Ⅰ 請分析「大數據」的存儲方式及主要業務跟課中所講解的關系型資料庫有何區別
大數據的存儲方式主要使用nosql
這種資料庫有幾個特點，一個是針對大數據環境，它是分布式的，另一個他的操作非常原始，只有Keyvalue讀寫
關系資料庫呢，一般都是單機的，因為關系資料庫最強大的就是事務，事物在分布式環境很難實現，所以關系資料庫通常都是單機版，另外一個是關系資料庫，它的計算層次更高，是表格上的運算
Ⅱ 「資料庫中的事務」是什麼
事務是作為一個邏輯單元執行的一系列操作，一個邏輯工作單元必須有四個屬性，稱為 ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）屬性，
只有這樣才能成為一個事務：
原子性
事務必須是原子工作單元；對於其數據修改，要麼全都執行，要麼全都不執行。
一致性
事務在完成時，必須使所有的數據都保持一致狀態。在相關資料庫中，所有規則都必須應用於事務的修改，以保持所有數據的完整性。
事務結束時，所有的內部數據結構（如 B 樹索引或雙向鏈表）都必須是正確的。
隔離性
由並發事務所作的修改必須與任何其它並發事務所作的修改隔離。事務查看數據時數據所處的狀態，要麼是另一並發事務修改它之前的狀態，
要麼是另一事務修改它之後的狀態，事務不會查看中間狀態的數據。這稱為可串列性，因為它能夠重新裝載起始數據，
並且重播一系列事務，以使數據結束時的狀態與原始事務執行的狀態相同。
持久性
事務完成之後，它對於系統的影響是永久性的。該修改即使出現系統故障也將一直保持。
Ⅲ 資料庫事務使用方法
一個大型、穩健、成熟的分布式系統的背後，往往會涉及眾多的支撐系統，我們將這些支撐系統稱為分布式系統的基礎設施。除了前面所介紹的分布式協作及配置管理系統ZooKeeper,我們進行系統架構設計所依賴的基礎設施，還包括分布式緩存系統、持久化存儲、分布式消息系統、搜索引擎，以及CDN系統、負載均衡系統、運維自動化系統等，還有後面章節所要介紹的實時計算系統、離線計算系統、分布式文件系統、日誌收集系統、監控系統、數據倉庫等。
分布式緩存主要用於在高並發環境下，減輕資料庫的壓力，提高系統的響應速度和並發吞吐。當大量的讀、寫請求湧向資料庫時，磁碟的處理速度與內存顯然不在一個量級，因此，在資料庫之前加一層緩存，能夠顯著提高系統的響應速度，並降低資料庫的壓力。作為傳統的關系型資料庫，MySQL提供完整的ACID操作，支持豐富的數據類型、強大的關聯查詢、where語句等，能夠非常客易地建立查詢索引，執行復雜的內連接、外連接、求和、排序、分組等操作，並且支持存儲過程、函數等功能，產品成熟度高，功能強大。但是，對於需要應對高並發訪問並且存儲海量數據的場景來說，出於對性能的考慮，不得不放棄很多傳統關系型資料庫原本強大的功能，犧牲了系統的易用性，並且使得系統的設計和管理變得更為復雜。這也使得在過去幾年中，流行著另一種新的存儲解決方案——NoSQL，它與傳統的關系型資料庫最大的差別在於，它不使用SQL作為查詢語言來查找數據，而採用key-value形式進行查找，提供了更高的查詢效率及吞吐，並且能夠更加方便地進行擴展，存儲海量數據，在數千個節點上進行分區，自動進行數據的復制和備份。在分布式系統中，消息作為應用間通信的一種方式，得到了十分廣泛的應用。消息可以被保存在隊列中，直到被接收者取出，由於消息發送者不需要同步等待消息接收者的響應，消息的非同步接收降低了系統集成的耦合度，提升了分布式系統協作的效率，使得系統能夠更快地響應用戶，提供更高的吞吐。
當系統處於峰值壓力時，分布式消息隊列還能夠作為緩沖，削峰填谷，緩解集群的壓力，避免整個系統被壓垮。垂直化的搜索引擎在分布式系統中是一個非常重要的角色，它既能夠滿足用戶對於全文檢索、模糊匹配的需求，解決資料庫like查詢效率低下的問題，又能夠解決分布式環境下，由於採用分庫分表，或者使用NoSQL資料庫，導致無法進行多表關聯或者進行復雜查詢的問題。
Ⅳ 關系型資料庫中 事務表示什麼含義
一連串的sql 從開始執行 到最終返回想要的結果，就是一個事務，一個事務不一定非要一條sql 也可能是不同庫間好多條sql 的配合執行，才得到最終結果，這也算一個事務，也就是分布式事務
Ⅳ Mysql資料庫中，事務是指什麼如何使用該功能
MySQL 事務
什麼是事務？
MySQL 事務主要用於處理操作量大，復雜度高的數據。比如說，在人員管理系統中，你刪除一個人員，你既需要刪除人員的基本資料，也要刪除和該人員相關的信息，如信箱，文章等等，這樣，這些資料庫操作語句就構成一個事務！
在 MySQL 中只有使用了 Innodb 資料庫引擎的資料庫或表才支持事務。
事務處理可以用來維護資料庫的完整性，保證成批的 SQL 語句要麼全部執行，要麼全部不執行。
事務用來管理 insert,update,delete 語句
