手機資料庫優化程度差

Ⅳ 資料庫的優化以及如何提高資料庫性能

1） 硬體調整性能
最有可能影響性能的是磁碟和網路吞吐量,解決辦法擴大虛擬內存，並保證有足夠可以擴充的空間；把資料庫伺服器上的不必要服務關閉掉；把資料庫伺服器和主域伺服器分開；把SQL資料庫伺服器的吞吐量調為最大；在具有一個以上處理器的機器上運行SQL。
2）調整資料庫
若對該表的查詢頻率比較高，則建立索引；建立索引時，想盡對該表的所有查詢搜索操作， 按照where選擇條件建立索引，盡量為整型鍵建立為有且只有一個簇集索引，數據在物理上按順序在數據頁上，縮短查找范圍，為在查詢經常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆蓋查詢；但是索引不可太多，執行UPDATE DELETE INSERT語句需要用於維護這些索引的開銷量急劇增加；避免在索引中有太多的索引鍵；避免使用大型數據類型的列為索引；保證每個索引鍵值有少數行。
3）使用存儲過程
應用程序的實現過程中，能夠採用存儲過程實現的對資料庫的操作盡量通過存儲過程來實現，因為存儲過程是存放在資料庫伺服器上的一次性被設計、編碼、測試，並被再次使用，需要執行該任務的應用可以簡單地執行存儲過程，並且只返回結果集或者數值，這樣不僅可以使程序模塊化，同時提高響應速度，減少網路流量，並且通過輸入參數接受輸入，使得在應用中完成邏輯的一致性實現。
4）應用程序結構和演算法
建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件，響應速度的提高還依賴於對索引的使用。因為人們在使用SQL時往往會陷入一個誤區，即太關注於所得的結果是否正確，特別是對數據量不是特別大的資料庫操作時，是否建立索引和使用索引的好壞對程序的響應速度並不大，因此程序員在書寫程序時就忽略了不同的實現方法之間可能存在的性能差異，這種性能差異在數據量特別大時或者大型的或是復雜的資料庫環境中（如聯機事務處理OLTP或決策支持系統DSS）中表現得尤為明顯。在工作實踐中發現，不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。在對它們進行適當的優化後，其運行速度有了明顯地提高！
望採納喲~

Ⅵ 影響資料庫性能的因素

影響資料庫性能的因素
對於資料庫愛好者們，資料庫底層的各種細節，內幕，等待事件，隱藏參數等津津樂道，對於調整好一條SQL語句使之在查詢優化器/查詢引擎下能高性能運轉具有巨大的滿足感成功感，彷彿自己掌握了天下最有價值的真理，駕馭了天下最有難度的技術。但對於設計和開發出這個資料庫系統的人來說，他們看到此情此景，只好躲在一邊偷偷的笑了。那麼問題來了，使用別人資料庫的人被稱為大師（如：OCM），那麼自己寫出一個資料庫來的人又該稱為什麼呢？到底誰才是真正的高手呢？
資料庫系統優化中的一些觀點：
「系統性能出現問題進行優化，一定要深入了解資料庫內部參數、等待事件、Latch、緩沖池、trace文件、查詢/優化引擎等底層細節。」
這種觀點往往出自資料庫「高手」，這部分人以了解資料庫底層實現細節而感到非常驕傲。但是從優化角度講資料庫的等待事件、Latch等指標高等等都只是問題的表象，懂得底層細節和內幕固然是好。但是解決問題的關鍵往往是在應用層進行優化。
「只要系統參數調整了，性能就能提高。系統優化應該調整那些參數…」
這種觀點往往出自於一些偏運維和應用層的DBA，迷戀參數配置來調優。
調整系統參數是非常重要的，但不一定能解決性能問題，否則就不會有去IOE了，問題可能性最大的還是應用設計和開發問題。
同理，很多運維人員和系統架構師比較迷戀「Linux系統調優」。認為對「文件句柄數、磁碟子系統…」那些做了優化，就能提升整個應用系統的性能。其實不然。有些場景下，針對業務特點和應用類型做操作系統調優是能取到立竿見影的效果，但是大多數時候往往提升並不明顯。所以最關鍵的還是找出瓶頸所在，對症下葯。*/
「系統性能問題需要從架構上解決，與應用開發關系不大。」
系統性能與各個層面都有關，架構很重要，但應用開發也是非常重要的一環。
影響資料庫性能的因素
1.業務需求和技術選型
2.應用系統的開發及架構
3.資料庫自身
3.1表結構的設計
3.2查詢語句
3.3索引設計
3.4Mysql服務（安裝、配置等）
3.5操作系統調優
3.6硬體升級（SSD、更強的CPU、更大的內存）
4.數據架構（讀寫分離、分庫分表等）
在很多情況下，資料庫可能是互聯網應用系統的瓶頸。但是單純從資料庫角度去做優化，可能未必能達到理想的效果。
說點題外話，最近看到很多公司使用中間件或者分布式數據訪問層來做資料庫分片，說明也許該公司業務發展很快。但另一個方面，也令人擔憂，他們的資料庫壓力真的已經到了必須切分不可的程度了嗎？分庫分表真的像科普的那麼簡單嗎？他們能搞定分庫分表帶來的成本和問題嗎？有沒有更合適的優化方法呢？
當然是有的。其實「過度設計」和「提前優化」就是系統萬惡之源。

