① 資料庫設計過程包括幾個主要階段哪些階段獨立於資料庫管理系統哪些階段依賴於資料庫管理系統
資料庫設計階段包括五個階段，分別是：需求分析階段、概念結構設計階段、邏輯結構設計階段、物理設計階段、資料庫實施階段、資料庫運行和維護階段。
獨立於資料庫管理系統的是：需求分析階段，概念設計階段，邏輯設計階段，物理設計階段。
依賴於資料庫管理系統的是：實施階段，運行和維護階段。
資料庫設計是建立資料庫及其應用系統的技術，是信息系統開發和建設中的核心技術。由於資料庫應用系統的復雜性，為了支持相關程序運行，資料庫設計就變得異常復雜。
因此最佳設計不可能一蹴而就，而只能是一種「反復探尋，逐步求精」的過程，也就是規劃和結構化資料庫中的數據對象以及這些數據對象之間關系的過程。
(1)資料庫啟動有哪幾個階段擴展閱讀：
形成過程
1、需求分析階段：綜合各個用戶的應用需求(數據流程圖(DFD)。
2、概念設計階段：形成獨立於機器特點，獨立於各個DBMS產品的概念模式(E-R圖)。
3、邏輯設計階段：首先將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型，如關系模型，形成資料庫邏輯模式；然後根據用戶處理的要求、安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖(View)，形成數據的外模式。
4、物理設計階段：根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，建立索引，形成資料庫內模式。
② 資料庫的發展歷史分為哪幾個階段
一般可分為以下幾個階段：
1.規劃 2.需求分析 3.概念模型設計 4. 邏輯設計 5.物理設計 6.程序編制及調試 7.運行及維護。
這些階段的劃分目前尚無統一的標准，各階段間相互聯接，而且常常需要回溯修正。 在資料庫應用系統的開發過程中，每個階段的工作成果就是寫出相應的文檔。每個階段都是在上一階段工作成果的基礎上繼續進行，整個開發工程是有依據、有組織、有計劃、有條不紊地展開工作。
③ 資料庫設計過程包括哪幾個主要階段
資料庫設計階段包括六個階段，分別是需求分析階段、概念結構設計階段、邏輯結構設計階段、物理設計階段、資料庫實施階段、資料庫運維階段。
④ 計算機化的資料庫管理經歷了哪幾個階段!各有什麼特點
一、人工管理階段：
數據的管理者：人。
數據面向的對象：某一應用程序。
數據的共享程度：無共享，冗餘度極大。
數據的獨立性：不獨立，完全依賴於程序。
數據的結構化：無結構。
數據控制能力：應用程序自己控制。
二、文件系統階段：
數據的管理者：文件系統。
數據面向的對象：某一應用程序。
數據的共享程度：共享性差，冗餘度大。
數據的獨立性：獨立性差。
數據的結構化：記錄內有結構，整體無結構。
數據控制能力：應用程序自己控制。
數據管理的定義
數據管理是利用計算機硬體和軟體技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在於充分有效地發揮數據的作用。實現數據有效管理的關鍵是數據組織。
隨著計算機技術的發展，數據管理經歷了人工管理、文件系統、資料庫系統三個發展階段。在資料庫系統中所建立的數據結構，更充分地描述了數據間的內在聯系，便於數據修改、更新與擴充，同時保證了數據的獨立性、可靠、安全性與完整性，減少了數據冗餘，故提高了數據共享程度及數據管理效率。
⑤ 資料庫經過哪三個階段
一、 資料庫的發展：資料庫的發展經歷了三個階段：
1、 層次型和網狀型：
代表產品是1969年IBM公司研製的層次模型資料庫管理系統IMS。
2、 關系型數據型庫：
目前大部分資料庫採用的是關系型資料庫。1970年IBM公司的研究員E．F．Codd提出了關系模型。其代表產品為sysem R和Inges。
3、 第三代資料庫將為更加豐富的數據模型和更強大的數據管理功能為特徵，以提供傳統資料庫系統難以支持的新應用。它必須支持面向對象，具有開放性，能夠在多個平台上使用。
二、 資料庫技術的發展趨勢：
1、 面向對象的方法和技術對資料庫發展的影響：
資料庫研究人員借鑒和吸收了面向對旬的方法和技術，提出了面向對象數據模型。
2、 資料庫技術與多學科技術的有機組合：
3、 面向專門應用領域的資料庫技術
⑥ 資料庫管理技術經歷的三個階段是哪三個
1：程序管理階段
2：文件管理階段
3：資料庫系統管理階段
⑦ .資料庫設計分為幾個階段,各階段的任務是什麼
按照規范的設計方法，一個完整的資料庫設計一般分為需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、資料庫物理設計、資料庫的實施、資料庫運行與維護六個階段：
各階段的任務如下：
1、需求分析：分析用戶的需求，包括數據、功能和性能需求；
拓展資料：
資料庫設計(Database Design)是指對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，使之能夠有效地存儲數據，滿足各種用戶的應用需求(信息要求和處理要求)。在資料庫領域內，常常把使用資料庫的各類系統統稱為資料庫應用系統。
