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開放式資料庫的意思

發布時間: 2022-08-08 01:45:41

❶ 什麼是數據源

數據源是提供某種所需要數據的器件或原始媒體。在數據源中存儲了所有建立資料庫連接的信息。就像通過指定文件名稱可以在文件系統中找到文件一樣,通過提供正確的數據源名稱,你可以找到相應的資料庫連接。

數據源名稱(data source name,DSN)是包含了有關某個特定資料庫信息的數據結構,這個信息是開放式資料庫連接驅動能夠連接到資料庫上必需的信息。

DSN存儲在注冊表或作為一個單獨的文本文件,DSN裡麵包含的信息有名稱、目錄和資料庫驅動器,以及用戶ID和密碼(根據DSN的類型)。

開發人員為每個資料庫創建一個獨立的DSN。為了連接到某個資料庫,開發人員需要在程序中指定DSN。相反,沒有DSN的連接則需要在程序中指定所有必要的信息。

(1)開放式資料庫的意思擴展閱讀:

數據源的數據包:

1、DBCP

DBCP類包位於 /lib/jakarta-commons/commons-dbcp.jar,DBCP是一個依賴 Jakarta commons-pool對象池機制的資料庫連接池,所以在類路徑下還必須包括/lib/jakarta- commons/commons-pool.jar。

2、C3P0

C3P0是一個開放源代碼的JDBC數據源實現項目,它在lib目錄中與Hibernate一起發布,實現了JDBC3和JDBC2擴展規范說明的 Connection 和Statement 池。

3、ODBC

ODBC(Open Database Connectivity,開放資料庫互連)是微軟公司開放服務結構(WOSA,Windows Open Services Architecture)中有關資料庫的一個組成部分,它建立了一組規范,並提供了一組對資料庫訪問的標准API(應用程序編程介面)。

❷ ado 和 odbc有什麼區別,分別是干什麼的

界面在VC裡面做,需要建立exe工程,使用ado或者odbc建立都行,這兩者是連接資料庫的兩種不同方法,ODBC(Open Database Connectivity,開放資料庫互連)是微軟公司開放服務結構(WOSA,Windows Open Services Architecture)中有關資料庫的一個組成部分,它建立了一組規范,並提供了一組對資料庫訪問的標准API(應用程序編程介面)。這些API利用sql來完成其大部分任務。ODBC本身也提供了對SQL語言的支持,用戶可以直接將SQL語句送給ODBC。

ADO (ActiveX Data Objects) 是一個用於存取數據源的COM組件。它提供了編程語言和統一數據訪問方式OLE DB的一個中間層。允許開發人員編寫訪問數據的代碼而不用關心資料庫是如何實現的,而只用關心到資料庫的連接。訪問資料庫的時候,關於SQL的知識不是必要的,但是特定資料庫支持的SQL命令仍可以通過ADO中的命令對象來執行。

各自連接資料庫和執行sql的方式有點不同,但都可以實現操作資料庫。

❸ 資料庫的開放性是指什麼

TRACE MODE 6和 T-FACTORY.exe 6 通過國際標准介面與其他應用軟體相連,這保證了它們能夠方便地集成在企業的信息系統里。DDE、 OPC、 SQL/ODBC、 TCP/IP、 DLL和 ActiveX 等標准都得到支持。用戶可以編寫自己的系統組件並將其作為插件(plug-in)嵌入TRACE MODE 6系統。 系統具有開放的通信介面 :T-COM,支持用C語言為控制器編寫I/O 驅動程序。M-LINK 6 通信協議也是開放的。