Ⅶ 資料庫的優化

。。其實每個項目需求不一樣，肯定處理方法不一樣。
你說IO/cpu/內存這些，其實屬於資料庫調優的部分，最簡單的辦法就是找瓶頸。
哪方面是瓶頸，就優化哪方面，就像木桶一樣，盡量把最短的板子拉長。

因為資料庫本身不可能做到絕對完美，只能說在當前需求，當前資源的情況下盡量做到最好。
要真說精髓，那就是隨機應變吧。

多注意Top 5 events ， 盡量消除等待事件，降低物理讀，降低硬解析等等。。。

Ⅷ 資料庫性能優化有哪些措施

調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。

Ⅸ 無線端優化，無線端數據優化怎麼做

GSM無線網路優化是一個閉環的處理流程，循環往復，不斷提高。隨著近兩年優化工作的不斷深入，各分公司的優化工作實際上已進入一個較深層次的分析優化階段。即在保證充分利用現有網路資源的基礎上，採取種種措施，解決網路存在的局部缺陷，最終達到無線覆蓋全面無縫隙、接通率高、通話持續、話音清晰且不失真，保證網路容量滿足用戶高速發展的要求，讓用戶感到真正滿意。GSM無線網路優化的常規方法網路優化的方法很多，在網路優化的初期，常通過對OMC-R數據的分析和路測的結果，制定網路調整的方案。在採用圖1的流程經過幾個循環後，網路質量有了大幅度的提高。但僅採用上述方法較難發現和解決問題，這時通常會結合用戶投訴和CQT測試法來發現問題，結合信令跟蹤分析法、話務統計分析法及路測分析法，分析查找問題的根源。在實際優化中，尤其以分析OMC-R話務統計報告，並輔以七號信令儀表進行A介面或Abis介面跟蹤分析，作為網路優化最常用的手段。網路優化最重要的一步是如何發現問題，下面就是幾種常用的方法：話務統計OMC話務統計是了解網路性能指標的一個重要途徑，它反映了無線網路的實際運行狀態。它是我們大多數網路優化基礎數據的主要根據。通過對採集到的參數分類處理，形成便於分析網路質量的報告。通過話務統計報告中的各項指標(呼叫成功率、掉話率、切換成功率、每時隙話務量、無線信道可用率、話音信道阻塞率和信令信道的可用率、掉話率及阻塞率等)，可以了解到無線基站的話務分布及變化情況，從而發現異常，並結合其它手段，可分析出網路邏輯或物理參數設置的不合理、網路結構的不合理、話務量不均、頻率干擾及硬體故障等問題。同時還可以針對不同地區，制定統一的參數模板，以便更快地發現問題，並且通過調整特定小區或整個網路的參數等措施，使系統各小區的各項指標得到提高，從而提高全網的系統指標。DT在汽車以一定速度行駛的過程中,藉助測試儀表、測試手機，對車內信號強度是否滿足正常通話要求，是否存在擁塞、干擾、掉話等現象進行測試。通常在DT中根據需要設定每次呼叫的時長，分為長呼（時長不限,直到掉話為止）和短呼（一般取60秒左右,根據平均用戶呼叫時長定）兩種（可視情況調節時長），為保證測試的真實性，一般車速不應超過40公里/小時。路測分析法主要是分析空中介面的數據及測量覆蓋，通過DT測試，可以了解：基站分布、覆蓋情況，是否存在盲區；切換關系、切換次數、切換電平是否正常；下行鏈路是否有同頻、鄰頻干擾；是否有孤島效應；扇區是否錯位；天線下傾角、方位角及天線高度是否合理；分析呼叫接通情況，找出呼叫不通及掉話的原因，為制定網路優化方案和實施網路優化提供依據。