⑴ 軟體測試需要具備哪些條件
計算機專業技能
計算機領域的專業技能是測試工程師應該必備的一項素質，是做好測試工作的前提條件。盡管沒有任何IT背景的人也可以從事測試工作，但是一名要想獲得更大發展空間或者持久競爭力的測試工程師，則計算機專業技能是必不可少的。計算機專業技能主要包含三個方面：
1. 測試專業技能
測試專業知識很多，本書內容主要以測試人員應該掌握的基礎專業技能為主。測試專業技能涉及的范圍很廣：既包括黑盒測試、白盒測試、測試用例設計等基礎測試技術，也包括單元測試、功能測試、集成測試、系統測試、性能測試等測試方法，還包括基礎的測試流程管理、缺陷管理、自動化測試技術等知識。
2. 軟體編程技能
「軟體編程技能實際應該是測試人員的必備技能之一，在微軟，很多測試人員都擁有多年的開發經驗。因此，測試人員要想得到較好的職業發展，必須能夠編寫程序。只有能給編寫程序，才可以勝任諸如單元測試、集成測試、性能測試等難度較大的測試工作。
此外，對軟體測試人員的編程技能要求也有別於開發人員：測試人員編寫的程序應著眼於運行正確，同時兼顧高效率，尤其體現在與性能測試相關的測試代碼編寫上。因此測試人員要具備一定的演算法設計能力。依據資深測試工程師的經驗，測試工程師至少應該掌握Java、C#、C++之類的一門語言以及相應的開發工具。
3. 網路、操作系統、資料庫、中間件等知識
與開發人員相比，測試人員掌握的知識具有「博而不精」的特點，「藝多不壓身」是個非常形象的比喻。由於測試中經常需要配置、調試各種測試環境，而且在性能測試中還要對各種系統平台進行分析與調優，因此測試人員需要掌握更多網路、操作系統、資料庫等知識。
在網路方面，測試人員應該掌握基本的網路協議以及網路工作原理，尤其要掌握一些網路環境的配置，這些都是測試工作中經常遇到的知識。
操作系統和中間件方面，應該掌握基本的使用以及安裝、配置等。例如很多應用系統都是基於Unix、linux來運行的，這就要求測試人員掌握基本的操作命令以及相關的工具軟體。而WebLogic、Websphere等中間件的安裝、配置很多時候也需要掌握一些。
資料庫知識則是更應該掌握技能，現在的應用系統幾乎離不開資料庫。因此不但要掌握基本的安裝、配置，還要掌握sql。測試人員至少應該掌握Mysql、MS Sqlserver、Oracle等常見資料庫的使用。
行業知識
行業主要指測試人員所在企業涉及的行業領域，例如很多IT企業從事石油、電信、銀行、電子政務、電子商務等行業領域的產品開發。行業知識即業務知識，是測試人員做好測試工作的又一個前提條件，只有深入地了解了產品的業務流程，才可以判斷出開發人員實現的產品功能是否正確。
很多時候，軟體運行起來沒有異常，但是功能不一定正確。只有掌握了相關的行業知識，才可以判斷出用戶的業務需求是否得到了實現。
行業知識與工作經驗有一定關系，通過時間即可以完成積累。
個人素養
作為一名優秀的測試工程師，首先要對測試工作有興趣：測試工作很多時候都是顯得有些枯燥的，因此熱愛測試工作，才更容易做好測試工作。因此，除了具有前面的專業技能和行業知識外，測試人員應該具有一些基本的個人素養，即下面的「五心」。
1.專心：主要指測試人員在執行測試任務的時候要專心，不可一心二用。經驗表明，高度集中精神不但能夠提高效率，還能發現更多的軟體缺陷，業績最棒的往往是團隊中做事精力最集中的那些成員。
2.細心：主要指執行測試工作時候要細心，認真執行測試，不可以忽略一些細節。某些缺陷如果不細心很難發現，例如一些界面的樣式、文字等。
3.耐心：很多測試工作有時候顯得非常枯燥，需要很大的耐心才可以做好。如果比較浮躁，就不會做到「專心」和「細心」，這將讓很多軟體缺陷從你眼前逃過。
