A. 寫復雜sql語句能力（電信行業報表SQL）
首先，我想說的是千萬不要太著急，復雜的東西都是從簡單開始的，你現在基本的東西都已經掌握了，現在主要是把基本的東西怎麼組合起來。我也是在移動做運維的。剛開始情況跟你是一樣的。
然後在看復雜SQL時，最好是能知道這個SQL是要完成什麼目標的。（以下是我個人的方法）先看from，再看select的內容，再看where條件，對於group by ,join 可以更具select的內容一個一個的去看關聯，如果太多可以用筆記一下。（不要想著能把所有腳本內容都能熟悉，我猜你們那的腳本也是經過很多人完成的，一個人一個思想，自己去琢磨別人的思想，確實比較難）。查找SQL問題要多看日誌，從日誌去定位出問題的腳本位置，慢慢的看的遍數多了，你也就熟悉了。（還是要說一下，千萬不要急，每個人都是從不會到會，再到精通的）。
對於各種處理欄位的函數，一定要多在網上搜一下，多理解一下這個函數的作用，這樣才能靈活運用。
shell腳本的編寫，可以先看一下基礎教程，網上很多的，然後編寫一下練習題，多看一下你們公司現有的資源，然後對照著你不懂的腳本，再去網上或書上去找答案，這樣會加深你的理解。
先說到這吧，希望能對你有點幫助，有問題可以再互相溝通。（千萬不要急奧，向著自己的目標前進吧。）
B. 游戲運維需要會的sql知識有哪些 用的是sqlsever2008
知道的越多越好啊,資料庫的設置,伺服器的配置,如何備份,應急處理.
C. 誰給推薦幾本SQL server資料庫優化，群集，運維方面的書籍
inside sql server 2005系列
運維，推薦微軟技術支持中心出的那本《sql server 2012 實施與管理實戰指南》
《PowerShell V3——SQL Server 2012資料庫自動化運維權威指南》
D. 《深入淺出MySQL資料庫開發優化與管理維護第3版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
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簡介：《深入淺出MySQL：資料庫開發、優化與管理維護（第3版）》源自網易公司多位資深資料庫專家數年的經驗總結和MySQL資料庫的使用心得，在之前版本的基礎之上，基於MySQL 5.7版本進行了內容升級，同時也對MySQL 8.0的重要功能進行了介紹。除了對原有內容的更新之外，本書還新增了作者在高可用架構、資料庫自動化運維，以及資料庫中間件方面的實踐和積累。
《深入淺出MySQL：資料庫開發、優化與管理維護（第3版）》分為「基礎篇」「開發篇」「優化篇」「管理維護篇」和「架構篇」5個部分，共32章。基礎篇面向MySQL的初學者，介紹了MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數據類型、MySQL中的運算符、常用函數等內容。開發篇面向的是MySQL設計和開發人員，內容涵蓋了表類型（存儲引擎）的選擇、選擇合適的數據類型、字元集、索引的設計和使用、開發常用資料庫對象、事務控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQL Mode及相關問題、MySQL分區等。優化篇針對的是開發人員和資料庫管理人員，內容包括SQL優化、鎖問題、優化MySQL Server、磁碟I/O問題、應用優化、PS/SYS資料庫、故障診斷等內容。管理維護篇適合資料庫管理員閱讀，介紹了MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日誌、備份與恢復、MySQL許可權與安全、MySQL監控、MySQL常見問題和應用技巧、自動化運維系統的開發等內容。架構篇主要面向高級資料庫管理人員和資料庫架構設計師，內容包括MySQL復制、高可用架構、MySQL中間件等內容。
E. 運維方面的工作好一些還是資料庫方面的工作好一些
的確，只是單純的會PL/SQL編程的的確不好找工作，除非你會點資料庫管理的知識，然後考個資料庫技能認證的證書你就可以找到資料庫的工作，幾乎每個主流資料庫資料庫都有這方面的技能認證證書考試，如oracle的OCP、DBA等。運維方面學的東西多而雜，不要求每樣東西很精，主要指的是操作系統、通訊方面的知識，根據業務的需要，你可能還要了解java、資料庫方面的知識，因此想搞好運維工作也不是一個容易的事。不像資料庫方面的工作東西比較單一，學起來似乎更容易一些。不過能搞好運維工作，各方面知識都能涉獵，那就是八面玲瓏了。