CQT（呼叫質量測試或定點網路質量測試）：在服務區中選取多個測試點，進行一定數量的撥打呼叫，以用戶的角度反映網路質量。測試點一般選擇在通信比較集中的場合，如酒店、機場、車站、重要部門、寫字樓、集會場所等。它是DT測試的重要補充手段。通常還可完成DT所無法測試的深度室內覆蓋及高樓等無線信號較復雜地區的測試，是場強測試方法的一種簡單形式。用戶投訴通過用戶投訴了解網路質量。尤其在網路優化進行到一定階段時，通過路測或數據分析已較難發現網路中的個別問題，此時通過可能無處不在的用戶通話所發現的問題，使我們進一步了解網路服務狀況。結合場強測試或簡單的CQT測試，我們就可以發現問題的根源。該方法具有發現問題及時，針對性強等特點。信令分析法信令分析主要是對有疑問的站點的A介面、Abis介面的數據進行跟蹤分析。通過對A介面採集數據分析，可以發現切換局數據不全(遺漏切換關系)、信令負荷、硬體故障(找出有問題的中繼或時隙)及話務量不均(部分數據定義錯誤、鏈路不暢等原因)等問題。通過對Abis介面數據進行收集分析，主要是對測量儀表記錄的LAY3信令進行分析，同時根據信號質量分布圖、頻率干擾檢測圖、接收電平分布圖，結合對信令信道或話音信道佔用時長等的分析，可以找出上、下行鏈路路徑損耗過大的問題，還可以發現小區覆蓋情況、一些無線干擾及隱性硬體故障等問題。自動路測系統分析採用安裝於移動車輛上的自動路測終端，可以全程監測道路覆蓋及通信質量。由於該終端能夠將大量的信令消息和測量報告自動傳回監控中心，可以及時發現問題，並對出現問題的地點進行分析，具有很強的時效性。所採用的方法同5。在實際工作中，這幾種方法都是相輔相成、互為印證的關系。GSM無線網路優化就是利用上述幾種方法，圍繞接通率、掉話率、擁塞率、話音質量和切換成功率及超閑小區、最壞小區等指標，通過性能統計測試→數據分析→制定實施優化方案→系統調整→重新制定優化目標→性能統計測試的螺旋式循環上升，達到網路質量明顯改善的目的。優化介紹編輯簡介隨著網路優化的深入進行，現階段GSM無線網路優化的目標已越來越關注於用戶對網路的滿意程度，力爭使網路更加穩定和通暢，使網路的系統指標進一步提高，網路質量進一步完善。優化內容網路優化的工作流程具體包括五個方面：系統性能收集、數據分析及處理、制定網路優化方案、系統調整、重新制定網路優化目標。在網路優化時首先要通過OMC-R採集系統信息，還可通過用戶申告、日常CQT測試和DT測試等信息完善問題的採集，了解用戶對網路的意見及當前網路存在的缺陷，並對網路進行測試，收集網路運行的數據；然後對收集的數據進行分析及處理，找出問題發生的根源；根據數據分析處理的結果制定網路優化方案，並對網路進行系統調整。調整後再對系統進行信息收集，確定新的優化目標，周而復始直到問題解決，使網路進一步完善。原因分析通過前述的幾種系統性收集的方法，一般均能發現問題的表象及大部分問題產生的原因。數據分析與處理是指對系統收集的信息進行全面的分析與處理，主要對電測結果結合小區設計資料庫資料，包括基站設計資料、天線資料、頻率規劃表等。通過對數據的分析，可以發現網路中存在的影響運行質量的問題。如頻率干擾、軟硬體故障、天線方向角和俯仰角存在問題、小區參數設置不合理、無線覆蓋不好、環境干擾、系統忙等。數據分析與處理的結果直接影響到網路運行的質量和下一步將採取的措施，因此是非常重要的一步。當然可以看出，它與第一步相輔相成，難以嚴格區分界限。