1. 各大銀行都使用什麼資料庫
使用的資料庫類型較多，既有傳統的商用資料庫，包括 DB2、Oracle 、SQL Server 等，又有開源資料庫如 MySQL 等 ; 既有關系型資料庫，又有非結構化的比如 Hadoop、Spark 平台，還有基於 Redis 的分布式緩存平台用於關系型資料庫補充。
工商銀行核心業務系統多跑在 DB2、Oracle 之上。在開源 MySQL 應用方面，工商銀行重點推進在人工智慧、物聯網等創新領域廣泛使用，並匹配銀行特點在架構部署、參數調優等方面進行多項創新，成為後續 OLTP 關系型資料庫轉型的重點方向， 目前已上線數百套系統。
2. 對資料庫系統的疑問。比如銀行atm，我要取錢，得連接資料庫吧，但是不同用戶的信息是放在同一個資料庫
連接資料庫的密碼和用戶的密碼是不同的，前者是資料庫的密碼，後者只是ATM取款系統的個人密碼。
連接資料庫的密碼，用戶是不可能知道的，這個密碼是保存在ATM機系統裡面的。
用戶的密碼，與資料庫的連接無關，只是用來驗證你的身份的。
用戶去取錢，ATM機先通過ATM機裡面的密碼連接到銀行資料庫系統（當然有可能是一直連接點的，具體的我就不知道），然後你輸入密碼，密碼正確就通過了ATM的用戶驗證，可以取錢。
類比一個，例如QQ
我們登錄QQ之前，QQ會先和QQ的伺服器進行連接，這個密碼是寫在QQ程序裡面的。
我們所輸入的密碼實際只是你的QQ的密碼，這個密碼只與你的QQ號是關聯的，與QQ這個程序配套的。
3. 四大行、城商行等銀行都在使用什麼資料庫
大航盛湯的銀行都在使用什麼資料庫，是不是我們華為萌系統？
4. 匯豐銀行、花旗銀行、工商銀行、中國銀行、建設銀行、招商銀行等各大銀行所用的資料庫系統
該系統是針對"國家開發銀行基礎資料庫系統招標書"的具體要求，結合我公司在資料庫和數據倉庫方面的開發經驗、系統集成能力與技術優勢，組織該方面專家進行多次討論，並充分考慮國家開發銀行實際情況和我們在金融行業數據倉庫的建設經驗，最終構建國家開發銀行基礎資料庫系統。在該系統中，我們採用最先進和完善的IBM數據倉庫系列產品，結合具有豐富表現力的COGNOS公司前端展現工具，集成三層體系結構（Multi-tier）技術，融合WEB方式，最終為開發銀行開發建設一個技術上先進、業務應用成熟、功能完善、性能穩定的基礎資料庫系統，並在此基礎上考慮到系統的未來擴展。
系統簡介
國家開發銀行基礎資料庫系統的總體架構包括數據管理層、應用控制層和用戶界面層三個部分。數據管理層負責管理國家開發銀行各個層次的數據；應用控制層負責處理基於基礎資料庫系統的應用系統業務控制邏輯；用戶界面層處理用戶人機交互介面，將用戶介面與復雜的業務控制邏輯分開，負責將業務信息以一種用戶友好的一致方式提供給用戶。
1、數據管理層
國家開發銀行基礎資料庫系統中，需要管理不同層次的數據：
實時易變的數據：
由國家開發銀行日常業務的操作型應用系統創建和管理。
高質量的一致性數據：
通過對存放在國家開發銀行不同業務應用系統中的數據進行基本的代碼轉換和不一致問題的處理，得到國家開發銀行統一業務視圖的綜合數據。
派生數據：
是在一致性數據基礎上不同程度的聚集產生的數據。
元數據：
元數據是關於以上幾類數據的描述性數據，是國家開發銀行企業級的信息目錄。元數據描述和定位數據元素的來龍去脈：數據來自何處，如何轉換，抽取頻率怎樣，去哪兒，數據倉庫正是通過對元數據的有效管理，為數據工作者尋找、理解和利用上述幾類數據提供方便。
數據管理層採用DB－ODS－DW三層體系結構來管理以上各類數據。其中DB指實時易變的數據和外部數據，ODS（Operational Data Store，操作數據儲存）包括高質量的一致性數據和派生數據，DW（Data Warehouse，數據倉庫）包含歷史的高質量一致性數據和派生數據。
ODS作為一個中間層次，一方面，它包含企業全局一致的、細節的數據，可以進行全局操作型處理；另一方面，它又是一種面向主題的、集成的數據環境，適合完成日常報表和決策的數據處理分析。可見，ODS一方面支持業務性操作，另一方面面向主題。所謂主題是指國家開發銀行業務發展中所關注的業務對象，比如項目開發、信貸管理和資金管理，是在較高層次上將數據歸類，將來自各部門的原始數據做一個從面向應用到面向主題的轉變，即整個系統的設計將按照業務對象進行，而不是按照行政框架設計。在主題之下放置與該主題相關的各種基礎數據，組合在一起就是基礎數據源。基礎數據源是整個ODS的核心，存儲著最為基礎的非派生數據。從上面分析可看出，建設數據倉庫的第一步是建設基礎數據源。這就要求對國家開發銀行相關部門的業務流程和需求進行分析，通過對來自會計信息系統的數據和外部錄入數據進行清洗、抽取和轉換來解決數據的不一致性、分散性、完整性及異構問題。
