1. 資料庫中同時不滿足兩個屬性且這兩個屬性是包含關系應該用哪個謂詞
notexist
其中exist是包含的意思，前面加not就是不包含
先來理一下關系：
按你描述應該就是這樣的
sql 語句：
select * from B where notexist(select * from A where A.ID=B.ID)
2. sql資料庫謂詞連接查詢問題
你的SC表的結構是什麼？
你最好把資料庫的關系圖畫出來（就是每個表中的外鍵關系）
3. SQL語言中，刪除一個資料庫或數據表的命令謂詞是________
drop table drop database
4. 請問資料庫中的謂詞變元是什麼意思，為什麼叫謂詞變元呢
謂詞變元
predicate variable
謂詞變元[p沈成Cate vari副目e;npe灘KaTH姐"ePeMen·
。aa]，二階變元(second一以der variabk) 其值可為謂詞(predicate)的變元.在公理系統
的形式結構中，謂詞變元不同於個體變元(加山v記ual v出介a比)，它可以用公式替換.因此，在二階謂詞演 算中，如果在公理 丫x中(x)~中(t)
中x是表示月元謂詞的謂詞變元，那麼任何含有n 個不同變元的公式都可以替換t.這里以帶有n個不 同變元:，，。二，:。的公式:替換原子公式x(y.，…，
y。)(其中y、，二，夕。是個體常量)中的謂詞變元x 的結果是公式t(y，!:、，…，y。}:。)，它是通過在t中
同時用y，，『二，y。代換:、，…，:。的自由出現得到.
不好意思，來的數據，希望能幫到你。
5. 資料庫的group by有什麼意義呢
資料庫的group by意義是通過一定的規則將一個數據集劃分成若干個小的區域，然後針對若干個小區域進行數據處理。例如：SELECT COUNT(*) AS 水果種類 FROM Table GROUP BY ProctPlace
這個SQL語句就是使用了Group By + 分組欄位的方式，那可以解釋成「按照出產國家(ProctPlace)將數據集進行分組，然後分別按照各個組來統計各種水果的記錄數量。」
(5)資料庫謂詞擴展閱讀：
如果GROUP BY使用 ALL 關鍵字，那麼查詢結果將包括由 GROUP BY 子句產生的所有組，即使某些組沒有符合搜索條件的行。沒有 ALL 關鍵字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 語句將不顯示沒有符合條件的行的組。
在結果集內返回每個可能的組和子組組合的 GROUP BY 匯總行。GROUP BY 匯總行可用來表示所有值，也可以在結果中顯示為 NULL。
參考資料來源：
網路——GROUP BY
網路——聚合函數
6. 問一個資料庫的問題
由於SQL2000裡面沒有"自動編號",所以你的以"自動編號"設置的欄位都會變成非空的欄位,這就必須手工修改這些欄位,並把他的"標示"選擇"是",種子為"1",增量為"1",
2,另外,ACCESS2000轉換成SQL2000後,原來屬性為"是/否"的欄位將被轉換成非空的"bit",這時候你必須修改成自己想要的屬性了;
ACCESS轉SQL SERVER中的一些經驗
1.ACCESS的資料庫中的自動編號類型在轉化時，sql server並沒有將它設為自動編號型，我們需在SQL創建語句中加上identity，表示自動編號！ 2.轉化時，跟日期有關的欄位，SQL SERVER默認為smalldatetime型，我們最好將它變為datetime型，因為datetime型的范圍比smalldatetime型大。我遇見這種情況，用smalldatetime型時，轉化失敗，而用datetime型時，轉化成功。
3.對此兩種資料庫進行操作的sql語句不全相同，例如：在對ACCESS資料庫進行刪除紀錄時用："delete * from user where id=10",而對SQL SERVER資料庫進行刪除是用："delete user where id=10".
