A. 如何用python讀取oracle資料庫
下載cx_Oracle，下載之後就可以使用了。
簡單的使用流程如下：
1.引用模塊cx_Oracle2.連接資料庫3.獲取cursor4.使用cursor進行各種操作5.關閉cursor6.關閉連接
參考代碼：
import cx_Oracle #引用模塊cx_Oracleconn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g') #連接資料庫c=conn.cursor() #獲取cursorx=c.execute('select sysdate from al') #使用cursor進行各種操作x.fetchone()c.close() #關閉cursorconn.close() #關閉連接
B. 如何在python讀資料庫數據並已圖表形式呈現
首先你要知道如何在視圖里渲染模板，另外得要看你用的是什麼資料庫，以及你是否使用django的orm。
拿mysql為例，如果你只需要從現有資料庫中查詢數據並顯示，那麼使用MySQLdb模塊即可，查詢出來的數據和模板進行渲染，之後返回渲染後的模板對象即可。
C. 如何用python讀取存儲在postgresql資料庫中的表格
您可以使用mysql哦
會比您這個資料庫好用很多哦
您可以上網搜一搜 mysql有很多解答
D. 如何將mysql的數據讀取python
本文實例為大家分享了Python讀取MySQL資料庫表數據的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
環境：Python 3.6 ,Window 64bit
目的：從MySQL資料庫讀取目標表數據，並處理
代碼：
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import pymysql
## 加上字元集參數，防止中文亂碼
dbconn=pymysql.connect(
host="**********",
database="kimbo",
user="kimbo_test",
password="******",
port=3306,
charset='utf8'
)
#sql語句
sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"
#利用pandas 模塊導入mysql數據
a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn)
#取前5行數據
b=a.head()
print(b)# 讀取csv數據
# pd.read_csv()
# 讀取excel數據
#pd.read_excel()
# 讀取txt數據
#pd.read_table()
結果如圖：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多
E. 求助用python從資料庫取數據動態生成表格的方法
一、可使用的第三方庫
python中處理excel表格，常用的庫有xlrd（讀excel）表、xlwt（寫excel）表、openpyxl（可讀寫excel表）等。xlrd讀數據較大的excel表時效率高於openpyxl，所以我在寫腳本時就採用了xlrd和xlwt這兩個庫。介紹及下載地址為：http://www.python-excel.org/ 這些庫文件都沒有提供修改現有excel表格內容的功能。一般只能將原excel中的內容讀出、做完處理後，再寫入一個新的excel文件。
二、常見問題
使用python處理excel表格時，發現兩個個比較難纏的問題：unicode編碼和excel中記錄的時間。
因為python的默認字元編碼都為unicode，所以列印從excel中讀出的中文或讀取中文名的excel表或sheet時，程序提示錯誤UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)。這是由於在windows中，中文使用了gb2312編碼方式，python將其當作unicode和ascii來解碼都不正確才報出的錯誤。使用VAR.encode('gb2312')即可解決列印中文的問題。（很奇怪，有的時候雖然能列印出結果，但顯示的不是中文，而是一堆編碼。）若要從中文文件名的excel表中讀取數據，可在文件名前加『u』表示將該中文文件名採用unicode編碼。
有excel中，時間和日期都使用浮點數表示。可看到，當『2013年3月20日』所在單元格使用『常規』格式表示後，內容變為『41353』；當其單元格格式改變為日期後，內容又變為了『2013年3月20日』。而使用xlrd讀出excel中的日期和時間後，得到是的一個浮點數。所以當向excel中寫入的日期和時間為一個浮點數也不要緊，只需將表格的表示方式改為日期和時間，即可得到正常的表示方式。excel中，用浮點數1表示1899年12月31日。
三、常用函數
以下主要介紹xlrd、xlwt、datetime中與日期相關的函數。
import xlrd
import xlwt
from datetime
def testXlrd(filename):
book=xlrd.open_workbook(filename)
sh=book.sheet_by_index(0)
print "Worksheet name(s): ",book.sheet_names()[0]
print 'book.nsheets',book.nsheets
print 'sh.name:',sh.name,'sh.nrows:',sh.nrows,'sh.ncols:',sh.ncols
print 'A1:',sh.cell_value(rowx=0,colx=1)
#如果A3的內容為中文
