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關聯資料庫join場景

發布時間: 2022-08-05 18:17:40

㈠ mysql資料庫表之間是怎麼關聯的請詳解

left join

join

主外鍵是兩種對表的約束。

例如:

學生表student(學號(id),姓名(name),性別(sex))

表內有:1,aa,女

課程表subject(課程編號(id),課程名(name))

表內有:1,語文

成績表grade(成績編號(id),學號(stu_id),課程號(sub_id),成績(grade))

表內有:1,1,1,90

成績表的學號就是學生表的學號相對應,並且為學生表的主鍵,這樣就稱成績表中的學號是學生表的外鍵,同理,成績表中的課程號是課程表的外鍵。

select * from student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.

(1)關聯資料庫join場景擴展閱讀:

注意事項

SQL 連接(JOIN) 子句用於把來自兩個或多個表的行結合起來,基於這些表之間的共同欄位。連接的結果可以在邏輯上看作是由SELECT語句指定的列組成的新表。

左連接與右連接的左右指的是以兩張表中的哪一張為基準,它們都是外連接。外連接就好像是為非基準表添加了一行全為空值的萬能行,用來與基準表中找不到匹配的行進行匹配。

假設兩個沒有空值的表進行左連接,左表是基準表,左表的所有行都出現在結果中,右表則可能因為無法與基準表匹配而出現是空值的欄位。

不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 類型:

INNER JOIN:如果表中有至少一個匹配,則返回行

LEFT JOIN:即使右表中沒有匹配,也從左表返回所有的行

RIGHT JOIN:即使左表中沒有匹配,也從右表返回所有的行

FULL JOIN:只要其中一個表中存在匹配,則返回行(MySQL不支持FULL JOIN)

例如:

mysql> select * from access_log;

+-----+---------+-------+------------+

| aid | site_id | count | date |

+-----+---------+-------+------------+

| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |

| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |

| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |

| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |

| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |

| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |

| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |

| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |

| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |

+-----+---------+-------+------------+

9 rows in set

㈡ 求SQL語句裡面join的用法,求例子及講解。

SQL LEFT JOIN 關鍵字

LEFT JOIN 關鍵字從左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中沒有匹配。如果右表中沒有匹配,則結果為 NULL。

具體用法參考:

from 樹懶學堂-免費數據知識學習平台

注釋:在某些資料庫中,LEFT JOIN 稱為 LEFT OUTER JOIN。

㈢ mysql資料庫關聯關鍵字join可以使用多次嗎

select
b1.username as userNameCome,
b2.username as userNameTo,
a.info
from A a
left join B b1 on a.userIdCome=b1.userId
left join B b2 on a.userIdTo=b2.userId;

㈣ 資料庫join到底是怎麼個邏輯

是指兩個表的關聯嗎? 分三種,left join 左關聯 right join 右關聯 full join 全關聯

㈤ 資料庫操作中,左連接,右連接是什麼意思,舉例說明

SQL JOIN 子句用於把來自兩個或多個表的行結合起來,基於這些表之間的共同欄位。

LEFT JOIN(左連接)返回包括左表中的所有記錄和右表中聯結欄位相等的記錄。
即使右表中沒有匹配,也從左表返回所有的行。

RIGHT JOIN(右連接)返回包括右表中的所有記錄和左表中聯結欄位相等的記錄。
即使左表中沒有匹配,也從右表返回所有的行。

示例表:表1和表2

注釋:表2中所有記錄被返回。

(5)關聯資料庫join場景擴展閱讀:

sql語句中left join的效率問題

sql語句中包含數據處理函數(nvl,case when函數);inner joinleft join等關聯;排序和分頁。

1、首先把排序去掉,速度確實很快,但排序是必須的,這樣做只是為了證明排序是很耗資源。2、將nvl,case when等函數去掉,結果速度幾乎沒有任何改變。
3、將inner join的表去除,速度稍微快了幾十毫秒。
4、將left join的表去掉,速度從原來的4秒提高到1秒內。

綜合所得,left join才是速度慢的元兇,於是將left join關聯關系欄位都加為索引,發現速度基本能保持在1秒左右。

結論:left join是相當耗資源的操作,如果關聯的欄位沒有索引的話,速度是很慢的,所以如果有left join的話,最好用索引欄位取關聯,或者給關聯的欄位加索引。

網路.Left join

網路.Right join

㈥ 資料庫的JOIN,內部實現原理是怎麼樣的

可以用。如果分表,主表和子表必須根據關聯條件分配在相同分片中,或者採用全局表策略來避免跨分片join。
重力勢能和彈性勢能。重力勢能:物體由於被舉高

㈦ 資料庫中JOIN怎麼用

JOIN分為:內連接、相等連接、自然連接、交叉連接,如下:
a、顯式的內連接與隱式連接(inner join == join )
顯示連接:SELECT * from employee join department on employee.DepartmentID = department.DepartmentID
等價於:
隱式連接:SELECT * from employee,department WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID
註:當DepartmentID不匹配,就不會往結果表中生成任何數據。

b、相等連接
提供了一種可選的簡短符號去表達相等連接,它使用 USING 關鍵字。
SELECT * from employee join department using (DepartmentID)
註:與顯式連接不同在於:DepartmentID只顯示一列

c、自然連接
比相等連接的進一步特例化。兩表做自然連接時,兩表中的所有名稱相同的列都將被比較,這是隱式的。
自然連接得到的結果表中,兩表中名稱相同的列只出現一次.
select * from employee natural join department
註:在 Oracle 里用 JOIN USING 或 NATURAL JOIN 時,如果兩表共有的列的名稱前加上某表名作為前綴,
則會報編譯錯誤: "ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier"
或 "ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier".

d、交叉連接(又稱笛卡爾連接)
如果 A 和 B 是兩個集合,它們的交叉連接就記為: A × B.
顯示連接:
select * from employee cross join department
等價於
隱式連接:
select * from employee,department

㈧ 資料庫中的運算符 ——join運算符的作用。

給你3個示例 如表A和表B,通過id進行關聯

1。內連接 inner join...on 取表A和表B共有數據
select * from A inner join B on A.id=B.id
也可以省略inner,直接用join,因為默認就是inner join)

2.左連接 left join...on 去左邊表的全部數據,右邊表能匹配上就取,不匹配置為NULL
select * from A left join B on A.id=B.id

3.右連接,right join...on 和2類似

具體數據示例
A
id name
1 hello
2 world
3 !

B
id value
2 hi
4

這樣連接的結果
一。 inner join
id name id value
2 world 2 hi

二left join
id name id value
1 hello null null
2 world 2 hi
3 ! null null

三 right join
id name id value
null null 2 hi
null null 4

㈨ 資料庫中left join的意思,和在什麼場合中應用

簡單說 左表 全都顯示 右表可能為空

應用場合 就是當 左表的數據全要 右表有就顯示 沒有就不顯示