❹ sqlite odbc driver 是啥意思

開放式資料庫連接(ODBC) (ODBC) 是用於訪問數據在異類環境中

的關系和非 Microsoft 的戰略界面-關系資料庫管理系統。

基於的 SQL 訪問組 ODBC 規范提供了一種開放的、

非特定於供應商的方法訪問存儲在各種專用的個人計算機、 小型計算機,和主機數

❺ 資料庫數據類型有哪些

目前有許多資料庫產品,如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產品各以自己特有的功能,在資料庫市場上佔有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的資料庫管理系統。 Oracle Oracle是一個最早商品化的關系型資料庫管理系統,也是應用廣泛、功能強大的資料庫管理系統。Oracle作為一個通用的資料庫管理系統,不僅具有完整的數據管理功能,還是一個分布式資料庫系統,支持各種分布式功能,特別是支持Internet應用。作為一個應用開發環境,Oracle提供了一套界面友好、功能齊全的資料庫開發工具。Oracle使用PL/SQL語言執行各種操作,具有可開放性、可移植性、可伸縮性等功能。特別是在Oracle 8i中,支持面向對象的功能,如支持類、方法、屬性等,使得Oracle 產品成為一種對象/關系型資料庫管理系統。目前最新版本是Oracle 11g。 Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是一種典型的關系型資料庫管理系統,可以在許多操作系統上運行,它使用Transact-SQL語言完成數據操作。由於Microsoft SQL Server是開放式的系統,其它系統可以與它進行完好的交互操作。目前最新版本的產品為Microsoft SQL Server 2008,它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點,為用戶提供完整的資料庫解決方案。 Microsoft Access 作為Microsoft Office組件之一的Microsoft Access是在Windows環境下非常流行的桌面型資料庫管理系統。使用Microsoft Access無需編寫任何代碼,只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分數據管理任務。在Microsoft Access資料庫中,包括許多組成資料庫的基本要素。這些要素是存儲信息的表、顯示人機交互界面的窗體、有效檢索數據的查詢、信息輸出載體的報表、提高應用效率的宏、功能強大的模塊工具等。它不僅可以通過ODBC與其它資料庫相連,實現數據交換和共享,還可以與Word、Excel等辦公軟體進行數據交換和共享,並且通過對象鏈接與嵌入技術在資料庫中嵌入和鏈接聲音、圖像等多媒體數據。

❻ 什麼是異構資料庫

異構資料庫系統是相關的多個資料庫系統的集合,可以實現數據的共享和透明訪問,每個資料庫系統在加入異構資料庫系統之前本身就已經存在,擁有自己的DMBS。異構資料庫的各個組成部分具有自身的自治性,實現數據共享的同時,每個資料庫系統仍保有自己的應用特性、完整性控制和安全性控制。異構資料庫系統的異構性主要體現在以下幾個方面:

計算機體系結構的異構

各個參與的資料庫可以分別運行在大型機、小型機、工作站、PC或嵌入式系統中。

基礎操作系統的異構

各個資料庫系統的基礎操作系統可以是Unix、Windows NT、 Linux等。

DMBS本身的異構

可以是同為關系型資料庫系統的Oracle、 SQL Server等,也可以是不同數據模型的資料庫,如關系、模式、層次、網路、面向對象,函數型資料庫共同組成一個異構資料庫系統。

----異構資料庫系統的目標在於實現不同資料庫之間的數據信息資源、硬體設備資源和人力資源的合並和共享。其中關鍵的一點就是以局部資料庫模式為基礎,建立全局的數據模式或全局外視圖。這種全局模式對於建立高級的決策支持系統尤為重要。

----大型機構在許多地點都有分支機構,每個子機構的資料庫中都有著自己的信息數據,而決策制訂人員一般只關心宏觀的、為全局模式所描述的信息。建立在數據倉庫技術基礎上的異構資料庫全局模式的描述是一種好的解決方案。數據倉庫可以從異構資料庫系統中的多個資料庫中收集信息,並建立統一的全局模式,同時收集的數據還支持對歷史數據的訪問,用戶通過數據倉庫提供的統一的數據介面進行決策支持的查詢。

