① 皮書是哪兒出的權威么有多大參考價值
皮書是社會科學文獻出版社推出的，直屬於中國社會科學院的人文社會科學專業學術出版機構。
關於權威性：皮書的一個最重要特徵是它的權威性，具體包括以下三個方面：第一，作者的權威。皮書的作者是由著名學者和權威研究機構所組成的團隊，而非單個人的作品，從而凸顯出研究者的群體智慧。另外，皮書的作者中不乏政府部門的官員，但皮書並不代表官方的觀點，作者們主要是從社會科學的立場出發，表達個人的研究心得，也正是這一點保證和增強了皮書的權威性。
皮書有很大的參考價值，主要突出其五大功能性： 1、決策參考（智庫產品載體）。大量皮書在「兩會」期間集中發布，為「兩會」代表提供參政議政的依據。目前，政府部門、商業研究機構的學術成果都已在皮書上運作，成為智庫產品的有效載體。2、政策先聲（前期聲）。皮書是一個掌握話語權的載體。當政府或有關部門准備出台某項政策時，可以通過皮書的方式來試探一下社會對其的反應；同時也可通過皮書方式出版有關內容，形成一種有利的輿論氛圍和態勢。3、投資指南。通過皮書課題組調研，對國內外宏觀環境、政府政策導向、市場發展趨勢等問題進行科學解析和預測，為商業機構、咨詢公司提供有價值的基礎數據和資料。4、新聞來源（輿論引導平台）。皮書本身濃縮了國內外經濟、社會、文化等領域的大量信息，需要通過平面媒體和網路媒體來轉換；而媒體則可從皮書中獲取大量的新聞素材和內容，並通過皮書這一內容載體，與各領域專家進行高端對話，從而引導科學、理性的社會輿論。5、研究基礎庫。資料顯示，經濟學、政治學、社會學、新聞傳播學、國際關系與國際政治等社會科學諸學科研究生，以現實問題為論題撰寫論文時引用的數據資料大多從皮書中獲取，並且部分科研機構和學者也以皮書內容作為獲取研究數據的重要途徑之一。皮書這種連續性出版物對文化傳承具有很大的作用，隨著時間的推移，皮書的價值會越來越高，它是研究當代中國最重要的基礎資料庫之一。
② 皮書資料庫包含哪些內容
皮書資料庫共包含七大子庫：1、中國經濟發展資料庫 2、中國社會發展資料庫 3、世界經濟與國際政治資料庫 4、中國區域發展資料庫 5、中國競爭力資料庫 6、中國文化傳媒資料庫 7、中國產業企業資料庫
如需了解更多皮書資料庫內容，歡迎提問，並可登陸皮書資料庫網站http://www.pishu.com.cn/web/template/web-index.action
③ 使用資料庫系統的優點和缺點是什麼
一、關系資料庫系統的優點
a．靈活性和建庫的簡單性：從軟體開發的前景來看，用戶與關系資料庫編程之間的介面是靈活與友好的。目前在多數RDDMS產品中使用標准查詢語言sql，允許用戶幾乎毫無差別地從一個產品到另一個產品存取信息。與關系資料庫介面的應用軟體具有相似的程序訪問機制，提供大量標準的數據存取方法。
b．結構簡單：從數據建模的前景看，關系資料庫具有相當簡單的結構（元組），可為用戶或程序提供多個復雜的視圖。資料庫設計和規范化過程也簡單易行和易於理解。由於關系資料庫的強有力的、多方面的功能，已經有效地支持許多資料庫納應用。
二、關系資料庫系統的缺點
a．數據類型表達能力差：從下一代應用軟體的發展角度來看，關系資料庫的根本缺陷在於缺乏直接構造與這些應用有關的信息的類型表達能力，缺乏這種能力將產生以下有害的影響，例如：大多數RDBMS產品所採用的簡單類型在重構復雜數據的過程中將會出現性能問題；資料庫設計過程中的額外復雜性；RDBMS產品和編程語言在數據類型方面的不協調。
大多數現代的RDBMS產品已成熟地用於商務和財政方面，而這些領域不要求很高和很復雜的數據模型。雖然這些產品多多少少克服了一些以上所述的缺點，但從理論上看關系數據模型不直接支持復雜的數據類型，這是由於第一範式的要求，所有的數據必須轉換為簡單的類型，如整數、實數、雙精度數和字元串。
對於工程應用來說，這種不能支持復雜數據類型的典型結果就是需要額外地分解數據結構工作，這些被分解的結構不能直接表示應用數據，且從基本成分重構時也非常繁瑣和費時間。