一般來說，事務是必須滿足4個條件（ACID）：原子性（Atomicity，或稱不可分割性）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation，又稱獨立性）、持久性（Durability）。
原子性：一個事務（transaction）中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，不會結束在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滾（Rollback）到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。
一致性：在事務開始之前和事務結束以後，資料庫的完整性沒有被破壞。這表示寫入的資料必須完全符合所有的預設規則，這包含資料的精確度、串聯性以及後續資料庫可以自發性地完成預定的工作。
隔離性：資料庫允許多個並發事務同時對其數據進行讀寫和修改的能力，隔離性可以防止多個事務並發執行時由於交叉執行而導致數據的不一致。事務隔離分為不同級別，包括讀未提交（Read uncommitted）、讀提交（read committed）、可重復讀（repeatable read）和串列化（Serializable）。
持久性：事務處理結束後，對數據的修改就是永久的，即便系統故障也不會丟失。
在 MySQL 命令行的默認設置下，事務都是自動提交的，即執行 SQL 語句後就會馬上執行 COMMIT 操作。因此要顯式地開啟一個事務務須使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者執行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用來禁止使用當前會話的自動提交。
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Ⅵ 關系資料庫事務的特性是什麼
關系資料庫事務（DatabaseTransaction）是指一個可以包含多個步驟來完成所需要的任務的工作單元。通過事務將一系列不可分割的資料庫操作作為一個整體來執行，從而保證了資料庫的完整性和有效性。其包含了一組資料庫操作命令的一個操作序列，事務中所有命令作為一個整體向系統提交或撤銷操作請求（要麼完全執行，要麼完全不執行，即資料庫命令系列要麼都成功，要麼都不成功）。
2.1.1事務特性資料庫事務必須具備ACID特性，一個邏輯工作單元要成為事務，必須滿足ACID屬性。
ACID是指Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔離性）和Durability（持久性）。事務由資料庫管理系統（DBMS）中的事務管理子系統負責處理。
1.原子性原子性指的是一個事務（Transaction）中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，不會結束在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滾（Rollback）到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。
2.一致性一致性指的是在一個事務執行之前和執行之後資料庫都必須處於一致性狀態。如果事務成功完成，那麼系統中所有變化將正確地應用，系統處於有效狀態。如果在事務中出現錯誤，那麼系統中的所有變化將自動地回滾，系統返回到原始狀態。
3.隔離性隔離性指的是在並發環境中，當不同的事務同時操縱相同的數據時，每個事務都有各自的完整數據空間。由並發事務所做的修改必須與任何其他並發事務所做的修改隔離。事務查看數據更新時，數據所處的狀態要麼是另一事務修改它之前的狀態，要麼是另一事務修改它之後的狀態，事務不會查看到中間狀態的數據。
4.持久性持久性指的是只要事務成功結束，它對資料庫所做的更新就必須永久地保存下來。即使發生系統崩潰，重新啟動資料庫系統後，資料庫還能恢復到事務成功結束時的狀態。
Ⅶ 關系資料庫事務有哪些特性
事務的：原子性、一致性、分離性、持久性
原子性、一致性、分離性、持久性(1) 原子性 事務的原子性指的是，事務中包含的程序作為資料庫的邏輯工作單位，它所做的對數據修改操作要麼全部執行，要麼完全不執行。這種特性稱為原子性。
事務的原子性要求，如果把一個事務可看作是一個程序，它要麼完整的被執行，要麼完全不執行。就是說事務的操縱序列或者完全應用到資料庫或者完全不影響資料庫。這種特性稱為原子性。