資料庫轉換

----對於異構資料庫系統,實現數據共享應當達到兩點:一是實現資料庫轉換;二是實現數據的透明訪問。由華中科技大學開發的,擁有自主版權的商品化資料庫管理系統DM3系統,通過所提供的資料庫轉換工具和API介面實現了這兩點。

----DM3提供了資料庫轉換工具,可以將一種資料庫系統中定義的模型轉化為另一種資料庫中的模型,然後根據需要再裝入數據,這時用戶就可以利用自己熟悉的資料庫系統和熟悉的查詢語言,實現數據共享的目標。資料庫轉換工具首先進行類型轉換,訪問源資料庫系統,將源資料庫的數據定義模型轉換為目標資料庫的數據定義模型,然後進行數據重組,即將源資料庫系統中的數據裝入到目的資料庫中。

----在轉換的過程中,有時要想實現嚴格的等價轉換是比較困難的。首先要確定兩種模型中所存在的各種語法和語義上的沖突,這些沖突可能包括:

命名沖突:即源模型中的標識符可能是目的模型中的保留字,這時就需要重新命名。
格式沖突:同一種數據類型可能有不同的表示方法和語義差異,這時需要定義兩種模型之間的變換函數。
結構沖突:如果兩種資料庫系統之間的數據定義模型不同,如分別為關系模型和層次模型,那麼需要重新定義實體屬性和聯系,以防止屬性或聯系信息的丟失。

----總之,在進行數據轉換後,一方面源資料庫模式中所有需要共享的信息都轉換到目的資料庫中,另一方面這種轉換又不能包含冗餘的關聯信息。

----資料庫轉換工具可以實現不同資料庫系統之間的數據模型轉換,需要進一步研究的問題是:如果資料庫轉換同時進行數據定義模式轉換和數據轉換,就可能引起同一數據集合在異構資料庫系統中存在多個副本,因此需要引入新的訪問控制機制。在保證各個參與資料庫自治,維護其完整性、安全性的基礎上,對於異構資料庫系統提供全局的訪問控制、並發機制和安全控制。

----如果資料庫轉換只進行數據定義轉換,不產生數據的副本,那麼在新的目的資料庫定義模型的框架下訪問數據,實現上仍是對源資料庫系統中數據的訪問。這時利用新的資料庫系統中的數據處理語言實現的事務,不能直接訪問源資料庫,必須進行事務級的翻譯才可以執行。

數據的透明訪問

----在異構數據系統中實現了數據的透明訪問,用戶就可以將異構分布式資料庫系統看成普通的分布式資料庫系統,用自己熟悉的數據處理語言去訪問資料庫,如同訪問一個資料庫系統一樣。但目前還沒有一種廣泛使用的數據定義模型和數據查詢語言,實現數據的透明訪問可以採用多對一轉換、雙向的中間件等技術。開放式資料庫互連(Open DataBase Connectivity,簡稱ODBC)是一種用來在相關或不相關的資料庫管理系統中存取數據的標准應用程序介面(API)。ODBC為應用程序提供了一套高層調用介面規范和基於動態鏈接庫的運行支持環境。目前,常用的資料庫應用開發的前端工具如Power Builder、 Delphi等都通過開放資料庫互聯(ODBC)介面來連接各種資料庫系統。而多數資料庫管理系統(如:Oracle、Sybase、SQL Server等)都提供了相應的ODBC驅動程序,使資料庫系統具有很好的開放性。ODBC介面的最大優點是其互操作能力,理想情況下,每個驅動程序和數據源應支持完全相同的ODBC函數調用和SQL語句,使得ODBC應用程序可以操作所有的資料庫系統。然而,實際上不同的資料庫對SQL語法的支持程度各不相同,因此,ODBC規范定義了驅動程序的一致性級別,ODBC API的一致性確定了應用程序所能調用的ODBC函數種類,ODBC 2.0規定了三個級別的函數,目前 DM3 ODBC API支持 ODBC 2.0規范中第二級擴展的所有函數。

