A. 近紅外人臉識別的簡介
近紅外人臉識別是為了解決人臉識別中的光照問題，而提出的一種解決方案，其包括兩部分：主動近紅外人臉成像設備；和相應的光照無關人臉識別演算法。使用強度高於環境光線的主動近紅外光源成像，配合相應波段的光學濾片，可以得到環境無關的人臉圖像，人臉圖像只會隨著人與攝像頭的距離變化而單調變化。在此圖像上採用一些特定的特徵提取方式，如：局部二元模式（Local Binary Pattern，LBP）特徵，可以進一步消除圖像的單調變化，得到完全光照無關的特徵表達。
近年來，近紅外人臉識別在實際生活中已經有了諸多應用，如：「深圳－香港生物護照自助通關系統」，「澳門－珠海生物護照自助通關系統」，「北京機場T3航站樓自助通關系統」等，均取得了很好的效果。
B. 有沒有以人名分類的人臉數據集
目前還沒有以人名分類的人臉數據集，這個建立起來也是比較龐大耗時的，但有點不科學，很多人同時擁有幾個名字，
或者有的人會改名字，就會造成數據重復，浪費資源
工作與生活的關系是相輔相成的，工作可以為生活提供保障，更好生活則是工作的目的。人如果不工作的話，生活不僅沒有保障，還會碌碌無為，失去價值和樂趣。但如果只工作的話，就沒有時間享受生活，這樣的經歷是不快樂的。
"工作狂"，這個詞彙大家不陌生，印象中這是當代產生的一個極新的詞彙。它指的是對工作極度投入、近乎痴狂的一種人，這種人大概是不會"生活"或顧不得談"生活"的。
其實這樣的人很早就有，當然也遍及各地，只是未曾使用這個詞罷了。似乎每一個堪稱偉大的人無不是忘我工作的人。我們暫時把這種人說成是:工作第一、生活第二的人。甚至是人生中只有工作的人。
再就是所謂追求極致生活的，他們不一定非常富有，對工作也有熱情。只是他們認為工作是簡單又簡單的，在他們的世界絕不容許將生活說成是"日子"。應該說這樣的人過的是極度瀟灑和愜意的，他們的生命的意義在於此。這種人算是:生活第一、工作第二的人。
還有一種人最最理想、數量很多。那就是將工作和生活嚴格分開，工作就是工作，生活就是生活。"公私分明"是他們的原則和願望，從不混為一談。他們認為工作和生活是同樣重要的，工作是他們的需要，生活是他們的追求。
我還想說起這樣一種人，生活無疑是他們人生的最高目的，其實他們內心也沒有關於生活的概念，他們只是有這樣的邏輯:工作是為了生活，或者說，工作是為了更好的生活，不工作就不能生活。
這時候的生活的概念好像只是"活著"或"生存"。其實不然，它是一種意識。我覺得在我國傳統里有這樣的意識，所有人或者說絕大多數人的思路是受到這種邏輯的限制的。
我們當然不能忘記這樣一群人，他們是一群快樂的人。在他們的世界裡，工作和生活都是藝術化了的。他們從不思考活著是為了工作還是工作是為了活著的問題。在他們的每一天里，都是享受的。
還有多種多樣的人，有的是我們無法形象地形容的。
生活是一個人一生的全部過程，工作只是生活的一部分。如同生活中的很多方面一樣，沒有了工作，就是一點殘缺，便不完滿。終於可以理解為什麼有人為了工作而暫時放棄生活另一部分，生活不只是活著，但是活著是生活的基礎，只有生活起來，才算是真正地活著。
掌握好工作和生活的關系，是有利於我們的身心愉悅和成長的。
C. 近紅外人臉識別的難點
雖然近紅外人臉識別對比傳統可見光人臉識別有著明顯的優勢，但是主動光源的使用也帶來了一些問題：
1. 主動光源會在眼鏡上產生明顯的反光，降低眼睛定位的精度；
2. 反光對眼睛部位造成遮擋，影響識別；
3. 不能利用已有的大量可見光照片（如：二代證照片，逃犯照片庫等），用戶需要重新構建近紅外照片庫，費時費力；
4. 主動光源經過長期使用後，會出現損壞和衰減，帶來更多的後期維護。
未來的研究將致力於解決上述問題，其中問題3最為重要，可以大大擴展近紅外人臉識別技術的應用范圍，其已逐步發展為一個獨立的研究方向「異質人臉識別」。
D. 近紅外人臉識別的主動近紅外人臉成像
研製主動近紅外人臉成像設備的目的在於，能為人臉識別提供不受環境光影響的、高質量的人臉圖像，所謂的高質量包括：圖像亮度合適、均勻、對比度合適、不存在過曝光等。
主動近紅外人臉成像設備一般包括如下幾個單元：
1. 在相應波段強度高於環境光的主動近紅外光源，主動光源與攝像頭置於同一位置；
2. 能夠接收近紅外光的攝像頭；
3. 窄帶濾光片，置於攝像頭鏡頭外，允許近紅外光通過的同時過濾環境光。