假如用戶在一個事務內完成了對資料庫的更新，這時所有的更新對外部世界必須是可見的，或者完全沒有更新。前者稱事務已提交，後者稱事務撤消（或流產）。DBMS必須確保由成功提交的事務完成的所有操縱在資料庫內有完全的反映，而失敗的事務對資料庫完全沒有影響。
(2) 一致性事務的一致性指的是在一個事務執行之前和執行之後資料庫都必須處於一致性狀態。這種特性稱為事務的一致性。假如資料庫的狀態滿足所有的完整性約束，就說該資料庫是一致的。
一致性處理資料庫中對所有語義約束的保護。假如資料庫的狀態滿足所有的完整性約束，就說該資料庫是一致的。例如，當資料庫處於一致性狀態S1時，對資料庫執行一個事務，在事務執行期間假定資料庫的狀態是不一致的，當事務執行結束時，資料庫處在一致性狀態S2。
(3) 分離性分離性指並發的事務是相互隔離的。即一個事務內部的操作及正在操作的數據必須封鎖起來，不被其它企圖進行修改的事務看到。
分離性是DBMS針對並發事務間的沖突提供的安全保證。DBMS可以通過加鎖在並發執行的事務間提供不同級別的分離。假如並發交叉執行的事務沒有任何控制，操縱相同的共享對象的多個並發事務的執行可能引起異常情況。
DBMS可以在並發執行的事務間提供不同級別的分離。分離的級別和並發事務的吞吐量之間存在反比關系。較多事務的可分離性可能會帶來較高的沖突和較多的事務流產。流產的事務要消耗資源，這些資源必須要重新被訪問。因此，確保高分離級別的DBMS需要更多的開銷。
(4)持久性持久性意味著當系統或介質發生故障時，確保已提交事務的更新不能丟失。即一旦一個事務提交，DBMS保證它對資料庫中數據的改變應該是永久性的，耐得住任何系統故障。持久性通過資料庫備份和恢復來保證。
持久性意味著當系統或介質發生故障時，確保已提交事務的更新不能丟失。即對已提交事務的更新能恢復。一旦一個事務被提交，DBMS必須保證提供適當的冗餘，使其耐得住系統的故障。
Ⅷ 資料庫為什麼要用事務
所謂事務是用戶定義的一個資料庫操作序列,這些操作要麼全做要麼全不做,是一個不可分割的工作單位。例如,在關系資料庫中,一個事務可以是一條SQL語句、一組SQL語句或整個程序。
簡單舉個例子就是你要同時修改資料庫中兩個不同表的時候，如果它們不是一個事務的話，當第一個表修改完，可是第二表改修出現了異常而沒能修改的情況下，就只有第二個表回到未修改之前的狀態，而第一個表已經被修改完畢。
而當你把它們設定為一個事務的時候，當第一個表修改完，可是第二表改修出現了異常而沒能修改的情況下，第一個表和第二個表都要回到未修改的狀態！這就是所謂的事務回滾。例如，在將資金從一個帳戶轉移到另一個帳戶的銀行應用中，一個帳戶將一定的金額貸記到一個資料庫表中，同時另一個帳戶將相同的金額借記到另一個資料庫表中。由於計算機可能會因停電、網路中斷等而出現故障，因此有可能更新了一個表中的行，但沒有更新另一個表中的行。如果資料庫支持事務，則可以將資料庫操作組成一個事務，以防止因這些事件而使資料庫出現不一致。如果事務中的某個點發生故障，則所有更新都可以回滾到事務開始之前的狀態。如果沒有發生故障，則通過以完成狀態提交事務來完成更新。
在 ADO.NET 中，可以使用 Connection 和 Transaction 對象來控制事務。可以使用 Connection.BeginTransaction 啟動本地事務。一旦開始一個事務，就可以使用 Command 對象的 Transaction 屬性在該事務中登記命令。然後，可以根據事務組件的成功或失敗情況，使用 Transaction 對象提交或回滾在數據源中所做的修改。
Ⅸ 常用的關系型資料庫有哪些
1、存儲引擎：MySQL中的數據用各種不同的技術存儲在文件（或者內存）中。這些技術中的每一種技術都使用不同的存儲機制、索引技巧、鎖定水平並且最終提供廣泛的不同的功能和能力。通過選擇不同的技術，你能夠獲得額外的速度或者功能，從而改善你的應用的整體功能。
2、索引設計：索引和表一般要創建在不同的表空間中，以提高IO性能。因為索引不會在空值上生效，所以如果某列有空值且希望建立索引，那麼可以考慮建立組合索引(colName, 1)。
3、sql優化器（商業資料庫競爭的核心）：由於移動設備的資源限制，嵌入式移動資料庫一般和應用系統集成在一起，作為整個應用系統的前端而存在，而它所管理的數據集可能是後端伺服器中數據集的子集或子集的副本。
4、事務管理與並發控制：在事務處理中，一旦某個操作發生異常，則整個事務都會重新開始，資料庫也會返回到事務開始之前的狀態，在事務中對資料庫所做的一切操作都會取消。事務要是成功的話，事務中所有的操作都會執行。
5、容災與恢復技術：基於數據同步復制技術，通過實時同步I/O，實現伺服器和資料庫數據從源端到目標端的持續捕獲（RPO趨近於0，註：RPO=最後備份與發生災難之間的時間，也是業務系統所允許的在災難過程中的最大數據丟失），並且可以全自或手動創建數據恢復點，以確保數據發生錯誤時，恢復數據到最新的時間點。