----隨著Internet應用的不斷普及,Internet的異構分布式信息系統正在迅速發展,Java以其平台無關性、移植性強,安全性高、穩定性好、分布式、面向對象等優點而成為Internet應用開發的首選語言。在Internet環境下,實現基於異種系統平台的資料庫應用,必須提供一個獨立於特定資料庫管理系統的統一編程界面和一個基於 SQL的通用的資料庫訪問方法。Java與資料庫介面規范JDBC(Java Database Connectivity)是支持基本SQL功能的一個通用的應用程序編程介面,它在不同的資料庫功能模塊的層次上提供了一個統一的用戶界面,為對異構資料庫進行直接的Web訪問提供了新的解決方案。 JDBC已被越來越多的資料庫廠商、連接廠商、Internet服務廠商及應用程序編制者所支持。

❼ 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫,存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似,關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql,SqlServer等。在輕量或者小型的應用中,使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大,但是在構建大型應用時,則需要根據應用的業務需求和性能需求,選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多,但是大多數都遵循SQL(結構化查詢語言,Structured Query Language)標准。 常見的操作有查詢,新增,更新,刪除,求和,排序等。

查詢語句:SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句:INSERT INTO table (param1,param2,param3) VALUES (value1,value2,value3) 該語句可以理解為向table中的param1,param2,param3欄位中分別插入value1,value2,value3。

更新語句:UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句:DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢:SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param,但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢:SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param,並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說, 資料庫的SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適,如學生成績、地址等,這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢,例如join,這樣的情況下,關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優,而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大,數據規模的增長通常也是可預期的,所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性,如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫(NoSQL)

隨著近些年技術方向的不斷拓展,大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論,簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求,一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中,為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法,該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端,即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動,當節點過多時,相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響,導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高,甚至會出現數據節點的內容遷移,產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此,NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢,如資料庫結構相對簡單,在大數據量下的讀寫性能好;能滿足隨時存儲自定義數據格式需求,非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適,如文章、評論,這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理,並不需要像結構化數據一樣,進行精確查詢,而且這類數據的數據規模往往是海量的,數據規模的增長往往也是不可能預期的;

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的,所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據,並且數據的獲取效率很高,但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准,它現在有四種大的分類:

1、鍵值對存儲(key-value):代表軟體Redis,它的優點能夠進行數據的快速查詢,而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲:代表軟體Hbase,它的優點是對數據能快速查詢,數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲:代表軟體MongoDB,它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好,同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲:代表軟體InfoGrid,它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算,而且遇到不適合的數據模型時,圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體(例如,個人或計算機程序)無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰(一個人或某個計算機程序)可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象(例如,記錄類型、特定記錄、數據結構);

對特定對象的特定計算(例如,查詢類型或特定查詢),或者使用到前者的特定訪問路徑(例如,使用特定索引)或其他數據結構來訪問信息)。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權(由資料庫所有者)人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理,或者通過將個人和特權分配給組,或者(在最復雜的模型中)通過將個人和組分配給角色,然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼,用戶可以訪問整個資料庫或它的子集,稱為「子模式」。

例如,員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據,但一組用戶可能僅被授權查看工資數據,而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法,則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊,包括物理保護(即免受損壞、破壞或移除;例如,參見物理安全),或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息(例如,通過查看它們組成的位串,得出特定的有效信用卡號;例如,參見數據加密)。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄,允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

❽ 資料庫有哪些種類分別是干什麼用的

資料庫共有3種類型,為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文維基網路從MySQL轉向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接(ODBC)驅動程序,令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫(NoSQL)

BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值(key-value)資料庫

Apache Cassandra(為Facebook所使用):高度可擴展、Dynamo、LevelDB(Google)。

(8)開放式資料庫的意思擴展閱讀:

資料庫模型:對象模型、層次模型(輕量級數據訪問協議)、網狀模型(大型數據儲存)、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次:內層、概念層和外層。