① 大數據和傳統資料庫的區別表現在
他的區別有8種：
分別是：
1、數據規模、2、數據類型、3.模式(Schema)和數據的關系、4.處理對象
5、獲取方式、6、傳輸方式、7、數據存儲方面、8、價值的不可估量
價值的不可估量：
傳統數據的價值體現在信息傳遞與表徵，是對現象的描述與反饋，讓人通過數據去了解數據。
而大數據是對現象發生過程的全記錄，通過數據不僅能夠了解對象，還能分析對象，掌握對象運作的規律，挖掘對象內部的結構與特點，甚至能了解對象自己都不知道的信息。
② 資料庫和大數據的區別
在大數據處理當中，資料庫提供底層支持，實現了穩固的大數據存儲，才能更好地支持下一步的大數據計算。今天的大數據基礎知識分享，我們來聊聊大數據當中，資料庫和數據倉庫的區別，怎麼去理解這兩者，又該怎麼去應用？ 首先，資料庫是什麼？
從定義上來說，資料庫是用來存放數據的倉庫，資料庫由很多表組成，表是二維的，一張表裡面有很多欄位。欄位一字排開，對數據就一行一行的寫入表中。
資料庫的表，在於能夠用二維表現多維的關系，如：oracle、DB2、Mysql、Sybase、MSSQL Server等，都是典型的資料庫。
那麼，數據倉庫又是什麼？
數據倉庫，可以理解為是資料庫概念的升級。從邏輯上理解，資料庫和數據倉庫沒有區別，都是通過資料庫軟體實現存放數據的地方，只不過從數據量來說，數據倉庫要比資料庫更龐大。
資料庫和數據倉庫的區別：
1.資料庫只存放在當前值，數據倉庫存放歷史值；
2.資料庫內數據是動態變化的，只要有業務發生，數據就會被更新，而數據倉庫則是靜態的歷史數據，只能定期添加、刷新；
3.資料庫中的數據結構比較復雜，有各種結構以適合業務處理系統的需要，而數據倉庫中的數據結構則相對簡單；
4.資料庫中數據訪問頻率較高，但訪問量較少，而數據倉庫的訪問頻率低但訪問量卻很高；
5.資料庫中數據的目標是面向業務處理人員的，為業務處理人員提供信息處理的支持，而數據倉庫則是面向高層管理人員的，為其提供決策支持；
6.資料庫在訪問數據時要求響應速度快，其響應時間一般在幾秒內，而數據倉庫的響應時間則可長達數幾小時。
關於，資料庫基礎，大數據資料庫和數據倉庫的區別，以上就是詳細的介紹了。在大數據當中，資料庫和數據倉庫的知識的，都是值得關注的，也是在學習當中需要去重視的。
③ 用資料庫和用Excel的區別
以access資料庫為例和excel比較：
首先，就access和excel而言，你使用中能感覺到的最大區別主要是excel的數據量是有限的（2003中，最大為65536行，iv列；2007中更多一些），access的數據量要大得多，你可以理解為是不限的。
其次，access的計算和邏輯功能比excel要強大很多，但是常規應用用不到。
第三，access能使用資料庫的很多標准功能，excel沒有。
結論：一般應用，沒必要用access，excel夠了。
④ 請教大數據分表分資料庫的問題
1 基本思想之什麼是分庫分表？
從字面上簡單理解，就是把原本存儲於一個庫的數據分塊存儲到多個庫上，把原本存儲於一個表的數據分塊存儲到多個表上。
2 基本思想之為什麼要分庫分表？
資料庫中的數據量不一定是可控的，在未進行分庫分表的情況下，隨著時間和業務的發展，庫中的表會越來越多，表中的數據量也會越來越大，相應地，數據操作，增刪改查的開銷也會越來越大；另外，由於無法進行分布式式部署，而一台伺服器的資源（CPU、磁碟、內存、IO等）是有限的，最終資料庫所能承載的數據量、數據處理能力都將遭遇瓶頸。
3 分庫分表的實施策略。
分庫分表有垂直切分和水平切分兩種。
3.1 何謂垂直切分，即將表按照功能模塊、關系密切程度劃分出來，部署到不同的庫上。例如，我們會建立定義資料庫workDB、商品資料庫payDB、用戶資料庫userDB、日誌資料庫logDB等，分別用於存儲項目數據定義表、商品定義表、用戶數據表、日誌數據表等。
3.2 何謂水平切分，當一個表中的數據量過大時，我們可以把該表的數據按照某種規則，例如userID散列，進行劃分，然後存儲到多個結構相同的表，和不同的庫上。例如，我們的userDB中的用戶數據表中，每一個表的數據量都很大，就可以把userDB切分為結構相同的多個userDB：part0DB、part1DB等，再將userDB上的用戶數據表userTable，切分為很多userTable：userTable0、userTable1等，然後將這些表按照一定的規則存儲到多個userDB上。
3.3 應該使用哪一種方式來實施資料庫分庫分表，這要看資料庫中數據量的瓶頸所在，並綜合項目的業務類型進行考慮。
如果資料庫是因為表太多而造成海量數據，並且項目的各項業務邏輯劃分清晰、低耦合，那麼規則簡單明了、容易實施的垂直切分必是首選。
而如果資料庫中的表並不多，但單表的數據量很大、或數據熱度很高，這種情況之下就應該選擇水平切分，水平切分比垂直切分要復雜一些，它將原本邏輯上屬於一體的數據進行了物理分割，除了在分割時要對分割的粒度做好評估，考慮數據平均和負載平均，後期也將對項目人員及應用程序產生額外的數據管理負擔。