F. 資料庫運維服務具體有哪些
資料庫運維服務是指：針對用戶資料庫開展的軟體安裝、配置優化、備份策略選擇及實施、數據恢復、數據遷移、故障排除、預防性巡檢等一系列服務。
主要服務內容如下：
1、資料庫安裝與配置；主要指定製資料庫安裝配置方案，檢查軟體安裝環境，安裝資料庫軟體，完成資料庫配置，並測試之；
2、資料庫性能優化： 主要是指核心參數調優，SQL語句調優，性能評估方案的提供。
3、資料庫備份與恢復；主要是指本地、異地、同步、實時的分級備份與恢復方案及實施；
4、數據遷移：不同版本、不同廠商、不同結構資料庫間的數據遷移；
5、故障排除；通過遠程、上門等方式按服務級別實施故障排除
6、預防性巡檢；定期提供預防性巡檢，並完成系統參數、配置調優，及補丁分發、安裝服務。
G. 如果sql語句已經達到優化，瓶頸在於數據文件的磁碟io，此時可以怎麼調整
具體問題具體分析，舉例來說明為什麼磁碟IO成瓶頸資料庫的性能急速下降了。
為什麼當磁碟IO成瓶頸之後, 資料庫的性能不是達到飽和的平衡狀態，而是急劇下降。為什麼資料庫的性能有非常明顯的分界點，原因是什麼？
相信大部分做資料庫運維的朋友，都遇到這種情況。 資料庫在前一天性能表現的相當穩定，資料庫的響應時間也很正常，但就在今天，在業務人員反饋業務流量沒有任何上升的情況下，資料庫的變得不穩定了，有時候一個最簡單的insert操作， 需要幾十秒，但99%的insert卻又可以在幾毫秒完成，這又是為什麼了？
dba此時心中有無限的疑惑，到底是什麼原因呢? 磁碟IO性能變差了？還是業務運維人員反饋的流量壓根就不對？ 還是資料庫內部出問題？昨天不是還好好的嗎？
當資料庫出現響應時間不穩定的時候，我們在操作系統上會看到磁碟的利用率會比較高，如果觀察仔細一點，還可以看到，存在一些讀的IO. 資料庫伺服器如果存在大量的寫IO,性能一般都是正常跟穩定的，但只要存在少量的讀IO,則性能開始出現抖動，存在大量的讀IO時（排除配備非常高速磁碟的機器），對於在線交易的資料庫系統來說，大概性能就雪崩了。為什麼操作系統上看到的磁碟讀IO跟寫IO所帶來的性能差距這么大呢？
如果親之前沒有注意到上述的現象，親對上述的結論也是懷疑。但請看下面的分解。
在寫這個文章之前，作者閱讀了大量跟的IO相關的代碼，如非同步IO線程的相關的，innodb_buffer池相關的，以及跟讀數據塊最相關的核心函數buf_page_get_gen函數以及其調用的相關子函數。為了將文章寫得通俗點，看起來不那麼累，因此不再一行一行的將代碼解析寫出來。
咱們先來提問題。buf_page_get_gen函數的作用是從Buffer bool裡面讀數據頁，可能存在以下幾種情況。
提問. 數據頁不在buffer bool 裡面該怎麼辦？
回答：去讀文件，將文件中的數據頁載入到buffer pool裡面。下面是函數buffer_read_page的函數，作用是將物理數據頁載入到buffer pool, 圖片中顯示
buffer_read_page函數棧的頂層是pread64(),調用了操作系統的讀函數。
通過解析buf_wait_for_read函數的下層函數，我們知道其實通過首先自旋加鎖pin的方式，超過設定的自旋次數之後，進入等待，等待IO完成被喚醒。這樣節省不停自旋pin時消耗的cpu,但需要付出被喚起時的開銷。
再繼續擴展問題： 如果會話線程A 經過物理IO將數據頁1001讀入buffer之後，他需要修改這個頁，而在會話線程A之後的其他的同樣需要訪問數據頁1001的會話線程，即使在數據頁1001被入讀buffer pool之後，將仍然處於等待中。因為在數據頁上讀取或者更新的時候，同樣需要上鎖，這樣才能保證數據頁並發讀取/更新的一致性。
由此可見，當一個高並發的系統，出現了熱點數據頁需要從磁碟上載入到buffer pool中時，造成的延遲，是難以想像的。因此排在等待熱點頁隊列最後的會話線程最後才得到需要的頁，響應時間也就越長，這就是造成了一個簡單的sql需要執行幾十秒的原因。