b．復雜查詢功能差：關系資料庫系統的某些優點也同時是它的不足之處。雖然SQL語言為數據查詢提供了很好的定義方法，但當用於復雜信息的查詢時可能是非常繁瑣的。此外，在工程應用時規范化的過程通常會產生大量的簡單表。在這種環境下由存取信息產生的查詢必須處理大量的表和復雜的碼聯系以及連接運算。
除非這些查詢以固定的例行程序方式提供，否則用戶就必須對SQL非常熟悉，以便適當地瀏覽資料庫，查出所需的信息。然而，一旦查詢方式按固定例行程序方式進行，用戶最終就進行應用軟體的常規維護。但應用或人機介面軟體的變化又可能要求經常修改例行的查詢，資料庫結構的變化也可能導致例行查詢程序以及應用或人機介面軟體的失效。由於這些原因，關系資料庫系統的維護開銷可能是很大的。
由於關系資料庫不能提供足夠的構造能力及性能方面的原因，在進行較復雜的資料庫設計過程中，不可能將許多工程問題直接分解成一些簡單的部分。由於缺乏直接指針存取方法，所以查詢有關的信息需要花費時間。
c．支持長事務能力差；由於RDBMS記錄鎖機制的顆粒度限制，對於支持多種記錄類型的大段數據的登記和檢查來說，簡單的記錄級的鎖機制是不夠的，但基於鍵值關系的較復雜的鎖機制來說卻很難推廣也難以實現。
d．環境應變能力差：在要求系統頻繁改變的環境下，關系系統的成本高且修改困難。在工程應用中支持"模式演變"（schema evolution）的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持這種功能。另外，關系資料庫和編程語言所提供的數據類型的不一致，使得從一個環境轉換到另一個環境時需要多至30％的附加代碼。
三、面向對象資料庫系統的優點
a．能有效地表達客觀世界和有效地查詢信息：面向對象方法綜合了在關系資料庫中發展的全部工程原理、系統分析、軟體工程和專家系統領域的內容。面向對象的方法符合一般人的思維規律、即將現實世界分解成明確的對象，這些對象具有屬性和行為。系統設計人員用ODBMS創建的計算機模型能更直接反映客觀世界，最終用戶不管是否是計算機專業人員，都可以通過這些模型理解和評述資料庫系統。
工程中的一些問題對關系資料庫來說顯得太復雜，不採取面向對象的方法很難實現。從構造復雜數據的前景看，信息不再需要手工地分解為細小的單元。ODBMS擴展了面向對象的編程環境，該環境可以支持高度復雜數據結構的直接建模。
b．可維護性好：在耦合性和內聚性方面，面向對象資料庫的性能尤為突出。這使得資料庫設計者可在盡可能少影響現存代碼和數據的條件下修改資料庫結構，在發現有不能適合原始模型的特殊情況下，能增加一些特殊的類來處理這些情況而不影響現存的數據。如果資料庫的基本模式或設計發生變化，為與模式變化保持一致，資料庫可以建立原對象的修改版本。這種先進的耦合性和內聚性也簡化了在異種硬體平台的網路上的分布式資料庫的運行。
c．能很好地解決"阻抗不匹配"（impedance mismatch）問題。面向對象資料庫還解決了一個關系資料庫運行中的典型問題：應用程序語言與資料庫管理系統對數據類型支持的不一致問題，這一問題通常稱之為阻抗不匹配問題。
四、面向對象資料庫系統的缺點
a．技術還不成熟。面向對象資料庫技術的根本缺點是這項技術還不成熟，還不廣為人知。與許多新技術一樣，風險就在於應用。從事面向對象資料庫產品和編程環境的銷售活動的公司還不令人信服，因為這些公司的歷史還相當短暫，就該十幾年前關系資料庫的情況一樣。ODBMS如今還存在著標准化問題，由於缺乏標准化，許多不同的ODBMS之間不能通用。此外，是否修改SQL以適應面向對象的程序，還是用新的對象查詢語言來代替它，目前還沒有解決，這些因素表明隨著標准化的出現，ODBMS還會變化。
b．面向對象技術需要一定的訓練時間：有面向對象系統開發經驗的公司的專業人員認為，要成功地開發這種系統的關鍵是正規的訓練，訓練之所以重要是由於面向對象資料庫的開發是從關系資料庫和功能分解方法轉化而來的，人們還需要學習一套新的開發方法使之與現有技術相結合。此外，面向對象系統開發的有關原理才剛開始具有雛形，還需一段時間在可靠性、成本等方面令人可接受。