4.責任心：責任心是做好工作必備的素質之一，測試工程師更應該將其發揚光大。如果測試中沒有盡到責任，甚至敷衍了事，這將會把測試工作交給用戶來完成，很可能引起非常嚴重的後果。
5.自信心：自信心是現在多數測試工程師都缺少的一項素質，尤其在面對需要編寫測試代碼等工作的時候，往往認為自己做不到。要想獲得更好的職業發展，測試工程師們應該努力學習，建立能「解決一切測試問題」的信心。
「五心」只是做好測試工作的基本要求，測試人員應該具有的素質還很多。例如測試人員不但要具有團隊合作精神，而且應該學會寬容待人，學會去理解「開發人員」，同時要尊重開發人員的勞動成果——開發出來的產品。
⑵ 資料庫成員如何導入演算法，我想自己建立資料庫，並想將其成員數據導入到某種演算法中，基於vs2010可以嗎
不可以的親，你要先用vs2010進行數據歸類，才能在把「成員」數組導入到演算法中。。推薦你先用Excel篩選你要的數據。。試試吧，謝謝。。。
⑶ 資料庫測試怎麼實現
要看你的測試需求。測試前，需要了解
1.檢查表結構，包括欄位名稱，欄位類型，主鍵，唯一鍵，索引，分區等。
2.檢查SQL。包括欄位是否正確，表名是否正確，where條件是否正確，union條件是否正確，join表是否正確（左連接，右連接，全連接）等。
3.檢查數據。檢查數據條數是否與預期一致，檢查數據內容是否有缺失或錯位，檢查數據內容是否有亂碼。
⑷ 關於資料庫方面的演算法
哈夫曼編碼(Huffman Coding)是一種編碼方式，以哈夫曼樹—即最優二叉樹，帶權路徑長度最小的二叉樹，經常應用於數據壓縮。在計算機信息處理中，「哈夫曼編碼」是一種一致性編碼法（又稱"熵編碼法"），用於數據的無損耗壓縮。這一術語是指使用一張特殊的編碼表將源字元（例如某文件中的一個符號）進行編碼。這張編碼表的特殊之處在於，它是根據每一個源字元出現的估算概率而建立起來的（出現概率高的字元使用較短的編碼，反之出現概率低的則使用較長的編碼，這便使編碼之後的字元串的平均期望長度降低，從而達到無損壓縮數據的目的）。這種方法是由David.A.Huffman發展起來的。例如，在英文中，e的出現概率很高，而z的出現概率則最低。當利用哈夫曼編碼對一篇英文進行壓縮時，e極有可能用一個位(bit)來表示，而z則可能花去 25個位（不是26）。用普通的表示方法時，每個英文字母均佔用一個位元組（byte），即8個位。二者相比，e使用了一般編碼的1/8的長度，z則使用了 3倍多。倘若我們能實現對於英文中各個字母出現概率的較准確的估算，就可以大幅度提高無損壓縮的比例。
1、權是什麼？
就是它出現的概率，先挑小的出來。
2、w={10，12，16，21，30}的數字是為什麼要放在這里？不能放到頂層碼？
這就是他們的權吧。
3、怎樣計算？
4、舉個類似的例子
就是從短到長排列，然後把最小的兩個連起來
重復，知道變成一棵樹
比如說1，2，3，4，5這五個數，本身的頻度也就是這樣，排列好以後
先是1，2合成3，新的排列：3，3，4，5
然後3，3合並成6，新的：4，5，6
然後4，5，新的：6，9
然後在合並
得到的樹就是：
頂
6 9
3 3 4 5
1 2
編碼的話，就是左邊的樹杈為0，右邊為1
比如說2就是001，大概就是這個意思
⑸ 怎樣進行資料庫性能測試
使用LR對資料庫進行性能測試，實際上有多種辦法，包括通過現有的資料庫協議進行CS模式的先錄制後執行的模式，以及通過socket方式向伺服器發包方式的測試方式。這些是常規書籍上介紹的比較簡單上手的測試方法，但是不具備通用性，受已有協議或soc...