4.日期函數不相同，在對ACCESS資料庫處理中，可用date()、time()等函數，但對
SQL SERVER資料庫處理中，只能用datediff,dateadd等函數，而不能用date()、time()等函數。
5.在對ACCESS資料庫處理中,sql語句中直接可以用一些VB的函數，像cstr()函數，而對SQL SERVER資料庫處理中，卻不能用。
1、必須先安裝Microsoft Office Access 2003,和SQL Server2000。2、把舊的動網資料庫備份，備份完成後，用Access 2003打開動網舊資料庫，在打開時會出現一個警告，不要理會它（安全警告），按打開鍵，打開後按工具欄——資料庫實用工具——轉換資料庫——轉換為2002-2003格式，把資料庫轉換成2003格式。
2、轉換完成後再用Access 2003打開，打開後按工具欄——資料庫實用工具——升遷向導——新建資料庫——填寫SQL資料庫登陸名稱、密碼和要新建的動網資料庫（准備轉成新的動網資料庫），按下一步，按「 》」鍵，再按下一步，選取所有選項，再按下一步，選擇「不對應用程序作任何改動」，再按完成。
3、打開SQL企業管理器——資料庫��吹礁詹判陸ǖ畝���菘飭稅桑�慊髡飧鍪�菘庖幌攏�緩笤詮ぞ呃浮���?/FONT>SQL腳本——常規——全部顯示——編寫全部對象腳本——確定（記住存放的位置）。
4、用記事本打開剛才生成的SQL腳本，在編輯欄——替換——查找內容為「smalldatetime」替換為「datetime」——替換全部；完成後再在編輯欄——替換——查找內容為「nvarchar」替換為「varcha」——替換全部，完成後保存退出。
5、打開SQL企業管理器——資料庫——點擊這個資料庫一下新建的動網資料庫，然後在工具欄——SQL查詢分析器——文件——打開——「剛才生成的SQL腳本」——查詢——執行，然後關閉窗口。
6、再回到SQL企業管理器——資料庫——點擊這個資料庫一下新建的動網資料庫，然後打開工具欄——資料庫轉換服務——導入數據——下一步——數據源「Microsoft Access」文件名「為舊的動網資料庫」——下一步——再下一步——從源數據復製表和視圖——下一步——全選——下一步——立即運行——下一步——完成。
7、修改動網文件夾兩個文件conn.asp和inc\const.asp。
SQL是Structured Quevy Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為資料庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的資料庫語言。在使用它時，只需要發出「做什麼」的命令，「怎麼做」是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了資料庫操作的基礎，並且現在幾乎所有的資料庫均支持SQL。 <br>
##1 二、SQL資料庫數據體系結構 <br>
SQL資料庫的數據體系結構基本上是三級結構，但使用術語與傳統關系模型術語不同。在SQL中，關系模式(模式)稱為「基本表」(base table)；存儲模式(內模式)稱為「存儲文件」(stored file)；子模式(外模式)稱為「視圖」(view)；元組稱為「行」(row)；屬性稱為「列」(column)。名稱對稱如^00100009a^： <br>
##1 三、SQL語言的組成 <br>
在正式學習SQL語言之前，首先讓我們對SQL語言有一個基本認識，介紹一下SQL語言的組成： <br>
1.一個SQL資料庫是表(Table)的集合，它由一個或多個SQL模式定義。 <br>
2.一個SQL表由行集構成，一行是列的序列(集合)，每列與行對應一個數據項。 <br>
3.一個表或者是一個基本表或者是一個視圖。基本表是實際存儲在資料庫的表，而視圖是由若干基本表或其他視圖構成的表的定義。 <br>
4.一個基本表可以跨一個或多個存儲文件，一個存儲文件也可存放一個或多個基本表。每個存儲文件與外部存儲上一個物理文件對應。 <br>
5.用戶可以用SQL語句對視圖和基本表進行查詢等操作。在用戶角度來看，視圖和基本表是一樣的，沒有區別，都是關系(表格)。 <br>
