1. 什麼是數據模型
數據模型（Data Model）是;
數據特徵的抽象，是資料庫管理的教學形式框架。資料庫系統中用以提供信息表示和操作手段的形式構架。數據模型包括資料庫數據的結構部分、資料庫數據的操作部分和資料庫數據的約束條件。
1）數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2）數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。 3）數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。
優點： 存取方便且速度快 結構清晰，容易理解 數據修改和資料庫擴展容易實現 檢索關鍵屬性十分方便 缺陷： 結構呆板，缺乏靈活性 同一屬性數據要存儲多次，數據冗餘大（如公共邊） 不適合於拓撲空間數據的組織 網狀模型用連接指令或指針來確定數據間的顯式連接關系，是具有多對多類型的數據組織方式 優點： 能明確而方便地表示數據間的復雜關系 數據冗餘小 缺陷： 網狀結構的復雜，增加了用戶查詢和定位的困難。 需要存儲數據間聯系的指針，使得數據量增大 數據的修改不方便（指針必須修改） 關系資料庫模型是以記錄組或數據表的形式組織數據，以便於利用各種地理實體與屬性之間的關系進行存儲和變換，不分層也無指針，是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 優點： 結構特別靈活，滿足所有布爾邏輯運算和數學運算規則形成的查詢要求 能搜索、組合和比較不同類型的數據 增加和刪除數據非常方便 缺陷： 資料庫大時，查找滿足特定關系的數據費時 對空間關系無法滿足
2. 數據流圖與資料庫中的數據表
軟體生命周期(SDLC)的六個階段
1、問題的定義及規劃
此階段是軟體開發方與需求方共同討論，主要確定軟體的開發目標及其可行性。
2、需求分析
在確定軟體開發可行的情況下，對軟體需要實現的各個功能進行詳細分析。需求分析階段是一個很重要的階段，這一階段做得好，將為整個軟體開發項目的成功打下良好的基礎。"唯一不變的是變化本身。"，同樣需求也是在整個軟體開發過程中不斷變化和深入的，因此我們必須制定需求變更計劃來應付這種變化，以保護整個項目的順利進行。
3、軟體設計
此階段主要根據需求分析的結果，對整個軟體系統進行設計，如系統框架設計，資料庫設計等等。軟體設計一般分為總體設計和詳細設計。好的軟體設計將為軟體程序編寫打下良好的基礎。
4、程序編碼
此階段是將軟體設計的結果轉換成計算機可運行的程序代碼。在程序編碼中必須要制定統一，符合標準的編寫規范。以保證程序的可讀性，易維護性，提高程序的運行效率。
5、軟體測試
在軟體設計完成後要經過嚴密的測試，以發現軟體在整個設計過程中存在的問題並加以糾正。整個測試過程分單元測試、組裝測試以及系統測試三個階段進行。測試的方法主要有白盒測試和黑盒測試兩種。在測試過程中需要建立詳細的測試計劃並嚴格按照測試計劃進行測試，以減少測試的隨意性。
6、運行維護
軟體維護是軟體生命周期中持續時間最長的階段。在軟體開發完成並投入使用後，由於多方面的原因，軟體不能繼續適應用戶的要求。要延續軟體的使用壽命，就必須對軟體進行維護。軟體的維護包括糾錯性維護和改進性維護兩個方面。
是先數據流圖（需求分析），再資料庫設計（軟體設計）
3. 什麼是數據模型,包含哪幾種類型 (資料庫）
數據模型（Data Model）是數據特徵的抽象，是資料庫管理的教學形式框架。資料庫系統中用以提供信息表示和操作手段的形式構架。數據模型包括資料庫數據的結構部分、資料庫數據的操作部分和資料庫數據的約束條件。
1）數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2）數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。 3）數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。