⑹ 資料庫如何做測試
查詢輸入:
(1)分別對單條件進行精確查詢
(2)輸入長度的檢驗，輸入允許的最長值進行查詢，是否支持
(3)兩個查詢條件是否為2選1，來回選擇是否出現頁面錯誤
(4)輸入字元
(5)輸入特殊字元
(6)輸入數字
(7)輸入漢字
(8)輸入關系表達式與、或、異或、非、等於
(9)輸入空格
(10)條件中含有空格
(11)輸入超長字元
(12)輸入全形字元
(13)輸入單引號
(14)輸入單引號引起來的數據
(15)輸入雙引號
(16)輸入雙引號引起來的數據
(17)如果支持模糊查詢，輸入部分查詢條件
(18)輸入系統中不存在與之匹配的條件
查詢結果檢查
(1)查詢結果按什麼順利排序
(2)查詢結果是否根據欄位顯示排序功能
(3)查詢結果是否有分頁，如果有，每頁最多包含多少記錄
(4)查詢結果是否匹配
(5)查詢結果是否與資料庫一致
(6)查詢結果是精確查詢還是模糊查詢
UI驗證
(1)文字顯示是否正確
(2)頁面是否有錯別字
(3)輸入框大小、文字大小是否合適
(4)頁面是否美觀
(5)查詢結果欄位顯示是否與需求一致
性能方面
(1)查詢處理時間是否能接受
(2)資料庫中存在大數據量數據時，查詢時間是否能接受
(3)當多個用戶同時查詢時，輸入相同或不同的查詢條件系統響應是否及時...
⑺ 資料庫有哪些演算法
二進制,十進制,十六進制.
⑻ 資料庫如何進行查詢，如何進行資料庫測試
對於今天測試方面的提高一直很模糊，但最近整理好了思路。今年重點還是在資料庫的測試方向上下手吧，因為我們公司的資料庫中數據准確性非常重要，希望能提高自己對這一方面的工作經驗吧。
前期一直進行資料庫的測試，大約3個月。也總結了一些測試經驗，拿出來與大家共享。
1、資料庫日誌查看測試法。這個方法是跟一個oracel DBA的老師學習的。呵呵。就是你在前台操作時，比如按一下新增按鈕。新增一條數據，這是觀察資料庫中的日誌，通過對日誌的查看來明確數據的流向。從而來測試數據的正確性。當然這種方法需要測試人員本人對oracle資料庫的日誌很熟悉，水平很高，對數據表結構也有大體的了解。目前我還沒有做到這一點，這是我今後的發展方向。
2、介面數據的測試方法。這個方法也是跟開發人員學習來的。當2個系統之間有介面時，介面傳輸中數據的正確性非常重要。這時候可以將系統1中與介面有關的數據提取出來形成臨時表；將系統2中與介面有關的數據提取出來形成臨時表。比對2個表的介面數據的一致性。通過這種方法可以發現介面數據是否一致。當然，直接在前台看2個系統的數據是否一致也是很好的方法之一。
3、數據測試的統計方法。這個方法可以同方法2組合使用，當一個系統試運行了一段時間後，可以統計系統一個月內或2個月內的數據，查看數據的正確性。因為由於數據流向的復雜性，導致我們測試數據正確性時很難能覆蓋到所有的情況。這時就可以採用統計法來測試。
4、對報表參數的整理測試法。對每個前台頁面需要呈現的或生成的參數，整理一個計算方法。即此參數與後台哪些表相關，是怎麼生成的。我們測試人員需要對前台呈現的每個參數都明白他的數據流向，但是有時候在文檔不起全的情況下，沒辦法明白整個的測試流程。所以需要我們自己進行每個參數的數據流向整理。