c．理論還需完善：從正規的計算機科學方面看，還需要設計出堅實的演算或理論方法來支持ODBMS的產品。此外，既不存在一套資料庫設計方法學，也沒有關於面向對象分析的一套清晰的概念模型，怎樣設計獨立於物理存儲的信息還不明確。
面向對象資料庫和關系資料庫系統之間的爭論不同於70年代關系資料庫和網狀資料庫的爭論，那時的爭論是在同一主要領域（即商業事務應用）中究竟是誰代替誰的問題。現在是肯定關系資料庫系統基本適合商業事務處理的前提下，對非傳統的應用，特別是工程中的應用用面向對象資料庫來補充不足的問題。面向對象資料庫系統將成為下一代資料庫的典型代表，並和關系資料庫系統並存（而不是替代）。它將在不同的應用領域支持不同的應用需求。
④ 簡述使用資料庫應用系統的優勢
1、讀取和查詢都十分方便
傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式， 數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。而非關系型數據不適合這樣的表格存儲方式，通常以數據集的方式，大量的數據集中存儲在一起，類似於鍵值對、圖結構或者文檔。
2、存儲結構穩定
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據， 每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。
3、存儲規范
關系型資料庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目瞭然，當然這主要是一張數據表的情況。
如果是多張表情況就不一樣了，由於數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。而NoSQL資料庫的數據存儲方式是用平面數據集的方式集中存放，雖然會存在數據被重復存儲，從而造成存儲空間被浪費的問題。
4、存儲資源
NoSQL資料庫由於使用的是數據集的存儲方式，它的存儲方式一定是分布式的，它可以採用橫向的方式來開展資料庫，也就是可以添加更多資料庫伺服器到資源池，然後由這些增加的伺服器來負擔數據量增加的開銷。
5、實現了數據共享
數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。
6、減少了數據的冗餘度
同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
⑤ 資料庫系統的優缺點是什麼
同學你好，很高興為您解答！
優點：避免重復工作、為組織工作、幫助管理層進行數據分析應用、保持一致性、數據使用靈活性缺點：數據安全和私密性、數據易丟失、使用量大導致的系統問題、建立初期的高昂成本。
希望我的回答能幫助您解決問題，如您滿意，請採納為最佳答案喲。
再次感謝您的提問，更多財會問題歡迎提交給高頓企業知道。
高頓祝您生活愉快！
⑥ 白皮書 藍皮書 紅皮書 的區別是
1、性質不同
白皮書是由官方制定發布的闡明及執行的規范報告，已經成為國際上公認的正式官方文書。
藍皮書是由第三方完成的綜合研究報告。
紅皮書通常是關於危機警示的研究報告。有些其他國家將其視為官方文件。
2、呈現內容不同
紅皮書的報告有的用於官方文件，有的用於非官方文件，會根據國家不同而情況有所不同。
白皮書的報告顯示官方的的政治決策，作為一種官方文件，代表政府立場。
藍皮書的報告通常代表的是學者的觀點或者研究團隊的學術觀點。
(6)皮書資料庫的優點擴展閱讀：
1、皮書最遙遠的旅程
在美國、加拿大、英國、德國、澳大利亞等國的圖書館中都有皮書，最遠的是地球另一面的美國。中國社會科學院副院長李培林接受采訪時說：「到哈佛大學中國研究中心圖書館里，看到很多皮書都擺在他們的書架上」。
除了紙質書，皮書資料庫也被多國圖書館收錄，美國哈佛大學、耶魯大學、普林斯頓大學、斯坦福大學等高校圖書館及美國國會等政府、智庫機構的學者們都在通過皮書資料庫關注中國的發展。
2、寫作最曲折的皮書