6.SQL用戶可以是應用程序，也可以是終端用戶。SQL語句可嵌入在宿主語言的程序中使用，宿主語言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada語言等。SQL用戶也能作為獨立的用戶介面，供交互環境下的終端用戶使用。 <br>
##1 四、對資料庫進行操作 <br>
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成： <br>
1.數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。 <br>
2.數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。 <br>
3.數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。 <br>
4.嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。 <br>
下面我們將分別介紹： <br>
##2 (一)數據定義 <br>
SQL數據定義功能包括定義資料庫、基本表、索引和視圖。 <br>
首先，讓我們了解一下SQL所提供的基本數據類型：(如^00100009b^) <br>
1.資料庫的建立與刪除 <br>
(1)建立資料庫：資料庫是一個包括了多個基本表的數據集，其語句格式為： <br>
CREATE DATABASE <資料庫名> 〔其它參數〕 <br>
其中，<資料庫名>在系統中必須是唯一的，不能重復，不然將導致數據存取失誤。〔其它參數〕因具體資料庫實現系統不同而異。 <br>
例：要建立項目管理資料庫(xmmanage)，其語句應為： <br>
CREATE DATABASE xmmanage <br>
(2) 資料庫的刪除：將資料庫及其全部內容從系統中刪除。 <br>
其語句格式為：DROP DATABASE <資料庫名> <br>
例：刪除項目管理資料庫(xmmanage)，其語句應為： <br>
DROP DATABASE xmmanage <br>
2.基本表的定義及變更 <br>
本身獨立存在的表稱為基本表，在SQL語言中一個關系唯一對應一個基本表。基本表的定義指建立基本關系模式，而變更則是指對資料庫中已存在的基本表進行刪除與修改。 <br>
……<br>
7. 資料庫按數據的組織方式來分可以分為哪三種模型
1、層次模型：
①有且只有一個結點沒有雙親結點（這個結點叫根結點）。
②除根結點外的其他結點有且只有一個雙親結點。
層次模型中的記錄只能組織成樹的集合而不能是任意圖的集合。在層次模型中,記錄的組織不再是一張雜亂無章的圖，而是一棵"倒長"的樹。
2、網狀模型 ：
①允許一個以上的結點沒有雙親結點。
②一個結點可以有多個雙親結點。
網狀模型中的數據用記錄的集合來表示，數據間的聯系用鏈接（可看作指針）來表示。資料庫中的記錄可被組織成任意圖的集合。
3、關系模型：
關系模型用表的集合來表示數據和數據間的聯系。
每個表有多個列，每列有唯一的列名。
在關系模型中，無論是從客觀事物中抽象出的實體，還是實體之間的聯系,都用單一的結構類型
(7)資料庫謂詞擴展閱讀
1、無條件查詢
例：找出所有學生的的選課情況
SELECT st_no，su_no
FROM score
例：找出所有學生的情況
SELECT*
FROM student
「*」為通配符，表示查找FROM中所指出關系的所有屬性的值。
2、條件查詢
條件查詢即帶有WHERE子句的查詢，所要查詢的對象必須滿足WHERE子句給出的條件。
例：找出任何一門課成績在70以上的學生情況、課號及分數
SELECT UNIQUE student.st_class，student.st_no，student.st_name，student.st_sex，student.st_age，score.su_no，score.score
FROM student，score
WHERE score.score>=70 AND score.stno=student,st_no
這里使用UNIQUE是不從查詢結果集中去掉重復行，如果使用DISTINCT則會去掉重復行。另外邏輯運算符的優先順序為NOT→AND→OR。