優點： 存取方便且速度快 結構清晰，容易理解 數據修改和資料庫擴展容易實現 檢索關鍵屬性十分方便 缺陷： 結構呆板，缺乏靈活性 同一屬性數據要存儲多次，數據冗餘大（如公共邊） 不適合於拓撲空間數據的組織 網狀模型用連接指令或指針來確定數據間的顯式連接關系，是具有多對多類型的數據組織方式 優點： 能明確而方便地表示數據間的復雜關系 數據冗餘小 缺陷： 網狀結構的復雜，增加了用戶查詢和定位的困難。 需要存儲數據間聯系的指針，使得數據量增大 數據的修改不方便（指針必須修改） 關系資料庫模型是以記錄組或數據表的形式組織數據，以便於利用各種地理實體與屬性之間的關系進行存儲和變換，不分層也無指針，是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 優點： 結構特別靈活，滿足所有布爾邏輯運算和數學運算規則形成的查詢要求 能搜索、組合和比較不同類型的數據 增加和刪除數據非常方便 缺陷： 資料庫大時，查找滿足特定關系的數據費時 對空間關系無法滿足
4. 在java項目開發中model包里的每個類都要有對應的資料庫表嗎
這個。。怎麼說呢？只是一個模式，不會對程序造成怎樣的影響。至於你說的模型層中對應的類，只是你從資料庫查出來的結果將它封裝成一個類，而結果可能是很多表共同生成的
5. 模型Book對應資料庫表books，books表具有name, desc，zuozhe等幾個欄位,查詢如下
select * from `Book`.books where name like '%計算機%';
6. 如果想要在sql等資料庫中創建與models.py代碼對應的數據表,如何操作。
先找到與你項目同名的目錄下的__init__.py文件，在其中輸入以下代碼，以保證mysql資料庫能夠正常操作
在同級目錄下的seetings.py中找到DATABASES模塊作以下修改
在應用目錄下的models.py文件中，創建模型類，用以對資料庫的操作，注意，此時需已創建對應的數據
當創建對象時，Django不會對資料庫進行讀寫操作，調用save()方法後才能與數據進行交互，將對象保存到資料庫中注意：在model中__init__方法已經在models.Model中使用，在自定義模型中無法使用
7. 寫畢設怎麼描述資料庫中的表
用E-R圖來描述。
將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型，如關系模型，形成資料庫邏輯模式。
畢業設計（是指工、農、林科高等學校和中等專業學校學生畢業前夕總結性的獨立作業。是實踐性教學最後一個環節。旨在檢驗學生綜合運用所學理論、知識和技能解決實際問題的能力。
8. 資料庫主要的模型有哪些
層次模型、網狀模型、關系模型
層次模型（格式化模型）
定義和限制條件：有且僅有一個節點，無父節點，此節點為樹的根；其他節點有且僅有一個父節點；
優點：
①數據結構簡單清晰；
②利用指針記錄邊向聯系，查詢效率高；
③良好的完整新支持；
缺點：
①只能表示1：N的聯系。盡管有許多輔助手段實現M：N的聯系，但比較復雜，不易掌握。
②層次模型的樹是有序樹（層次順序）。對任一結點的所有子樹都規定了先後次序，這一限制隱含了對資料庫存取路徑的控制。
③樹中父子結點之間只存在一種聯系，因此，對樹中的任一結點，只有一條自根結點到達它的路徑。
網狀模型（格式化模型）
網狀模型的2個特徵：允許一個以上的節點無雙親；一個節點可以有多於一個的雙親；
優點：
①可以更加清晰表達現實，符合現實中的數據關系；
②可以很快存取操作；
缺點：
①結構復雜；
②不易掌握，網狀模型的DDL，DDM復雜，並且並且要嵌入某一種高級語言（COBOL，c），用戶不易掌握；
③應用程序復雜，記錄之間的聯系通過存取路徑實現的，應用程序在訪問數據時必須選擇合適的存取路徑，因此用戶必須了解系統結構的細節，加重編寫應用程序的負擔；
關系模型
單一的數據結構——關系
現實世界的實體以及實體間的各種聯系均用關系來表示，從用戶角度看，關系模型中數據的邏輯結構是一張二維表。
優點：
①數據結構單一，關系模型中，不管是實體還是實體之間的聯系，都用關系來表示，而關系都對應一張二維數據表，數據結構簡單、清晰。
②關系規范化，並建立在嚴格的理論基礎上，構成關系的基本規范要求關系中每個屬性不可再分割，同時關系建立在具有堅實的理論基礎的嚴格數學概念基礎上。
③概念簡單，操作方便，關系模型最大的優點就是簡單，用戶容易理解和掌握，一個關系就是一張二維表格，用戶只需用簡單的查詢語言就能對資料庫進行操作。
缺點：
①查詢效率不如格式化數據模型；
②為了提高性能，資料庫管理系統需要優化用戶查詢，增加了資料庫管理系統的開發難度；
9. 用實體數據模型建立模型之後為什麼找不到資料庫中的表
是你的表發生沖突了吧 你的不是根據資料庫生成的模型嗎 怎麼會少了2張表 你重新生成一下吧 我還真沒碰到到這種情況