資料庫設計是建立資料庫及其應用系統的技術，是信息系統開發和建設中的核心技術。由於資料庫應用系統的復雜性，為了支持相關程序運行，資料庫設計就變得異常復雜，因此最佳設計不可能一蹴而就，而只能是一種"反復探尋，逐步求精"的過程，也就是規劃和結構化資料庫中的數據對象以及這些數據對象之間關系的過程。
⑧ Oracle在正常啟動過程中分別有哪三個階段,並分別讀取資料庫的哪些
樓主您好
1.Oracle啟動模式的nomount階段
nomount，在這個啟動階段里，Oracle主要做的事情，就是找到相關的啟動參數文件，並且打開啟動參數文件，根據啟動參數里記錄的參數值。
啟動實例，並且啟動成功的話，打開告警文件alert_.ora文件，這個文件默認在ORACLE_BASE/admin/SID
/bmp下，並且記錄相關的啟動信息。如果在startup里指定了pfile=''的話，Oracle將從你指定的文件作為啟動參數文件，如果是沒有指定pfile的話,Oracle會先去默認目錄($ORACLE_HOME/)下找spfileSID.ora,如果沒有找到，則找
spfile.ora,如果還是沒有，找initSID.ora,這個就是以前的靜態參數文件了，如果沒有則找init.ora;如果沒有找到的話，這時候，啟動就會有，找不到參數文件的錯誤，同時會動態注冊實例名到監聽服務里。
當然，在使用startup pfile=''前，我們需要先用create pfile from spfile;把實例的動態參數文件先export成靜態的文本參數文件，然後根據合適的參數修改這個文件，修改好了一個在用這個pfile啟動。
2.Oracle啟動模式的mount階段
當達到了nomount階段以後，資料庫就只能一步一步的來進行啟動了，他的下一個啟動的階段，就是mount。我們通過alter
database mount;來從nomount階段或者通過startup
mount來到達這個階段，到達這個階段，Oracle從啟動參數文件里找到控制文件的路徑參數值，找到所有的控制文件，然後打開讀取控制文件的信息，控制文件里記錄了各種表空間文件，日誌文件的信息，以及資料庫的字元集，其實就是控制文件里的記錄(控制文件是可以指定多個的，只要有個一個不能成功讀取，這個階段將會失敗)，這時，資料庫已經讀取了相關系統文件的信息，也讀取了字元集信息，但是僅僅只是讀取，這些系統文件，並沒有真正的載入到資料庫里。
曾經有人啟動到mount的時候，出現問題，最後一看原來是control文件這里已經被刪除掉了，解決的辦法，就是從備份的控制文件來一個過來，然後做恢復就可以了。如果沒有備份，在nomount下，新建一個controlfile，就可以了。
3.Oracle啟動模式的open階段
mount階段結束後，資料庫體系的所有信息已經讀取全了，我們知道了redo文件，數據文件的信息，但是還沒有載入，到open狀態，資料庫讀取所有的文件，如果有一個文件不能成功讀取，open階段就會失敗。這時候，我們能夠解決的就是通過錯誤的提示，進行數據恢復，或者錯誤排查。
這一個階段的錯誤的各種原因最多，處理起來的方式也相對於前面的要復雜的多，不過基本上都是和數據文件，日誌文件缺失，數據scn不一致，等等有關，這時我們需要做的就是根據錯誤的提示來進行相應的數據恢復，和數據排查，這塊是資料庫恢復最有趣的地方。
SMON是系統監視器(System
Monitor)的縮寫。如果Oracle實例失敗，則在SGA中的任何沒有寫到磁碟中的數據都會丟失。有許多情況可能引起Oracle實例失敗,例如，操作系統的崩潰就會引起Oracle實例的失敗。當實例失敗之後，如果重新打開該資料庫，則背景進程SMON自動執行實例的復原操作。
DBWR是資料庫書寫器(Database
Write)的縮寫.該伺服器進程在緩沖存儲區中記錄所有的變化和數據,DBWR把來自資料庫的緩沖存儲區中的臟數據寫到數據文件中，以便確保資料庫緩沖存儲區中有足夠的空閑的緩沖存儲區。臟數據就是正在使用但是沒有寫到數據文件中的數據。
LGWR是日誌書寫器(Log Write)的縮寫。LGWR負責把重做日誌緩沖存儲區中的數據寫入到重做日誌文件中。
CKPT進程是檢查點(Checkpoint)的縮寫。該進程可以用來同步化資料庫的文件，它可以把日誌中的文件寫入到資料庫中。
PMON是進程監視器(Process Monitor)的縮寫。當取消當前的事務，或釋放進程佔用的鎖以及釋放其它資源之後，PMON進程清空那些失敗的進程。
⑨ 資料庫的發展歷史分為哪幾個階段91
使用計算機後，隨著數據處理量的增長，產生了數據管理技術。數據管理技術的發展與計算機硬體(主要是外部存儲器)系統軟體及計算機應用的范圍有著密切的聯系。數據管理技術的發展經歷了以下四個階段：人工管理階段、文件系統階段、資料庫階段和高級資料庫技術階段。——常識計算機篇。
⑩ 資料庫的發展歷史分哪幾個階段
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
數據管理技術的發展經歷了四個階段：人工管理階段、文件系統階段、資料庫階段和高級資料庫技術階段。——常識計算機篇。