再回頭來看上面的問題，mysql資料庫出現性能下降時，可以看到操作系統有讀IO。 原因是，在資料庫對數據頁的更改，是在內存中的，然後通過檢查點線程進行非同步寫盤，這個非同步的寫操作是不堵塞執行sql的會話線程的。所以，即使看到操作系統上有大量的寫IO，資料庫的性能也是很平穩的。但當用戶線程需要查找的數據頁不在buffer pool中時，則會從磁碟上讀取，在一個熱點數據頁不是非常多的情況下，我們設置足夠大的innodb_buffer_pool的size, 基本可以緩存所有的數據頁，因此一般都不會出現缺頁的情況，也就是在操作系統上基本看不到讀的IO。 當出現讀的IO時，原因時在執行buf_read_page_low函數，從磁碟上讀取數據頁到buffer pool, 則資料庫的性能則開始下降，當出現大量的讀IO，資料庫的性能會非常差。
H. Linux運維崗位工作內容有哪些
1） Linux運維崗位及工作內容
互聯網Linux運維工程師是一個融合多學科(網路、系統、開發、資料庫、安全、存儲等)的綜合性技術崗位，甚至還需要溝通、為人處世、培訓、銷售、管理等非技術能力，這給運維工程師提供了一個廣闊的發展空間。
2) Linux運維工程師崗位職責
一般從企業入門到中級Linux運維工程師的工作大致有：挑選IDC機房及帶寬、購買物理伺服器或雲服務、購買及使用CDN服務、搭建部署程序開發及用戶的訪問系統環境(例如:網站運行環境)、對數據進行備份及恢復、處理網站運行中的各種故障（例如：硬體故障、軟體故障、服務故障、數據損壞及丟失等）、對網站的故障進行監控、解決網站運行的潛在安全問題、開發自動化腳本程序提高工作效率、規劃網站架構、程序發布流程和規范，制定運維工作制度和規范、配合開發人員部署及調試產品研發需要的測試環境、代碼發布等工作需求，公司如果較小可能還會兼職網管、網路工程師、資料庫管理員、安全工程師、技術支持等職責。
涉及到的Linux平台上的運維工具有：Linux系統,Linux基礎命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,網路基礎,Shell/Python開發基礎等，除此之外還可能涉及到交換機、路由器、存儲、安全、開發等知識。
運維工程師還包括一些低端的崗位，例如：網路管理員、監控運維、IDC運維，值班運維
職業發展方向：Linux運維工程師、系統架構師、資料庫工程師、運維開發工程師、系統網路安全工程師、運維經理、運維總監
3) Linux中級運維工程師應用軟體階段。
Linux系統,Linux基礎命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,網路基礎,Shell/Python開發基礎
4)Linux運維架構師崗位職責
運維架構師是運維工程師的高級階段，並沒有明確的崗位界限區分，運維架構師一般來說是除了對運維工程師應用的開源工具熟練掌握之外，更多的是用思想來運維了，即DevOps的落地，各種企業運行過程中的解決方案提出和執行，例如：根據公司的現狀可以設計各類運維解決方案的能力：
1、自動化代碼上線（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解決方案；
2、雲計算部署架構及Docker微服務架構方案；
3、服務自動化擴容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；
4、10萬並發的網站架構、秒殺系統的架構及解決發你個案；
5、多IDC機房互聯方案、全網數據備份解決方案、賬號統一認證方案；
6、資料庫、存儲及各重要服務節點的集群和高可用方案。
7、各網路服務的極端優化方案、服務解耦/拆分。
8、運維流程、制度、規范等的建設和推行。
9、溝通能力、培訓能力、項目管理、業務需求分析及落地執行力等。
這里僅舉幾個例子，實際工作中會有更多，運維架構師的工作，其實就是解決企業中的用戶訪問量不斷增大帶來的痛點，最終達到高效、優質的為客戶提供網站及業務服務。
總的來說：Linux運維架構師更多的是根據企業日益增長的訪問量需求，利用若干運維工具組合加上經驗思想，形成解決業務需求方案的階段，當然也不排除對運維工具進行二次開發以及可視化展示運維數據的階段（開發軟體平台），這個階段涉及的工具會非常多，幾乎市面好用的開源工具都在備選之列，在一線城市互聯網公司的薪資范圍15000-50000/月。