實施方案制定網路優化方案是根據分析結果提出改善網路運行質量的具體實施方案。系統調整即實施網路優化，其基本內容包括設備的硬體調整（如天線的方位、俯仰調整，旁路合路器等）、小區參數調整、相鄰小區切換參數調整、頻率規劃調整、話務量調整、天饋線參數調整、覆蓋調整等或採用某些技術手段(更先進的功率控制演算法、跳頻技術、天線分集、更換電調或特型天線、新增微蜂窩、採用雙層網結構、增加塔放等)。測試網路調整後的結果。主要包括場強覆蓋測試、干擾測試、呼叫測試和話務統計。根據測試結果，重新制定網路優化目標。在網路運行質量已處於穩定、良好的階段，需進一步提高指標，改善網路質量的深層次優化中出現的問題(用戶投訴的處理，解決局部地區話音質量差的問題，具體事件的優化等等)或因新一輪建設所引發的問題。優化思路編輯建立在用戶感知度上的網路優化面對的必然是對用戶投訴問題的處理，一般有如下幾種情況：呼叫未接通信令建立過程在手機收到經PCH(尋呼信道)發出的pagingrequest(尋呼請求)消息後，因SDCCH擁塞無法將pagingresponse(尋呼響應)消息發回而導致的呼損。對策：可通過調整SDCCH與TCH的比例，增載入頻，調整BCC(基站色碼)等措施減少SDCCH的擁塞。因手機退出服務造成不能分配佔用SDCCH而導致的呼損。對策：對於盲區造成的脫網現象，可通過增加基站功率，增加天線高度來增加基站覆蓋；對於BCCH頻點受干擾造成的脫網現象，可通過改頻、調整網路參數、天線下傾角等參數來排除干擾。鑒權過程因MSC與HLR、BSC間的信令問題，或MSC、HLR、BSC、手機在處理時失敗等原因造成鑒權失敗而導致的呼損。對策：由於在呼叫過程中鑒權並非必須的環節，且從安全形度考慮也不需要每次呼叫都鑒權，因此可以將經過多少次呼叫後鑒權一次的參數調大。加密過程因MSC、BSC或手機在加密處理時失敗導致呼損。對策：目前對呼叫一般不做加密處理。從手機占上SDCCH後進而分配TCH前因無線原因(如RadioLinkFailure、硬體故障)使SDCCH掉話而導致的呼損。對策：通過路測場強分析和實際撥打分析，對於無線原因造成的如信號差、存在干擾等問題，採取相應的措施解決；對於硬體故障，採用更換相應的單元模塊來解決。話音信道分配過程因無線分配TCH失敗(如TCH擁塞，或手機已被MSC分配至某一TCH上，因某種原因占不上TCH而導致鏈路中斷等原因)而導致的呼損。對策：對於TCH擁塞問題，可採用均衡話務量，調整相關小區服務范圍的參數，啟用定向重試功能等措施減少TCH的擁塞；對於占不上TCH的情況，一般是硬體故障，可通過撥打測試或分析話務統計中的CALLHOLDINGTIME參數進行故障定位，如某載頻CALLHOLDINGTIME值小於10秒，則可斷定此載頻有故障。另外嚴重的同頻干擾（如其它基站的BCCH與TCH同頻）也會造成占不上TCH信道，可通過改頻等措施解決。電話難打現象一般現象是較難占線、占線後很容易掉線等。這種情況首先應排除是否是TCH溢出的原因，如果TCH信道不足，則應增加信道板或通過增加微蜂窩或小區裂變的形式來解決。排除以上原因後，一般可以考慮是否是有較強的干擾存在。可以是相鄰小區的同鄰頻干擾或其它無線信號干擾源，或是基站本身的時鍾同步不穩。這種問題較為隱蔽，需通過仔細分析層三信令和周圍基站信息才能得出結論。掉話現象掉話的原因幾乎涉及網路優化的所有方面內容，尤其是在路測時發生的掉話，需要仔細分析。