚什麼是大數據?他不是簡單的大量數據或海量數據,而是有著4V特徵的數據金礦。他給我們的企業會帶來機遇與挑戰。

第二步我們根據大數據的特徵,分析企業大數據平台要迎接大數據的挑戰,應該具備什麼樣的能力。

第三部分,基於大數據平台要求,我們提出一個企業大數據的技術解決方案,介紹解決方案是如何解決大數據難題。

最後我看一看大數據應用當前存在的問題,未來將會怎樣發展。

什麼是大數據?

隨著高性能計算機、海量數據的存儲和管理的流程的不斷優化,技術能夠解決的問題終將不會成為問題。真正會制約或者成為大數據發展和應用瓶頸的有三個環節:

第一、數據收集和提取的合法性,數據隱私的保護和數據隱私應用之間的權衡。

任何企業或機構從人群中提取私人數據,用戶都有知情權,將用戶的隱私數據用於商業行為時,都需要得到用戶的認可。然而,目前,中國乃至全世界對於用戶隱私應當如何保護、商業規則應當如何制定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治、法律規范應當如何制定等等一系列管理問題都**滯後於大數據的發展速度。未來很多大數據業務在最初發展階段將會遊走在灰色地帶,當商業運作初具規模並開始對大批消費者和公司都產生影響之後,相關的法律法規以及市場規范才會被迫加速制定出來。可以預計的是,盡管大數據技術層面的應用可以無限廣闊,但是由於受到數據採集的限制,能夠用於商業應用、服務於人們的數據要遠遠小於理論上大數據能夠採集和處理的數據。數據源頭的採集受限將**限制大數據的商業應用。

第二、大數據發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡。

大數據對基於其生態圈中的企業提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產業鏈的宏觀把握,單個企業僅僅基於自己掌握的獨立數據,無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系,對消費者做出的判斷和影響也十分有限。在一些信息不對稱比較明顯的行業,例如銀行業以及保險業,企業之間數據共享的需求更為迫切。例如,銀行業和保險業通常都需要建立一個行業共享的資料庫,讓其成員能夠了解到單個用戶的信用記錄,消除擔保方和消費者之間的信息不對稱,讓交易進行的更為順利。然而,在很多情況下,這些需要共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在,企業在共享數據之前,需要權衡利弊、避免在共享數據的同時喪失了其競爭優勢。此外,當很多商家合作起來,很容易形成賣家同盟而導致消費者利益受到損失,影響到競爭的公平性。大數據最具有想像力的發展方向是將不同的行業的數據整合起來,提供全方位立體的數據繪圖,力圖從系統的角度了解並重塑用戶需求。然而,交叉行業數據共享需要平衡太多企業的利益關系,如果沒有中立的第三方機構出面,協調所有參與企業之間的關系、制定數據共性及應用的規則,將**限制大數據的用武之地。權威第三方中立機構的缺乏將制約大數據發揮出其最大的潛力。

第三、大數據結論的解讀和應用。

大數據可以從數據分析的層面上揭示各個變數之間可能的關聯,但是數據層面上的關聯如何具象到行業實踐中?如何制定可執行方案應用大數據的結論?這些問題要求執行者不但能夠解讀大數據,同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯。這一環節基於大數據技術的發展但又涉及到管理和執行等各方面因素。在這一環節中,人的因素成為制勝關鍵。從技術角度,執行人需要理解大數據技術,能夠解讀大數據分析的結論;從行業角度,執行人要非常了解行業各個生產環節的流程的關系、各要素之間的可能關聯,並且將大數據得到的結論和行業的具體執行環節一一對應起來;從管理的角度,執行人需要制定出可執行的解決問題的方案,並且確保這一方案和管理流程沒有沖突,在解決問題的同時,沒有製造出新的問題。這些需求,不但要求執行人深諳技術,同時應當是一個卓越的管理者,有系統論的思維,能夠從復雜系統的角度關聯地看待大數據與行業的關系。此類人才的稀缺性將制約大數據的發展。