由於主動光源會隨著距離的增大而衰減，因此人與光源（攝像頭）之間的距離一般為50－100厘米。 右圖是一個典型的主動近紅外人臉成像設備。
左圖中顯示了同一人在不同環境光照下的可見光和近紅外人臉圖像，第一行為可見光，第二行為近紅外。可以看出 ，當環境光變化時，可見光圖像的表觀變化非常明顯，而近紅外非常穩定，不受影響。
E. 蘋果新機人臉識別，iphoneX人臉識別到底是什麼黑科技
人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。
用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別技術是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
(5)近紅外人臉資料庫擴展閱讀
主要用途——
人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。
人臉識別技術無疑是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖像中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。
F. 國內的人臉識別技術怎麼樣呀
國內真正開始做人臉識別，是在20世紀90年代。國內最早研究人臉識別的，應該是屬於中科院計算所跟哈工大的一個聯合面像實驗室。該實驗室的高文教授，陳熙林教授，山世光教授，直到今天，都一直活躍在人臉識別領域，後來，該實驗室，成為上海銀晨的研發中心，專門為上海銀晨做技術研發和技術支持。其次是中科院生物識別研究所的李子青教授，以及下屬的中科奧森公司。李子青教授，當年在微軟亞洲研究院的時候，就從事人臉識別方面的研究工作。後來，在中科院組建了專門的人臉識別研究團隊（當然是他跟他帶領的一群博士碩士）。該研究團隊，首先提出了基於近紅外的人臉識別技術，並將該項人臉識別技術用於08年北京奧運會。同時，基於近紅外的人臉識別技術，得到了國際上同行業專家的認同和一致肯定。順便提一下，李子青教授編輯了一本名為《Handbook of face recognition》的書籍，可以說是目前人臉識別領域，最為全面的一本參考書。接著，是清華大學的丁曉青教授。丁曉青教授在OCR(字元識別)領域，可謂國內第一人。不過，最近幾年轉行做人臉識別，也是非常有成就的。不說別的，就只從FRVT2006（美國國家標准研究所2006年全球人臉識別供應商系統性能測試）的測試結果來看，丁曉青教授的研究團隊（自然也是丁教授跟她的博士、碩士）是唯一一個完成大規模3D人臉識別性能測試的參賽團隊。由此可見，在國內人臉識別領域來說，她們的演算法，在3D領域，絕對排名第一。不過，國內人臉識別產品市場佔有率最高的，是漢王科技的門禁和考勤系統。漢王科技也是中科院下屬的一個公司，其人臉識別技術，是採用雙攝像頭，分別捕獲到人臉的信息，從而合成3D人臉圖片，然後進行特徵提取和相應的識別工作。漢王科技擁有完全自主知識產權的「雙目立體」人臉識別演算法（Dual Sensor），最後一個，就是深圳的飛瑞斯，該公司最近也在推廣其自主開發的人臉識別系統。於前幾位不同的是，它們採用了多光源進行補光的策略，從而有效解決了人臉識別中環境干擾的問題。當然，除此之外，也有一些小公司或者單位，也在從事人臉識別方面的研究工作。不過，都沒有自主的技術或者產品推出。
G. 支付寶人臉識別可以通過微信視屏來驗證嗎
當然是不可能通過驗證的。支付寶的風控比銀行都厲害，必須通過本機攝像本人人臉識別，才可以通過驗證，之前有部分網貸口子可以這樣做，但在支付寶上行不通。迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。
可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
(7)近紅外人臉資料庫擴展閱讀：
人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇。
採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。人臉識別產品已廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。