面向主題和集成性使得ODS的數據在靜態特徵上很接近DW中的數據。但是，在ODS與DW之間仍然有許多基本的、重要的差別。首先，ODS主要保存近期數據，而DW大量是長期保存並可重復查詢的歷史數據。其二，ODS支持面向記錄的聯機刷新，滿足國家開發銀行全局應用的需要，包括企業級的OLTP；而DW中的基礎數據是不可修改的。其三是向ODS數據倉庫DW提供一致的數據環境以供抽取。DW則主要用於長期趨勢分析或戰略決策。
1）數據源
國家開發銀行業務系統數據
國家開發銀行的業務處理系統包括已經投入運行的（會計核算系統）、正在建設的（信貸管理和非現場稽核）和准備建設的各個業務處理系統。這些系統的數據周期性地形成增量文件，由資料庫抽取代理程序（Agent）抽取到總行操作資料庫中（ODS）。
外部數據
外部數據，根據業務需求可以載入到總行操作資料庫中（ODS），也可以直接載入到數據倉庫中。
補充數據
補充數據，由手工輸入或接收程序倒入。
2）基礎數據收集
為了提高基礎數據收集的效率和質量，需要綜合考慮業務需求、數據量、數據載入周期和技術基礎設施多種因素，制定切實可行的數據抽取、凈化、轉換和載入策略,並選擇合適的工具輔助基礎數據收集。
對於國家開發銀行現有業務應用系統管理的數據，應盡力區分存量數據、增量數據和變更的數據（比如，可以通過增加觸發器來得到變更的數據），因為在廣域網環境下，存量數據的抽取、傳輸和載入，增加網路的壓力，是不可取的。而且不管選擇哪種資料庫，資料庫管理系統的大量數據載入速度有限，大量數據載入一般會影響其他用戶對資料庫的操作。
在網路帶寬許可的情況下，總行的ODS收集存儲各分行詳細的業務數據，各分行的詳細業務數據通過數據收集代理（Agent）自動抽取到總行。數據抽取、傳輸和載入的策略是，第一次數據初始化的時候，進行存量數據的批量載入，以後則進行增量數據和變更數據的載入。載入周期是按小時、天、月或季度和年來載入，取決於業務需求。
隨著業務的發展，詳細業務數據量的增大，超出網路帶寬的負荷，建議各分行設置ODS收集存儲各自詳細的業務數據，總行ODS收集存儲各分行經過聚集的業務數據，以減少抽取、傳輸和載入的數據量。
可視化數據倉庫管理器（IBM Visual Warehouse）是IBM公司推出的一個創建和維護數據倉庫的集成工具，可以定義、創建、管理、監控和維護數據倉庫，也可以自動地把異質數據源抽取到中央集成的數據倉庫管理環境中來，它採用分布式的客戶/伺服器（Client/Server）體系結構，包括如下幾個部分：
數據倉庫伺服器（Visual Warehouse Server）
數據倉庫管理員（Visual Warehouse Administrative Clients）
數據倉庫代理（Visual Warehouse Agents）
控制資料庫（Control Database）
數據倉庫（目標資料庫，Target Database）
數據倉庫伺服器運行於Windows NT操作系統之上，監控和管理數據倉庫的處理過程，提供基於時間的和基於事件的調度機制，並且也控制數據倉庫代理的活動。
數據倉庫代理在數據倉庫伺服器的控制下，處理源數據的存取、過濾、傳輸和把數據載入到目標數據倉庫中。數據倉庫代理可以運行在NT、AIX、OS/400、OS/2、SUN不同的系統平台上。為了提高處理效率和可擴展性，一般在數據源和目標數據倉庫所在的機器都安裝數據倉庫代理。
控制資料庫由數據倉庫管理員產生並被數據倉庫代理所利用。可視化數據倉庫管理器把所有的元數據都存儲在控制資料庫中，控制資料庫還可以被一個元數據管理工具集成管理（該工具稱為Dataguide，是可視化數據倉庫管理器的組件之一）。
雖然數據抽取、傳輸和載入自動化的機制可以選擇合適的工具來實現，但針對實際數據環境的數據抽取、轉換和凈化需要自行設計程序，因為實際數據的非標准化和數據轉換的復雜性，數據抽取、轉換和凈化的商品化工具在實際應用中達不到預期效果。
2、總行ODS
總行ODS由兩層數據組成，一層為基礎數據源，是國家開發銀行業務產生的最基礎的非派生的數據；另一層為二次匯總數據。二次匯總數據放置於項目受理、貸款管理和資金管理三個模塊中，直接為項目受理、貸款管理和資金管理三個業務子系統提供數據支持。基礎數據源中的數據主要從會計信息系統中轉換而來，同時又有一部分基礎數據來自於外部數據錄入。
5. 銀行用的什麼資料庫管理系統
上海浦東發展銀行採用了Sybase高性能企業智能型關系資料庫管理系統Adaptive Server Enterprise(ASE)及開發工具Sybase Power Buider、Power Designer已經正式應用在數據大集中項目的基金業務、外匯寶、ATM前置等業務系統中。
6. 中國建設銀行用什麼資料庫
核心系統（core banking）應該用的是DB2，但外圍應用有別的資料庫，比如網銀好像是oracle。
7. 中國的銀行一般用什麼資料庫系統
銀行用的是oracle 甲骨文資料庫 支持72種操作系統
號稱是世界上最好的資料庫系統 是一項非常專業的技術