例：找出課程號為c02的，考試成績不及格的學生
SELECT st_no
FROM score
WHERE su_no=『c02』AND score<60
3、排序查詢
排序查詢是指將查詢結果按指定屬性的升序(ASC)或降序(DESC)排列，由ORDER BY子句指明。
例：查找不及格的課程，並將結果按課程號從大到小排列
SELECT UNIQUE su_no
FROM score
WHERE score<60
ORDER BY su_no DESC
4、嵌套查詢
嵌套查詢是指WHERE子句中又包含SELECT子句，它用於較復雜的跨多個基本表查詢的情況。
例：查找課程編號為c03且課程成績在80分以上的學生的學號、姓名
SELECT st_no，st_name
FROM student
WHERE stno IN (SELECT st_no
FROM score
WHERE su_no=『c03』 AND score>80 )
這里需要明確的是：當查詢涉及多個基本表時用嵌套查詢逐次求解層次分明，具有結構程序設計特點。在嵌套查詢中，IN是常用到的謂詞。若用戶能確切知道內層查詢返回的是單值，那麼也可用算術比較運算符表示用戶的要求。
5、計算查詢
計算查詢是指通過系統提供的特定函數(聚合函數)在語句中的直接使用而獲得某些只有經過計算才能得到的結果。常用的函數有：
COUNT(*) 計算元組的個數
COUNT(列名) 對某一列中的值計算個數
SUM(列名) 求某一列值的總和(此列值是數值型)
AVG(列名) 求某一列值的平均值(此列值是數值型)
MAX(列名) 求某一列值中的最大值
MIN(列名) 求某一列值中的最小值
例：求男學生的總人數和平均年齡
SELECT COUNT(*)，AVG(st_age)
FROM student
WHERE st_sex=『男』
例：統計選修了課程的學生的人數
SELECT COUNT(DISTINCT st_no)
FROM score
注意：這里一定要加入DISTINCT，因為有的學生可能選修了多門課程，但統計時只能按1人統計，所以要使用DISTINCT進行過濾。
8. 資料庫關系模式有哪些類型
在關系資料庫中有型和值兩種類型結構。關系模式是型，關系是值，關系模式是對關系的描述。
描述一個關系需要從以下兩個方面來定義：第一方面，關系實質上是一個二維表，表的每一行為一個元組，每一列為一個屬性。一個元組就是該關系所涉及的屬性集的笛卡兒積的一個元素。關系是元組的集合，因此關系模式必須指出這個元組集合的結構，即它由哪些屬性構成，這些屬性來自哪些域，以及屬性與域之間的映象關系。
第二方面，一個關系通常是由賦予它的元組語義來確定的。元組語義實質上是一個n目謂詞（n是屬性集中屬性的個數）。凡使該n目謂詞為真的笛卡兒積中的元素（或者說凡符合元組語義的那部分元素）的全體就構成了該關系模式的關系。
1.3.1關系資料庫基本概念關系數據中，關系模式涉及眾多概念、術語，初學者對這方面不容易把握與理解，以下用通俗易懂的語言來對這些概念及術語作簡單的介紹。
1.關系關系（Relation）是指資料庫中實體的信息，也就是資料庫中二維表的數據。一個關系就是一個資料庫表的值，表中的內容是對應關系模式在某個時刻的值，稱為一個關系。例如，關系A表示資料庫有一張名字為A的數據表所記錄的所有數據。關系資料庫中每一個關系都具有以下六方面的性質：（（1)列是同質的。即每一列中的分量為同一類型的數據，來自同一個域。
（2）不同的列可出自同一個域，稱其中的每列為一個屬性，不同的屬性要給予不同的屬性名。
（3）列的順序無所謂。即列的次序可以任意交換。
（4）任意兩個元組不能完全相同。
（5）行的順序無所謂。即行的次序可以任意交換。
（6）分量必須取原子值。即每一個分量都必須是不可分的資料庫屬性。
2.模式模式（Schema）是資料庫中全體數據的邏輯結構和特徵的描述，是所有用戶的公共數據視圖，也稱邏輯模式。有以下幾方面性質：（（1)一個資料庫只有一個模式。
（2）模式是數據在邏輯級上的視圖。
（3）以某一種數據模型為基礎。
定義模式時不僅要定義數據的邏輯結構，包括數據項的構成、名字、類型、取值范圍等，而且要定義與數據有關的安全性、完整性要求，定義這些數據之間的聯系。