與一般學術報告不同，「資產管理藍皮書」作為行業類皮書強調實踐性，多數作者都是資管行業的一線從業者，課題組採用「作者眾籌」的形式，每年組織上百位從業者參與撰寫，很多章節都是多個作者背對背完成的，幾個作者寫同樣的內容，經過內容的PK，選取最好的部分，把每個主題幾萬字的內容精編到幾千字。
這種「同行廝殺」的寫作方式多年來反復使用。因為大家都認識到每個人的業務視角有局限性，希望能夠在藍皮書中呈現更加客觀完整的行業全貌。也正因如此，「資產管理藍皮書」在眾多行業類報告中脫穎而出，受到業界的一致認可。
⑦ 各類資料庫的優點缺點
優點：資料庫系統是用來管理數據的，建立的數理邏輯和集合操作基礎上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是業務系統進行數據控制的最佳選擇。
資料庫系統一般提供高效的數據控制和數據檢索功能，採用SQL語言來進行數據操作。
目前市面上流行的資料庫系統很多：較小型的資料庫系統有：mysql,MSSQL_SERVER等等，適用於企業級的大型資料庫有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺點：安全性不夠，加了用戶級密碼容易破解
C/S
結構下對伺服器要求很高，否則容易造成
MDB
損壞並發數255。
但是對高強度操作適應性差，如果伺服器不夠好，網路不夠好，編程的方法不夠好，6-7個人同時訪問就能導致
MDB
損壞或者並死不能將
VBA
代碼開發的軟體系統直接編譯成
EXE
可執行文件。
不能脫離
ACCESS
或者
ACCESS
RUNTIME
環境，該環境相對其他軟體體積較大（50M左右）
⑧ 都哪兒有皮書資料庫能詳細介紹下,資料庫的內容嗎
皮書資料庫是社科文獻出版社以皮書為基礎構建而成的在線數字產品。
資料庫包含的內容非常多，其中分為七大子庫，1、中國經濟發展資料庫 2、中國社會發展資料庫 3、世界經濟與國際政治資料庫 4、中國區域發展資料庫 5、中國競爭力資料庫 6、中國文化傳媒資料庫 7、中國產業企業資料庫
如經濟發展資料庫：
主要
研究領域：宏觀經濟分析與預測；區域經濟、產業經濟等特定經濟領域內的經濟研究報告。
代表皮書：經濟藍皮書、國家競爭力藍皮書、農村綠皮書、產業藍皮書、城市藍皮書、區域發展藍皮書、西部藍皮書。
中國社會發展資料庫：如社會形勢、社會建設、社會保障與政策、社會責任、各地社會發展、政府與法制、民族自治、人性與性別、危機管理、氣候、資源、生態、宗教......國內頂級專家對中國社會多個熱點問題進行深刻解讀。
更多內容歡迎登陸皮書資料庫 http://www.pishu.com.cn/web/template/web-index.action
⑨ 資料庫技術的優點
1、提高數據的共享性，使多個用戶能夠同時訪問資料庫中的數據
2、減小數據的冗餘，以提高數據的一致性和完善性
3、提供數據與應用程序的獨立性，從而減少應用程序的開發和維護代價
⑩ 資料庫的優缺點
優點：資料庫系統是用來管理數據的，建立的數理邏輯和集合操作基礎上的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是業務系統進行數據控制的最佳選擇。
資料庫系統一般提供高效的數據控制和數據檢索功能，採用SQL語言來進行數據操作。
目前市面上流行的資料庫系統很多：較小型的資料庫系統有：mysql,MSSQL_SERVER等等，適用於企業級的大型資料庫有：ORACEL,DB2(IBM)，INFORMIX（IBM）等等
缺點：安全性不夠，加了用戶級密碼容易破解
C/S 結構下對伺服器要求很高，否則容易造成 MDB 損壞並發數255。
但是對高強度操作適應性差，如果伺服器不夠好，網路不夠好，編程的方法不夠好，6-7個人同時訪問就能導致 MDB 損壞或者並死不能將 VBA 代碼開發的軟體系統直接編譯成 EXE 可執行文件。
不能脫離 ACCESS 或者 ACCESS RUNTIME 環境，該環境相對其他軟體體積較大（50M左右）