在現實項目中，往往是這兩種情況兼而有之，這就需要做出權衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我們的游戲項目便綜合使用了垂直與水平切分，我們首先對資料庫進行垂直切分，然後，再針對一部分表，通常是用戶數據表，進行水平切分。
4 分庫分表存在的問題。
4.1 事務問題。
在執行分庫分表之後，由於數據存儲到了不同的庫上，資料庫事務管理出現了困難。如果依賴資料庫本身的分布式事務管理功能去執行事務，將付出高昂的性能代價；如果由應用程序去協助控制，形成程序邏輯上的事務，又會造成編程方面的負擔。
4.2 跨庫跨表的join問題。
在執行了分庫分表之後，難以避免會將原本邏輯關聯性很強的數據劃分到不同的表、不同的庫上，這時，表的關聯操作將受到限制，我們無法join位於不同分庫的表，也無法join分表粒度不同的表，結果原本一次查詢能夠完成的業務，可能需要多次查詢才能完成。
4.3 額外的數據管理負擔和數據運算壓力。
額外的數據管理負擔，最顯而易見的就是數據的定位問題和數據的增刪改查的重復執行問題，這些都可以通過應用程序解決，但必然引起額外的邏輯運算，例如，對於一個記錄用戶成績的用戶數據表userTable，業務要求查出成績最好的100位，在進行分表之前，只需一個order by語句就可以搞定，但是在進行分表之後，將需要n個order by語句，分別查出每一個分表的前100名用戶數據，然後再對這些數據進行合並計算，才能得出結果。
⑤ 請問資料庫和電子表格之間有什麼區別
1、不同的安全：
資料庫的安全性比Excel好很多。至少當我在編輯到一半的數據時，即使我沒有時間保存，資料庫的數據也不會丟失。它將始終存在於資料庫中以備不時之需。但Excel做不到這一點
2、不同的數據共享速度：
資料庫中的數據可以在線共享，多個人員可以同時在一個表上工作，數據之間沒有干擾。在此基礎上，如果您允許的話，與您合作的人也可以查看您創建的數據。
但是Excel分享只能通過媒體（如微信，QQ，email）持續轉發給有需要的人，當然在轉發的時候已經失去了時效。數據最可怕的事情是它缺乏及時性。
3、不同的數據分析能力：
資料庫數據分析功能遠遠超出了Excel表格，不僅在於他的圖表分析，和擁有強大的BI做數據收集功能，你可以將你所需要的任何形式在任何領域內提取作為聚合的一部分你，你甚至可以將不相同的數據的形式做任何操作。
(5)表格比較資料庫和大數據擴展閱讀：
資料庫和電子表格簡介：
資料庫的功能要遠遠大於電子表的功能。電子表的數據存儲是一種二維的格式，行×列，也就是說，對於某一個對象，如果它的屬性只有兩類的話，用電子表完全沒問題。但實際上，現實生活中的各個物體的屬性一般不可能僅僅只有兩個；
比如說身份證，上面就列出了姓名、性別、年齡、出生地、戶籍地等等一系列屬性，這個時候，就不可能用一個僅僅只能描述物體兩個屬性的電子表來描述了。有人說，我可以同時用幾個二維電子表來描述同一個物體，這個是可以的，但這會造成數據結構復雜化；
如果數據量大的話，整個電子表管理十分復雜。而如果用資料庫的話，只需一個包含描述物體n個屬性的一維向量即可，假設物體的屬性以後又擴充了m個，那麼只要把n維向量擴充為n＋m維向量即可，其餘演算法基本可以保持不變。
⑥ Excel如何對比兩張工作表中相應的數據（數據量大）
對比兩列各單元格值是否一致。
exact函數
示例中公式：=EXACT(D2，E2),TRUE指一致，FALSE為不同。如果需要快速查看不一致的行，可以F列為關鍵字進行升序排列或者對F列進行篩選。
⑦ 傳統數據和大數據的區別
傳統數據和大數據的區別表現在：數據規模不同、內容不同、處理方式不同。
1、數據規模不同
傳統數據技術主要是利用現有存在關系性資料庫中的數據，對這些數據進行分析、處理，找到一些關聯，並利用數據關聯性創造價值。這些數據的規模相對較小，可以利用資料庫的分析工具處理。
大數據的數據量非常大，不可能利用資料庫分析工具分析。
2、內容不同
傳統數據主要在關系性資料庫中分析。
大數據可以處理圖像、聲音、文件等非結構化數據。
3、處理方式不同
大數據處理過程中，比傳統數據增加了一個過程Stream。就是在寫入數據的時候，在數據上打一個標簽，之後在利用大數據的時候，根據標簽抽取數據。
⑧ 大數據和資料庫的區別
大數據和以前的數據相比，有4個特點（4V）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價值）。volume指量，數據量大，這是大數據的基礎；Velocity是指處理的速度；Variety指數據的維度；value指大數據能展現的價值，這是大數據的目的。
⑨ 比較電子表格軟體Excel與資料庫管理系統的優缺點
excel不屬於資料庫管理系統吧，應該選a，因為excel只是一個數據處理的軟體，跟管理差距還遠，系統就更談不上了，常見的資料庫管理系統有db2，oracle，mysql，excel算不上
b選項肯定沒有爭議，c選項可以處理圖形坐標，在excel裡面是可以跟據裡面的數據插入圖形的，而且也可以通過更改裡面的數據達到更改圖形坐標……
哎呀，你怎麼寫的是圖標……這個圖標要是指的是我們平時見到的文件圖標，那麼還真有點不太對