在路測時，需要對發生掉話的地段做電平和切換參數等諸多方面的分析。如果電平足夠，多半是因為切換參數有問題或切入的小區無空閑信道。對話務較忙小區，可以讓周圍小區分擔部分話務量。採用在保證不存在盲區的情況下，調整相關小區服務范圍的參數，包括基站發射功率、天線參數（天線高度、方位角、俯仰角）、小區重選參數、切換參數及小區優先順序設置的調整，以達到縮小擁塞小區的范圍，並擴大周圍一些相對較為空閑小區的服務范圍。通過啟用DirectedRetry（定向重試）功能，緩解小區的擁塞狀況。上述措施仍不能滿足要求的話，可通過實施緊急擴容載頻的方法來解決。對大多採用空分天線遠郊或近郊的基站，如果主、分集天線俯仰角不一致，也極易造成掉話。如果參數設置無誤，則可能是有些點信號質量較差。對這些信號質量較差而引起的掉話，應通過硬體調整的方式增加主用頻點來解決。局部區域話音質量較差在日常DT測試中，經常發現有很多微小的區域內，話音質量相當差、干擾大，信號弱或不穩定以及頻繁切換和不斷接入。這些地方往往是很多小區的交疊區、高山或湖面附近、許多高樓之間等。同樣這種情況對全網的指標影響不明顯，小區的話務統計報告也反映不出。這種現象一方面是由於頻帶資源有限，基站分布相對集中，頻點復用度高，覆蓋要求嚴格，必然不可避免的會產生局部的頻率干擾。另一方面是由於在高層建築林立的市區，手機接收的信號往往是基站發射信號經由不同的反射路徑、散射路徑、繞射路徑的疊加，疊加的結果必然造成無線信號傳播中的各種衰落及陰影效應，稱之為多徑干擾。此外，無線網路參數設置不合理也會造成上述現象。在測試中RXQUAL的值反映了話音質量的好壞，信號質量實際是指信號誤碼率，RXQUAL=3（誤碼率：0.8%至1.6%），RXQUAL=4（誤碼率：1.6%至3.2%），當網路採用跳頻技術時，由於跳頻增益的原因,RXQUAL=3時，通話質量尚可，當RXQUAL≥6時，基本無法通話。根據上述情況，通過對這些小區進行細致的場強覆蓋測試和干擾測試，對場強覆蓋測試數據進行分析，統計出RXLEV/RXQUAL之間對照表，如果某個小區域RXQUAL為6和7的采樣統計數高而RXLEV大於－85dBm的采樣數較高，一般可以認為該區域存在干擾。並在Neighbor－List中可分析出同頻、鄰頻干擾頻點。多徑干擾如果直達路徑信號（主信號）的接收電平與反射、散射等信號的接收電平差小於15dB，而且反射、散射等信號比主信號的時延超過4～5個GSM比特周期（1個比特周期=3.69μs），則可判斷此區域存在較強的多徑干擾。多徑干擾造成的衰落與頻點及所在位置有關。多徑衰落可通過均衡器採用的糾錯演算法得以改善，但這種演算法只在信號衰落時間小於糾錯碼字在交織中分布佔用的時間時有效。採用跳頻技術可以抑制多徑干擾，因為跳頻技術具有頻率分集和干擾分集的特性。頻率分集可以避免慢速移動的接收設備長時間處於陰影效應區，改善接收質量；而且可以充分利用均衡器的優點。干擾分集使所有的移動及基站接收設備所受干擾等級平均化。使產生干擾的幾率大為減小，從而降低干擾程度。採用天線分集和智能天線陣，對信號的選擇性增強，也能降低多徑干擾。適當調整天線方位角，也可減小多徑干擾。

Ⅹ 手機資料庫跑分很低就意味著手機反應慢

不，優化跟上了速度一樣很快，就比如蘋果4s，跑分不高，依然流暢，但就安卓機子來說，跑分和流暢度成正比……