3.關系模式關系模式（RelationSchema）描述的是與關系相對應的二維表的表結構，即關系中包含哪些屬性，屬性來自哪些域，以及與域之間的映象關系。
關系模式與關系的區別：（（1)關系模式描述了關系數據結構和語義，是關系的型。而關系是一個數據集合，是關系模式的值，是關系模式的一個實例。
（2）關系實際上就是關系模式在某一時刻的狀態或內容。關系模式是靜態的、穩定的，而關系是動態的、隨時間不斷變化的，因為資料庫操作會不斷地更新資料庫中的數據。
4.元組元組（Tuple）是關系資料庫中的基本概念，一個關系表中的每行就是一個元組。也就是說資料庫表中的每條記錄都是一個元組，表結構的每列就是一個屬性，在二維表裡，元組也稱為記錄。元組可表示一個關系或關系之間的聯系。
一般情況下，一個關系數據表中的每條記錄均有一個唯一的編號（記錄號），這個編號也叫元組號。
5.碼碼（Key）是關系資料庫系統中的基本概念。所謂碼，就是能唯一標識實體的屬性集，是整個屬性集，而不是單個屬性。在關系資料庫中，碼包括多種類型，如超碼、候選碼和主碼。
（（1)超碼（SuperKey）。超碼是一個或多個屬性的集合，這些屬性可以在一個實體集中唯一地標識一個實體。如果K是一個超碼，那麼K的任意超集也是超碼，也就是說如果K是超碼，那麼所有包含K的集合也是超碼。例如，學生是一個實體，則學生的集合是一個實體集，而超碼用來在學生的集合中區分不同的學生。假設學生（實體）具有多個屬性：學號，身份證號，姓名，性別。因為通過學號可以找到唯一一個學生，所以{學號}是一個超碼，同理{學號，身份證號}、{學號，身份證號，姓名}、{學號，身份證號，姓名，性別}、{身份證號}、{身份證號，姓名}、{身份證號，姓名，性別}也是超碼。在這里，因為不同的學生可能擁有相同的姓名，所以姓名不可以區別一個學生，即{姓名}不是一個超碼，{性別}、{姓名，性別}也不是。
（2）候選碼（CandidateKey）。候選碼是可以唯一標識一個元組的最少的屬性集合。候選碼是從超碼中選出的，因此候選碼也是一個或多個屬性的集合。因為超碼的范圍太廣，很多是無用的，所以候選碼是最小超碼，它們的任意真子集都不能成為超碼。例如，如果K是超碼，那麼所有包含K的集合都不能是候選碼；如果K，J都不是超碼，那麼K和J組成的集合{K，J}有可能是候選碼。
雖然超碼可以唯一標識一個實體，但是可能大多數超碼中含有多餘的屬性，所以需要候選碼。
例如學生表，學生（學號，姓名，年齡，性別，專業），其中的學號是可以唯一標識一個元組，所以學號可以作為候選碼。既然學號都可以作候選碼，那麼學號和姓名這兩個屬性的組合就可以唯一區別一個元組。此時的學號可以成為碼，學號和姓名的組合也可以成為碼，但是學號和姓名的組合不能成為候選碼，因為即使去掉姓名屬性，剩下的學號屬性也完全可以唯一地標識一個元組。也就是說，候選碼中的所有屬性都是必需的，缺少任何一個屬性，都不能唯一標識一個元組。
（3）主碼（PrimaryKey）。主碼是從多個候選碼中任意選出一個作為主鍵，這個被選中的候選碼就稱為主碼。如果候選碼只有一個，那麼候選碼就是主碼。雖然說主碼的選擇是比較隨意的，但在實際開發中還是需要一定的經驗，不然開發出來的系統會出現問題。一般來說，主碼都應該選擇那些從不或者極少變化的屬性。
例如，在一個職工實體中，職工（職工號，姓名，入職時間，部門，崗位，工資，職級，工齡，電話），職工號可以用來唯一確定實體中的一個元組，所以職工號是一個候選碼。如果實體屬性——姓名、入職時間、部門三者組合也能唯一地確定一個元組，則（姓名，入職時間，部門）也是一個候選碼。在上述兩個候選碼中任選一個均可作為職工實體的主碼，一般來說直接選擇職工號作為實體的主碼是最為簡單方便的。
1.3.2關系模式的定義關系是資料庫二維表中的數據記錄，關系模式是資料庫二維表的表結構，關系是動態的，關系模式是靜態的。
關系模式可由六個元素來描述，分別是R、U、D、dom、I、F。其中，R為關系的名稱；
U為組成該關系的屬性名的集合；D為U集合中屬性的域集合；dom為屬性集U向域集D的映射；I為完整約束集合；F為屬性間數據的依賴關系集合。
一個關系模式通常表示為R（U，D，dom，I，F），也可以忽略其他元素，直接簡化為R（U）或R（A1，A2，A3，…，An），其中A1，A2，A3，…，An為屬性名。