上面是總結的4條測試方法，可能還不齊全，希望大家一起來補充。還有一點是當頁面查詢沒有任何數據時，這時候一定要弄清楚為什麼沒有任何數據，是不是有bug才沒有數據的。好了，嘮叨這么多。希望大家多提建議吧。
⑼ 資料庫測試的具體測試方法
1. 分別測試記錄的新增、修改、刪除等操作，以驗證前台與後台數據的一致性為主。
2. 測試記錄的查找功能，檢查返回的數據是否正確，並測試相關功能。
3. 測試數據的不同顯示方式。
4. 測試有效和無效數據對資料庫的影響。完成標准：???? ??所有的資料庫訪問方法和進程都按照設計的方式運行，數據沒有遭到損壞。
⑽ 軟體開發資料庫如何進行測試
比如：數據冗餘，功能和性能方面存在的問題已經嚴重影響應用軟體的使用。軟體測試人員往往重視對軟體功能和編碼的測試，而忽略對軟體性能，特別是資料庫訪問並發測試。因為，他們固有的思想中認為資料庫設計存在問題對系統性能影響不大，或從根本上忽略了資料庫在軟體開發中的地位，直到出現了問題，才想到對資料庫的測試，但往往也是僅僅通過對編碼的測試工作中捎帶對資料庫進行一定的測試，這遠遠是不夠的。目前，中鐵網上訂票系統在大用戶同時在線訂票中系統頻頻癱瘓，就是最好的佐證。 所以，在應用軟體的測試工作中，應該將資料庫作為一個獨立的部分進行充分的測試，這樣才可以得到應用軟體所需要的性能優化的資料庫。那麼，應該對哪些內容進行測試，如何進行測試呢？ 2、資料庫設計的測試 資料庫是應用的基礎，其性能直接影響應用軟體的性能。為了使資料庫具有較好的性能，需要對資料庫中的表進行規范化設計。規范化的範式可分為第一範式、第二範式、第三範式、BCNF範式、第四範式和第五範式。一般來說，邏輯資料庫設計應滿足第三範式的要求，這是因為滿足第三範式的表結構容易維護，且基本滿足實際應用的要求。因此，實際應用中一般都按照第三範式的標准進行規范化。但是，規范化也有缺點：由於將一個表拆分成為多個表，在查詢時需要多表連接，降低了查詢速度。故資料庫設計的測試包括前期需求分析產生資料庫邏輯模型和後期業務系統開發中的測試兩部分（這里指的是後者），我在這里稱為實體測試。 資料庫是由若乾的實體組成的，包括（表，視圖，存儲過程等），資料庫最基本的測試就是實體測試，通過對這些實體的測試，可以發現資料庫實體設計得是否充分，是否有遺漏，每個實體的內容是否全面，擴展性如何。 實體測試，可以用來發現應用軟體在功能上存在的不足，也可以發現數據冗餘的問題。經過測試，測試人員對有異議的問題要及時和資料庫的設計人員進行溝通解決。 3、數據一致性測試 在進行實體測試後，應進一步檢查下面的內容以保障數據的一致性： 3.1 表的主鍵測試根據應用系統的實際需求，對每個表的主鍵進行測試，驗證是否存在記錄不唯一的情況，如果有，則要重新設置主鍵，使表中記錄唯一。 3.2 表之間主外鍵關系的測試資料庫中主外鍵欄位在名稱，數據類型，欄位長度上的一致性測試。 3.3 級聯表，刪除主表數據後，相應從報表數據應同時刪除的問題例如學生表和學生成績表，學生數據已經刪除，成績表中相應學生的成績記錄應同時刪除。 3.4 存儲過程和觸發器的測試存儲過程可以人工執行，但觸發器不能人工處理，所以在對存儲過程和觸發器執行的過程中針對SQL SERVER2005及以上版本可以使用Microsoft SQL Server Profiler性能測試工具進行測試。 