print 'A2:',sh.cell_value(0,2).encode('gb2312')
def testXlwt(filename):
book=xlwt.Workbook()
sheet1=book.add_sheet('hello')
book.add_sheet('word')
sheet1.write(0,0,'hello')
sheet1.write(0,1,'world')
row1 = sheet1.row(1)
row1.write(0,'A2')
row1.write(1,'B2')
sheet1.col(0).width = 10000
sheet2 = book.get_sheet(1)
sheet2.row(0).write(0,'Sheet 2 A1')
sheet2.row(0).write(1,'Sheet 2 B1')
sheet2.flush_row_data()
sheet2.write(1,0,'Sheet 2 A3')
sheet2.col(0).width = 5000
sheet2.col(0).hidden = True
book.save(filename)
if __name__=='__main__':
testXlrd(u'你好。xls')
testXlwt('helloWord.xls')
base=datetime.date(1899,12,31).toordinal()
tmp=datetime.date(2013,07,16).toordinal()
print datetime.date.fromordinal(tmp+base-1).weekday()
F. 怎麼用python獲取mysql資料庫的表數據
我寫了個例子 Python3
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import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root", passwd="sorry",db="test")
c=db.cursor()
c.execute("""SELECT COUNT(*) FROM emp""")
print (c.fetchone())
G. python從資料庫中讀取某列的數值
select bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity
查找表 tm_bug ,欄位1名稱為(bug_type),欄位2名稱為(bug_severity),欄位3名稱為(ft_id),行數,,以為具有相同欄位的ft_id,bug_type,bug_severity進行分組,
H. 如何用python連接 tableau 資料庫，然後讀取數據
鏈接：http://pan..com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw
Python&Tableau：商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。
快速分析：在數分鍾內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數據，任何數據：無論是電子表格、資料庫還是 Hadoop 和雲服務，任何數據都可以輕松探索。
課程目錄：
前置課程-Python在咨詢、金融、四大等領域的應用以及效率提升
Python基礎知識
Python入門：基於Anaconda與基於Excel的Python安裝和界面
簡單的數學計算
Python數據分析-時間序列2-數據操作與繪圖
Python數據分析-時間序列3-時間序列分解
......
I. python可以讀取資料庫里文檔嗎
python讀取文件內容的方法：
一.最方便的方法是一次性讀取文件中的所有內容並放置到一個大字元串中：
all_the_text = open('thefile.txt').read( )
# 文本文件中的所有文本
all_the_data = open('abinfile','rb').read( )
# 二進制文件中的所有數據
為了安全起見，最好還是給打開的文件對象指定一個名字，這樣在完成操作之後可以迅速關閉文件，防止一些無用的文件對象佔用內存。舉個例子，對文本文件讀取：
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
不一定要在這里用Try/finally語句，但是用了效果更好，因為它可以保證文件對象被關閉，即使在讀取中發生了嚴重錯誤。
二.最簡單、最快，也最具Python風格的方法是逐行讀取文本文件內容，並將讀取的數據放置到一個字元串列表中：
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
這樣讀出的每行文本末尾都帶有"\n"符號；如果你不想這樣，還有另一個替代的辦法，比如：
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).splitlines( )
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).split('\n')
list_of_all_the_lines = [L.rstrip('\n') for L in file_object]
最簡單最快的逐行處理文本文件的方法是，用一個簡單的for循環語句：
for line in file_object:
process line
這種方法同樣會在每行末尾留下"\n"符號；可以在for循環的主體部分加一句：
lineline = line.rstrip('\n')
或者，你想去除每行的末尾的空白符（不只是'\n'\），常見的辦法是：
lineline = line.rstrip( )