A. 如何看懂數據分析
數據分析師，主要是兩類人，一類是數據挖掘工程師，另一類是業務分析師。前者更偏技術，後者更偏業務。
成為一名合格的數據分析師需要作如下准備：
1、熟知行業與業務
2、理解業務中產生的數據
3、能提取數據
4、分析數據
5、解讀數據
6、展示數據
主要還是商業敏感度，資料庫及SQL水平，掌握數據分析工具及數據模型的能力，還有數據敏感度，和PPT能力
B. 怎樣看懂資料庫里的文件
你可以下載修改器，製造一個不用密碼L離線登陸的QQ~~~
網上很多下載~
C. 如何看懂Oracle資料庫AWR報告
如何看懂Oracle資料庫AWR報告
先看資料庫環境，版本，壓力大小等
然後分析命中率，首先你要懂命中率什麼意思然後定一個閥值，達到這個閥值有可能會有哪些問題，然後向下找出證據
最後也是最重要的是 等待事件，弄清楚每個等待事件的意義，然後向下找證據
事件下面基本可以看作證據，來證明你對命中率和等待事件的分析。
所以第一：你要會分析出問題。
第二：要知道AWR都收集哪些數據，對你的分析來佐證！
D. 資料庫裡面的東西怎麼才能看懂
QQ裡面的資料庫文件時db格式的，普通的DBMS打不開，這個應該是騰訊自己開發的一個資料庫，需要專門的軟體才能打開。
希望對你有所幫助，有問題可以一起探究。
E. 資料庫主要知識點 急急急！
在程序員的求職資料中，用得最泛濫的詞可能是「熟悉」和「精通」了。評價一個程序員的綜合能力並不容易，下面的文字試圖以delphi程序開發為例定義一種描述程序員開發能力的方法。
一、 學習階段劃分。
根據我個人的經驗，delphi程序設計分為以下幾個階段：
1、 熟悉階段。
這一階段指從未接觸過delphi的人，剛開始學習到初步掌握delphi的語法、可視化編程、面向對象編程的概念、delphi ide開發環境、基本代碼編寫、程序結構的過程。
熟悉階段結束後，學習者應該可以編寫簡單的程序，同時對整個delphi開發環境有一定的了解，但還不能從事開發工作。
根據學習者是否有編寫其它語言代碼的經驗、是否接觸過面向對象編程等因素，這一過程可能需要數天到數十天的時間。
2、 入門階段。
在熟悉delphi後，入門的標志是學習者可以有目的地利用delphi強大的可視化開發環境、結合一些常規的代碼編寫技術，編制一些小型的程序，或是完成簡單的資料庫應用。同時，還應掌握基本的程序調試方法。
入門後，程序員可以從事簡單的開發工作，或擔任中小型系統的用戶界面設計及簡單代碼的編寫任務。
同樣，如果沒有代碼編寫經驗，這一過程將需要一個月或更多的時間。
3、 進階階段。
相當多的程序員處於進階階段，他們通過經常性地開發工作，積累代碼編寫和程序調試經驗，通過各種途徑尋找各類代碼編寫技巧。每個人根據自已從事的工作或興趣，在某一方面或幾個方面大量的實踐，可以獨立開發小型、技術含量不高的系統，或在大中型系統中負責普通代碼的編寫。
絕大部分的在職程序員處於這一階段，如果一個程序員不是有目的地在學習、工作中總結、提高，可能很長時間、數年甚至終生處於這一階段。
4、 小成階段。
只有系統地掌握了delphi的結構體系，從實踐上升到理論，有自己完整的編程思想和風格，或是在深度上達到了相當水平、或是在廣度上有了相當經驗，知識達到融會貫通的地步，才算小有所成。
此時，在代碼編寫方面，只要有時間，程序員幾乎可以實現所有想做的東西。很多功能，都可以舉出幾種實現方法並從效率、可讀上優化選取。
除了delphi，程序員應該對操作系統有相當深入的了解，能在短時間內學會新的知識並加以應用，可以讀懂絕大部分delphi源碼，完成復雜程序的調試。
如果向深度發展，程序員應該可以編寫出具有一定水平的組件、專家或較專業的程序。如果向廣度發展，則可以完成中小型的開發任務，或是大中型系統中的核心代碼編寫以及大部分系統分析工作。
這一階段幾乎是沒有現成經驗可學的，完全靠個人的修行和領悟，小有所成後程序員在軟體方面可獨擋一面。
5、 大師級。
如果前面四個階段在某種程度上都可以看做是「應用」的話，大師級的程序員就處於「設計和創造」這一層次。
他們已到技進乎道的境界，可以把delphi玩得隨心所欲，可以創造新的東西，把握發展方向，隨手寫的代碼都可以當教材用。borland公司的工程師、國外一些著名軟體、控制項包的作者、以及國內少數程序員屬於這一階段。
二、 代碼閱讀分析能力。
對一個程序員來說，讀懂別人寫的代碼是一項基本的能力。不僅包括閱讀寫得好的程序，也包括閱讀寫得一般甚至低劣的代碼。
代碼閱讀分析又可分為三個層次，一是代碼本身的閱讀能力，二是代碼編寫思想的理解能力，三是演算法模型分析設計能力。
要看懂一段代碼的作用和功能，首先自己應該擁有大量的代碼閱讀編寫經驗，然後是從手冊資料中快速獲得所需信息的能力。然而，僅有這些，很多優秀的代碼仍然不易理解，這就需要程序員的宏觀分析和聯想能力。
和其它所有事物一樣，很多代碼也只有在特定環境中才有其存在的意義。有經驗的程序員在拿到一段代碼後並不急於馬上閱讀，而是在理解代碼所在單元甚至工程的功能後再有目的地分析，從宏觀和微觀上分析作者的設計意圖、框架結構、實現方法，從中汲取經驗或對代碼編寫質量進行評估。