Microsoft SQL Server Profiler 是 SQL 跟蹤的圖形用戶界面，用於監視資料庫引擎或 Analysis Services 的實例。測試人員可以捕獲有關每個事件的數據並將其保存到文件或表中供以後分析。例如：可以對生產環境進行監視，了解哪些存儲過程由於執行速度太慢影響了性能。 4、資料庫的容量測試 隨著資料庫系統的使用，數據量在飛速增長，如何在使用前對數據容量的增長情況進行初步估算，為最終用戶提供參考，這在資料庫使用和維護過程中，是非常重要的。可以通過對資料庫設計中基本表的數據大小，和每天數據表的數據產生量進行初步估算。 記錄數據量=各個欄位所佔位元組數的總和表的數據量=記錄數據量*記錄數資料庫大小=各表數據量的總和 當然，資料庫的大小不僅僅只是基本表的大小，還有系統表，視圖，存儲過程等其它實體所佔的容量，但最基本的數據是表的數據。另外，資料庫的容量還包括資料庫日誌文件的容量，一般應預留資料庫文件的2倍左右。 5、資料庫的性能測試 應用軟體除了功能外，很重要的一部分就是軟體的性能，而對於資料庫系統，資料庫性能的好壞會直接影響應用軟體的性能，這部分的測試，一般手工測試就顯得無能為力了，這時就要藉助自動化的測試軟體，例如：DataFactory，DataFactory是一種強大的數據產生器，它允許開發人員和測試人員很容易產生百萬行有意義的正確的測試資料庫，該工具支持DB2、Oracle、Sybase、SQL Server資料庫。這樣，就可以模擬出應用軟體長期使用後，海量數據存儲的資料庫的性能狀況。從而盡早發現問題，進行資料庫性能的優化。 這里要注意，進行性能測試的時候，一定要注意測試環境的一致性，包括：操作系統、應用軟體的版本以及硬體的配置等，而且在進行資料庫方面的測試的時候一定要注意資料庫的記錄數、配置等要一致，只有在相同條件下進行測試，才可以對結果進行比較。否則無法和用戶對軟體的性能的觀點達成一致。 6、資料庫的壓力測試 說起測試，我們首先想到的就是軟體正確性的測試，即常說的功能測試。軟體功能正確僅是軟體質量合格指標之一。在實際開發中，還有其它的非功能因素也起著決定性的因素，例如軟體的響應速度。影響軟體響應速度的因素有很多，有些是因為演算法不夠高效；還有些可能受用戶並發數的影響。 在眾多類型的軟體測試中，壓力測試正是以軟體響應速度為測試目標，尤其是針對在較短時間內大量並發用戶的訪問時，軟體的抗壓能力。但壓力測試往往是手工難以測試的，必須藉助自動化測試工具。常用的壓力測試有：Web測試、資料庫測試等。 資料庫在大多數軟體項目中是不可缺少的，對於它進行壓力測試是為了找出資料庫對象是否可以有效地承受來自多個用戶的並發訪問。這些對象主要是：索引、觸發器、存儲過程和鎖。通過對SQL語句和存儲過程的測試，自動化的壓力測試工具可以間接的反應資料庫對象是否需要優化。 這些自動化的測試工具很多，各有特點，基於Java的項目可以使用JMeter，.Net項目可以採用.Net集成開發環境中提供的測試方案。 7、結束語 總之，在應用系統的測試中，把資料庫應當作為獨立的系統來測試，這無疑會為應用軟體的質量增加可靠的保障，同時還必須結合應用軟體進行集成測試，只有二者有機結合起來，才能最大限度的發揮資料庫和應用軟體的功能。