例如，在一個選課模塊中，包含「學生」「課程」「選修」等關系實體。「學生」實體的屬性有SNO（學號）、SNAME（姓名）、AGE（年齡）、SEX（性別）、SDEPT（系部），其中「學號」為主鍵；「課程」實體的屬性有CNO（課程號）、CNAME（課程名稱）、CDEPT（系部）、TNAME（教師），其中「課程號」為主鍵；「選修」實體的屬性有GRADE（成績）、SNO（學號）、CNO（課程號），其中「學號」和「課程號」為聯合主鍵。學生和課程之間是多對多的關聯關系，即一個學生可以同時選修多門課程，一門課程也可以同時被多個學生選修。這種多對多的關聯關系可以通過「選修」關系實體作為中間橋接實體，變成兩個一對多的實體關聯關系，如圖所示。
圖學生選課實體
從圖的實體關系圖中可以得到選課模塊的實體關系模式集——學生關系、課程關系、選修關系，具體關系模式如下：學生關系模式Student（SNO，SNAME，AGE，SEX，SDEPT）；
課程關系模式Course（CNO，CNAME，CDEPT，TNAME）；
選修關系模式StudentCourse（SNO，CNO，GRADE）。
對以上定義的三個關系模式實例化，插入初始化數據後，可得到學生、課程、選修三個關系的實例，如圖所示。圖中矩形框圈住部分為選課模塊中的關系模式（表結構）；橢圓框圈住部分為選課模塊中的關系（數據）。整個選課模塊的表環境由關系模式與關系兩部分共同組成，缺一不可。關系模式的分解標准關系模式的規范化過程實際上就是關系模式的「分解」過程，即把邏輯上獨立的信息放在獨立的關系模式中。分解是解決數據冗餘的主要方法，也是規范化的一條原則——關系模式有冗餘問題就要分解。
資料庫設計者在進行關系資料庫設計時，應參照模式規范化理論，盡可能使資料庫模式保持高的標准。一般盡量把關系資料庫設計成巴斯−科德範式（BCNF）的模式集，如果設計成巴斯−科德範式（BCNF）模式集時達不到保持函數依賴的標准，那麼只能降低要求，設計成第三範式（3NF）的模式集，以達到保持函數依賴和無損分解的基本要求。
學生、課程、選修三個關系的實例
1.分解的定義一個關系模式可以分解成眾多子關系模式，分解方式不同，得到的子關系模式也不同。
關系模式的分解是指把某一個關系模式按照某一種方式進行分解得到的所有子關系模式。
如關系模式R
函數依賴關系集F=F1∪F2∪…∪Fn，其中F1，F2，…，Fn是F在U1，U2，…，Un上的投影。
2.分解的標准把低級的關系模式分解成高級的關系模式的方法不是唯一的，只要能夠保證分解後的關系模式與原關系模式等價，就是一個完整、標準的分解方法。關系模式的標准分解方法應同時達到以下兩方面的要求：（（1)分解具有無損連接性。
（2）分解要保持函數依賴性。
具有無損連接性的分解保證信息不會丟失，但無損連接不一定能解決插入異常、刪除異常、修改復雜、數據冗餘等問題，如要解決這些問題，則要考慮更高的關系數據範式理論原則。
9. SQL里inner join和連接謂詞有什麼區別
第一條SQL在WHERE子句中使用的連接語句，在資料庫語言中，被稱為隱性連接。
第二條INNER JOIN……ON子句產生的連接稱為顯性連接。（其他JOIN參數也是顯性連接，如Left join, Right Join, Full Join等）
WHERE 和INNER JOIN產生的連接關系，沒有本質區別，結果也一樣。
但是！隱性連接隨著資料庫語言的規范和發展，已經逐漸被淘汰，比較新的資料庫語言基本上已經拋棄了隱性連接，全部採用顯性連接了。
10. 資料庫SQL語言，關於運算順序和 謂詞exists的問題。
not exists 判斷記錄集為空。
不存在一門課程，這個學生沒有學，雙重否定，需要兩個not exists,，如下注釋。
SELECT SNAME
FROM S
WHERE NOT EXISTS -----------不存在一門課程
(SELECT
FROM C
WHERE NOT EXISTS----------沒學（不存在這樣的選課記錄）
(SELECT *
FROM SC
WHERE SC.S#=S.s# AND SC.C#=C.C#
)
);
可以這么理解，C中不存在這么一門課程，這門課程是這個學生沒學的(即sc中不存在這個同學這門課的選課記錄)、