8. 國內做大數據解決方案的公司有哪些

隨著「大數據時代」的來臨,企業越來越重視數據的作用,數據給企業帶來的價值也越來越多。本文檔將介紹大數據給企業帶來的機遇與挑戰以及企業的大數據解決方案。

第一步先搞清楚什麼是大數據?他不是簡單的大量數據或海量數據,而是有著4V特徵的數據金礦。他給我們的企業會帶來機遇與挑戰。

第二步我們根據大數據的特徵,分析企業大數據平台要迎接大數據的挑戰,應該具備什麼樣的能力。

第三部分,基於大數據平台要求,我們提出一個企業大數據的技術解決方案,介紹解決方案是如何解決大數據難題。

最後我看一看大數據應用當前存在的問題,未來將會怎樣發展。

什麼是大數據?

結束語

隨著高性能計算機、海量數據的存儲和管理的流程的不斷優化,技術能夠解決的問題終將不會成為問題。真正會制約或者成為大數據發展和應用瓶頸的有三個環節:

第一、數據收集和提取的合法性,數據隱私的保護和數據隱私應用之間的權衡。

任何企業或機構從人群中提取私人數據,用戶都有知情權,將用戶的隱私數據用於商業行為時,都需要得到用戶的認可。然而,目前,中國乃至全世界對於用戶隱私應當如何保護、商業規則應當如何制定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治、法律規范應當如何制定等等一系列管理問題都**滯後於大數據的發展速度。未來很多大數據業務在最初發展階段將會遊走在灰色地帶,當商業運作初具規模並開始對大批消費者和公司都產生影響之後,相關的法律法規以及市場規范才會被迫加速制定出來。可以預計的是,盡管大數據技術層面的應用可以無限廣闊,但是由於受到數據採集的限制,能夠用於商業應用、服務於人們的數據要遠遠小於理論上大數據能夠採集和處理的數據。數據源頭的採集受限將**限制大數據的商業應用。

第二、大數據發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡。

大數據對基於其生態圈中的企業提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產業鏈的宏觀把握,單個企業僅僅基於自己掌握的獨立數據,無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系,對消費者做出的判斷和影響也十分有限。在一些信息不對稱比較明顯的行業,例如銀行業以及保險業,企業之間數據共享的需求更為迫切。例如,銀行業和保險業通常都需要建立一個行業共享的資料庫,讓其成員能夠了解到單個用戶的信用記錄,消除擔保方和消費者之間的信息不對稱,讓交易進行的更為順利。然而,在很多情況下,這些需要共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在,企業在共享數據之前,需要權衡利弊、避免在共享數據的同時喪失了其競爭優勢。此外,當很多商家合作起來,很容易形成賣家同盟而導致消費者利益受到損失,影響到競爭的公平性。大數據最具有想像力的發展方向是將不同的行業的數據整合起來,提供全方位立體的數據繪圖,力圖從系統的角度了解並重塑用戶需求。然而,交叉行業數據共享需要平衡太多企業的利益關系,如果沒有中立的第三方機構出面,協調所有參與企業之間的關系、制定數據共性及應用的規則,將**限制大數據的用武之地。權威第三方中立機構的缺乏將制約大數據發揮出其最大的潛力。

第三、大數據結論的解讀和應用。

大數據可以從數據分析的層面上揭示各個變數之間可能的關聯,但是數據層面上的關聯如何具象到行業實踐中?如何制定可執行方案應用大數據的結論?這些問題要求執行者不但能夠解讀大數據,同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯。這一環節基於大數據技術的發展但又涉及到管理和執行等各方面因素。在這一環節中,人的因素成為制勝關鍵。從技術角度,執行人需要理解大數據技術,能夠解讀大數據分析的結論;從行業角度,執行人要非常了解行業各個生產環節的流程的關系、各要素之間的可能關聯,並且將大數據得到的結論和行業的具體執行環節一一對應起來;從管理的角度,執行人需要制定出可執行的解決問題的方案,並且確保這一方案和管理流程沒有沖突,在解決問題的同時,沒有製造出新的問題。這些需求,不但要求執行人深諳技術,同時應當是一個卓越的管理者,有系統論的思維,能夠從復雜系統的角度關聯地看待大數據與行業的關系。此類人才的稀缺性將制約大數據的發展。