❶ 資料庫設計的基本步驟
資料庫設計的基本步驟如下：
1、安裝並打開Mysql WorkBench軟體以後，在軟體的左側邊欄有三個選項，分別是對應「連接資料庫」、「設計資料庫」、「遷移資料庫」的功能。這類選擇第二項，設計資料庫，點擊右邊的「＋」號，創建models。
❷ 對數據表進行日，月，年的統計，這樣的資料庫表該怎麼設計，求助助。
如果數據量不大，時間欄位可以設置為：20130202格式，月統計就截取201302，年統計就截取2013.
若數據量大，則時間欄位設置為：年月：201302,和年：2013.
❸ MSSQL數據按日、月、年統計如何設計
最簡單的方法是就用兩列，一列是日期，一列是當日數據
日期 數據值
20170421 100
20170422 300
類似上邊這樣
這樣的話，可以統計你所說的年月日的數據
❹ （sql設計）根據日、周、月、季度四個時間周期來統計出商品的銷量，智能分析熱銷、一般、滯銷商品的情況
匯總數據是基於明細交易數據經過計算得到的，你要考慮的是保證明細交易數據表的欄位滿足使用需要，只要明細交易數據表提供足夠多的欄位，要統計什麼樣的數據就寫SQL語句匯總就OK了。
有時也做匯總後結構的數據表，但一般都不放臨近計算的匯總數據，因為剛剛發生的業務有可能會變化。
比如一筆銷售業務賣出去A商品100件，800元。你放到周報表中了，但是過幾天又退回來了，你從匯總表中查有這100個，但是從明細交易表匯總就沒有這100個，造成了數據的不一致，數據不一致對一個管理系統來說是個致命的問題。這里簡單舉個例子。
❺ 如何統計記錄的 周點擊和月點擊數資料庫怎麼設計 - 技術問答
在你的主題表增加2個欄位，分別記錄下載數及瀏覽數即可。szrq 發表於 2009-5-6 07:58[i][/url][/b]可以？
❻ 如何設計一個含年、月、日數據的資料庫
1.建立銷售記錄表，顯示每個商品每日出售信息：
createtable銷售記錄(商品代碼varchar(18),商品名稱varchar(50),計量單位varchar(18),售出數量decimal(12,4),銷售單價decimal(12,4),銷售金額decimal(12,4),銷售時間datetime)
2.建立月匯總視圖，顯示每個月每種商口出售情況。
CREATEVIEW月統計as
select商口代碼,商品名稱=MAX(商品名稱),統計月份=month(銷售時間),月售總額=sum(銷售金額)from銷售記錄groupby商品代碼,month(銷售時間)
3.建立年匯總視圖，顯示每年每種商口出售情況。
CREATEVIEW年統計as
select商口代碼,商品名稱=MAX(商品名稱),統計年份=year(銷售時間),月售總額=sum(銷售金額)from銷售記錄groupby商品代碼,year(銷售時間)
建立以上三個資料庫對象後，就可以這樣查詢：
每個商品每日出售信息：
SELECT*FROM銷售記錄
每個月每種商口出售情況
select*from月統計
每年每種商口出售情況
SELECT*FROM年統計
❼ 資料庫 怎麼進行統計
select 課程,count(1) from 表名 group by 課程
❽ 如何設計周期性生產計劃資料庫
做2張表，一張只存本周開始至未來52周的計劃，另外一張存歷史記錄（每次上傳新計劃才插入一次）。
❾ 如何合理和有效的進行資料庫設計
通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫設計的是否規范:
1)一是看看是否擁有大量的窄表
窄表往往對於OLTP比較合適，符合範式設計原則
2)寬表的數量是否足夠的少。
所謂的寬表就是欄位比較多的表，包含的維度層次比較多，造成冗餘也比較多，毀範式設計，但是利於取數統計
若符合這兩個條件，我們可以說資料庫設計的比較好.
當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規范化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。
要求一：表中應該避免可為空的列。
雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。
所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。
要求二：表不應該有重復的值或者列。
如現在有一個進銷存管理系統，這個系統中有一張產品基本信息表中。這個產品開發有時候可以是一個人完成，而有時候又需要多個人合作才能夠完成。所以，在產品基本信息表產品開發者這個欄位中，有時候可能需要填入多個開發者的名字。
如進銷存管理中，還需要對客戶的聯系人進行管理。有時候，企業可能只知道客戶一個采購員的姓名。但是在必要的情況下，企業需要對客戶的采購代表、倉庫人員、財務人員共同進行管理。因為在訂單上，可能需要填入采購代表的名字;可是在出貨單上，則需要填入倉庫管理人員的名字等等。
為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話在，則會導致重復的值或者列。如我們也可以這么設計，把客戶信息、聯系人都放入同一張表中。為了解決多個聯系人的問題，可以設置第一聯系人、第一聯系人電話、第二聯系人、第二聯系人電話等等。若還有第三聯系人、第四聯系人等等，則往往還需要加入更多的欄位。
所以，我們在資料庫設計的時候要盡量避免這種重復的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯系人另外設置一張表。然後通過客戶ID把供應商信息表跟客戶聯系人信息表連接起來。也就是說，盡量將重復的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過視圖或者其他手段把這些獨立的表聯系起來。
要求三：表中記錄應該有一個唯一的標識符。
在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成一個好習慣，用一個ID號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等欄位來對紀錄進行區分。每個表都應該有一個ID列，任何兩個記錄都不可以共享同一個ID值。另外，這個ID值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程序。否則的話，很容易產生ID值不統一的情況。
另外，在資料庫設計的時候，最好還能夠加入行號。如在銷售訂單管理中，ID號是用戶不能夠維護的。但是，行號用戶就可以維護。如在銷售訂單的行中，用戶可以通過調整行號的大小來對訂單行進行排序。通常情況下，ID列是以1為單位遞進的。但是，行號就要以10為單位累進。如此，正常情況下，行號就以10、20、30依次擴展下去。若此時用戶需要把行號為30的紀錄調到第一行顯示。此時，用戶在不能夠更改ID列的情況下，可以更改行號來實現。如可以把行號改為1，在排序時就可以按行號來進行排序。如此的話，原來行號為30的紀錄現在行號變為了1，就可以在第一行中顯示。這是在實際應用程序設計中對ID列的一個有效補充。這個內容在教科書上是沒有的。需要在實際應用程序設計中，才會掌握到這個技巧。
要求四：資料庫對象要有統一的前綴名。
一個比較復雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到對象名就了解這個資料庫對象所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫對象引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫對象而頭疼。
其次，表、視圖、函數等最好也有統一的前綴。如視圖可以用V為前綴，而函數則可以利用F為前綴。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是對象引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的對象。
要求五：盡量只存儲單一實體類型的數據。
這里將的實體類型跟數據類型不是一回事，要注意區分。這里講的實體類型是指所需要描述對象的本身。筆者舉一個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有一個圖書館里系統，有圖書基本信息、作者信息兩個實體對象。若用戶要把這兩個實體對象信息放在同一張表中也是可以的。如可以把表設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。
如當後續有圖書出版時，則需要為每次出版的圖書增加作者信息，這無疑會增加額外的存儲空間，也會增加記錄的長度。而且若作者的情況有所改變，如住址改變了以後，則還需要去更改每本書的記錄。同時，若這個作者的圖書從資料庫中全部刪除之後，這個作者的信息也就盪然無存了。很明顯，這不符合資料庫設計規范化的需求。
遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本信息表、作者基本信息表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。