職業方向：高級資料庫工程師、運維開發工程師、運維經理、運維總監、技術總監
運維架構師：將多個工具組合，加上思想經驗，形成方案，用思想和經驗賺錢的階段。
技術的提升僅是量的積累，思想的提升才是質的飛躍！——老男孩
5)資料庫運維工程師
眾所周知，數據幾乎是所有企業的生命線，所以資料庫工程師的地位和薪水一般會比普通運維工程師高一些，主要工作內容就是保證資料庫數據的安全以及高效地為用戶提供各種服務。工作內容主要有：資料庫環境搭建、資料庫優化、資料庫備份恢復、資料庫集群高可用、資料庫數據統計分析、資料庫數據可視化展示等。
涉及到的工具從早期傳統的Oracle、Sql Server，到當前互聯網最火爆的MySQL，以及近年來崛起的NOSQL資料庫Redis,Mongodb,Hbase, Cassandra等，對於高級資料庫管理員、資料庫架構師，還需要網路、系統、開發（Python）等的能力。
資料庫工程師崗位細分：資料庫運維工程師、資料庫架構工程師、資料庫開發工程師。資料庫工程師需要有Linux運維工程師的基礎，否則難以成才。
職業方向：運維開發工程師、資料庫主管、運維經理、運維總監、技術總監
6) Python運維開發工程師
運維開發工程師是介於運維工程師和開發工程師之間的崗位，簡單地說就是開發和運維工作相關的工具、軟體以及讓運維數據自動化、智能化、可視化的平台產品（例如：CMDB平台、跳板機平台、監控平台、自動化運維管理工具、可視化Web展示等）。
由於是開發運維相關的工具和產品，因此運維開發工程師既需要運維工程師的能力，也需要開發工程師的能力，運維開發涉及的語言最多的就是Shell、Python、Go、Perl、Php等語言，其中以前三者居多。
運維開發工程師一線城市互聯網公司的薪資范圍15000-50000/月。
職業方向：運維架構師、轉開發方向、運維經理、運維總監、技術總監
7)運維經理/運維總監
運維經理和運維總監是運維崗位的管理崗，和其他的部門領導領導一樣，該崗位不但需要運維工程師、運維架構師的能力，同時還需要善於溝通、懂得團隊激勵、有培訓能力、說服力。
職業方向：CTO、CEO
特別說明下，運維總監崗位轉換CTO或CEO崗位還是機會蠻大的（很多網友覺得很困難，但老男孩就是個成功的例子，身邊也有多個成功的例子），但也不是隨隨便便就能轉成的，需要運維總監有較高的認知和格局，特別是運維能力以外的知識和格局，例如：需要具備產品、銷售、管理、財務、演講、說服力等綜合能力才行，這些都是需要此崗位的人要提前蓄積能力，如果只是本位主義，那確實轉CTO、CEO成功的機會渺茫，這也是很多運維經理和總監困惑但又無法自我突破的地方。
8) Linux運維崗位前景
行業前景：
1、互聯網、移動高速再持續高速發展，現在的繁榮場景僅僅是剛開始。
2、Linux的優秀特性作為互聯網後台伺服器系統無可替代。
3、上網用戶量激增、網站等企業應用規模快速擴大，必然需要大量的運維人員，現在企業上網瀏覽網頁，購物，以後企業要靠網路賺錢，因為靠網路賺錢，就不能輕易宕機了，據說攜程宕機10個小時，損失1200萬美金，這就是企業需要運維人員的原因，就算沒工作也得有，起個保險的工作，有問題快速解決，當然不可能沒有得干。
職位前景：
關鍵本質：是否有發展前景，是否工資高，關鍵是在於人，而不在於具體哪個方向。
I. 企業業務系統資料庫用Oracle、Mysql和SQL sever等多種資料庫，如何運維管理
公司系統就用了很多種資料庫MySQL、SQL sever、Oracle、MariaDB，基礎架構使用大廠雲的IAAS平台，但是資料庫的運維管理需要自己做。我們去年弄了一套遠光的YGdata，運維方便了很多。提供統一RDS支撐平台，即開即用、性能卓越，運行比較穩定，沒有出現過故障，運維團隊整體專業性都能大大提高了，給領導的各類報告也特別容易，而且好看多了。
J. 面試軟體運維SQL資料庫一般問什麼
Mirror+Replication 自動切換
在線CPU調整
備份與還原
核心數據多層保障
架構設計擴充系統讀能力
SSB + Replication
在線擴充資料庫讀能力
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其實說白了就是安全與性能