再深入一些， 是代碼和軟體的演算法設計。給你一段des加密演算法、ucl壓縮演算法或mcnn多層分組神經網路的實現代碼，如果你沒有相關的理論知識做基礎，即使有源演算法模型也是無法看懂的。
三、 代碼編寫調試能力。
程序設計能力一般指的就是代碼編寫調試的能力，程序員的代碼直接代表了他的編程水平。
1、 代碼編寫規范。
代碼、注釋的書寫是否規范直接反映出一個程序員對程序設計的態度。不同的組織定義了不同的代碼編寫規范，但從外觀上看，寫得好的代碼看起來都差不多一個模樣，而糟糕的代碼則五花八門。
2、 程序框架和演算法結構。
很多程序員在一開始編寫代碼時缺乏對開發目標的細致分析和策劃，邊寫邊改，結果寫出的代碼結構冗長、演算法凌亂、可讀易維護性差，特別是在多人開發時很容易導致開發中後期進展緩慢甚至陷入僵局。優秀的程序員代碼書寫簡練、演算法清晰、結構合理，他們善於利用編譯器強大的語法檢查功能減少潛在的錯誤，並在設計編寫代碼時充分考慮程序的可移植性和升級能力。
3、 軟體測試和代碼調試能力。
調試復雜代碼的能力同樣是區分程序員能力的重要因素。同一段有問題的代碼，不同的人調試的時間可能相差數倍甚至數十數百倍。特別是組件開發等不可視代碼的調試，要求一個沒有太多經驗的程序員完成是不現實的。而一個優秀的程序員同時也應該是一個優秀的測試員，發現問題的能力和解決問題的能力同樣重要，盡管並不是所有人都能認識到這一點。
四、 程序員類型。
從程序員所從事的工作及興趣來看，可將其簡單地劃分為：
1、 應用型。
又可分為以「其它領域結合軟體開發」為主和以「軟體開發結合其它領域」為主兩種。
前者有自己的專業知識，但不滿足於簡單的操作應用，而利用vb、delphi等開發工具的強大rad能力開發與自己專業相關的軟體。後者的工作是將計算機技術應用於其它領域，主要為企業編寫各種基於商業資料庫及網路通訊或一些自動化控制應用的軟體。
應用型程序員一般是「廣度型」發展的，他們並不注重系統底層知識的學習，而重在「應用」，利用開發工具來實現「行業規則」而不需要閱讀編寫底層、復雜的代碼。
2、 技術型。
這一類型的程序員是純軟體技術型的，他們的開發焦點集中在計算機軟體本身上，屬「深度」發展型。
技術型程序員大多追求完美、吹毛求疵，對他們來說，花上數小時的時間優化一段代碼，使程序執行效率提高10%是一件很愜意的事。技術型程序員一般重名重義不重利，喜歡自由，不願受現有框架的約束，每每有驚人之舉，他們大多特立獨行或在軟體開發中負責核心代碼編寫，而這個世界也因這些程序員的存在而變得美麗。
3、 創造型。
創造型程序員結合了應用與技術型的特點。
他們既有精明的商業頭腦，又有強勁的技術實力，既是管理人才又是技術人才，是炙手可熱的人物。關於他們的描述媒體上已有很多，不再贅述。
這個行嗎？
F. 互聯網資料庫學後感
學互聯網技術不一定在本地呢 多看看專門的電腦學校
目前學計算機 還是挺不錯的好就業，計算機分很多專業如平面設計，UI設計，互聯網營銷，電競，動漫，都是非常好就業的專業哦，選擇自己喜歡的專業
可以去電腦學校看看的 對比哈
G. 三分鍾讀懂redis資料庫
redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
1. 使用Redis有哪些好處？
(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)
(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行
(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除
2. redis相比memcached有哪些優勢？
(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數據
3. redis常見性能問題和解決方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件
(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次
(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內
(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫
(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。
4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據
相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：
voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰
allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰
allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據
相關推薦：《Python視頻教程》
5. Memcache與Redis的區別都有哪些？
1)、存儲方式
Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。
Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。
2)、數據支持類型
Memcache對數據類型支持相對簡單。
Redis有復雜的數據類型。
3），value大小
redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？
1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。
2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。
3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。
4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內
7. redis 最適合的場景
Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：
1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。
2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。
3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。
（1）會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
（3）隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
（4）排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。
（5）發布/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。
H. 怎樣能看懂.db .int .dat 的文件
你好,這是正常的系統文件 WINDOWS默認的隱藏屬性 可以用VB VC編輯器打開,但穩定起見建議不要修改裡面的數據 是資料庫數據存放文件。每種軟體都有它自己的存放格式，就是數據的排列方式。後綴名均為DB。 delphi 、VB、VC等等編程類軟體都可以打開的。但顯示的數據方式不一定一樣。 手上沒有這些軟體的話，試試office里的access。 有些專用軟體DB數據是加密不公開的，普通方式還無法打開。 你是不是想看看QQ目錄中的QQglobal.db文件里有什麼？那裡面沒啥東西的 跟他的聊天室、搜索、簡訊等功能有相關。所以是加密的。又沒什麼特別文件。普通的編程工具無法讀取的。使用winhex和UE等可基本判斷內容。 另外提醒，亂動資料庫文件會使你已經正常使用軟體可能發生故障
I. 數據分析師日常都分析哪些數據
數據分析有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。
01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。
02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。
03） 漏斗分析
比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。
04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。
05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。
06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。
07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。
J. 從別處拷過來一個SQL資料庫,如何讀懂它
C/S架構的系統，如果有前端應用軟體和後台資料庫，首先要了解前端軟體業務流程。知道業務流程後，想快速了解後台SQL資料庫，用事件探查器做跟蹤吧。能夠快速了解前台做什麼操作，資料庫里會有什麼變化。