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資料庫教材pdf

發布時間: 2022-07-01 11:24:38

① 軟考資料庫工程師教程pdf第三版誰有麻煩發一下

教材最好是高等教育出版社的統一教材,書名就是《資料庫系統工程師》。一般的書店都沒有,網上就我看過的有那麼幾本,兄弟你若是想買,恐怕要到淘寶上下下功夫了(不過很貴,60多啊。。。而且書也很厚)。至於真題,一般都能在書店找到。祝你好運。

② 《SQL基礎教程》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《SQL基礎教程》(MICK)電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼:ynzr

書名:SQL基礎教程

作者:MICK

譯者:孫淼

豆瓣評分:9.0

出版社:人民郵電出版社

出版年份:2013-8-1

頁數:294

內容簡介:本書介紹了關系資料庫以及用來操作關系資料庫的SQL語言的使用方法,提供了大量的示常式序和詳實的操作步驟說明,讀者可以親自動手解決具體問題,循序漸進地掌握SQL的基礎知識和技巧,切實提高自身的編程能力。在每章結尾備有習題,用來檢驗讀者對該章內容的理解程度。另外本書還將重要知識點總結為「法則」,方便大家隨時查閱。

本書適合完全沒有或者具備較少編程和系統開發經驗的初學者,也可以作為大中專院校的教材及企業新人的培訓用書。

作者簡介:MICK

日本資深資料庫工程師,致力於商業智能和數據倉庫的開發。為日本著名的IT雜志WEB+PRESS撰寫專欄。著作有《達人SQL完全指南》、《達人SQL設計終極指南》,譯著有《SQL謎題》、《SQL權威指南》等。

譯者簡介:

孫淼

專業從事對日軟體設計和研發工作,曾於2007年至2009年赴日學習工作。精通J2EE和資料庫開發,熱衷於品嘗和製作美食。

羅勇

專業從事對日軟體設計和研發工作,曾於2007年至2009年赴日學習工作。精通J2EE和資料庫開發。譯有《NoSQL資料庫入門》、《明解C語言》等。

③ 《大話資料庫》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《大話資料庫》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接:https://pan..com/s/1H2vmcx6NME-aQ_iYPUagxw

?pwd=neyf 提取碼:neyf
簡介:《大話資料庫》是一本獨特的資料庫入門書,以有效的教學思路講解資料庫的每一個知識點,完全以初學者的思維方式提出疑問再深入答疑。這也許不是一本傳統的教科書,但絕對是自學資料庫的優選書籍。本書採用【老田、小天】二人對話的形式講解,其中不乏詼諧幽默的問題和解答,避免對知識點生搬硬套。

通過學習《大話資料庫》,你能夠在嬉笑怒罵的環境中輕松掌握數據存儲原理、資料庫設計技巧以及大量資料庫編程的實戰經驗,更重要的是能夠掌握一種優秀的學習方法、解決問題的思路和思考的方式。這些經驗和技巧得益於我和鄒老師兩人加起來近25年的項目開發和教育培訓經歷。

本書第1部分對於資料庫的創建、備份、配置、安全等做詳細介紹,通過這部分學習,可以掌握關系資料庫的基礎,以及對資料庫的日常維護操作;本書第二部分對於分析項目需求,創建表,然後使用T-SQL語句和存儲過程對表中數據做各種操作等做詳細講解,通過這一部分的學習,可以掌握對資料庫的基本應用,熟練使用T-SQL語言建庫、建表、T-SQL查詢、高級檢索、存儲過程、性能優化技巧等;

讀者對象:希望靠一本書從頭到尾自學的零基礎學員;培訓講師的備課資料,因為這本書總結了我們培訓過程所遇到的問題和學生會問的問題、有疑慮的地方;自覺性不高的學員。

④ 求《資料庫系統設計,實現與管理》pdf

本書以豐富的示例,介紹了資料庫系統的基本原理、設計、實現以及管理,全書分為資料庫概念、資料庫設計概念、高級資料庫設計與實現、高級資料庫概念、資料庫與Internet等5部分共15章,是一本非常實用的資料庫系統教材。

⑤ SQL Server 2005資料庫管理與應用高手修煉指南 pdf 下載

本書根據技術學習的一般規律,通過精心設計的學習曲線,為讀者導航SQL Server 2005從零起步到資料庫管理高手的整個路徑。全書圖文並茂,循序漸進地介紹SQL Server 2005的基本理論、技術體系,同時對於幾乎每一個知識點都結合實際例子從應用的角度進行詳細講解。
全書分為基礎篇、高級篇和應用篇3個部分,共18章,有重點、分層次地講解SQL Server 2005的基礎知識、高級使用技巧和項目應用方法。第1~10章從系統部署技術、基本操作方法、資料庫理論基礎及其在SQL Server 2005中的實現、T-SQL使用技巧、SQL Server 2005資料庫管理的深入、命令提示工具的妙用、打造安全的資料庫系統的技巧、資料庫的備份和恢復、SQL Server Profiler對資料庫的跟蹤、資料庫引擎優化顧問的使用等方面為讀者打造一個學習SQL Server 2005的堅實基礎平台。第11~16章講述XML與SQL Server 2005的配合使用、全文搜索的使用、SQL Server復制的運用、Service Broker處理非同步消息的方法、通知服務的使用、基於VS 2005的CLR使用技巧等高級技術的使用細節。第17、18章則從資料庫應用的角度講解基於SQL Server 2005的小型HR開發過程和SSIS、SSAS、SSRS協同實現商務智能的方法。

本書配套源文件請到http://www.fecit.com.cn的「下載專區」下載。

本書良好的結構設計保證了它既可以作為各種資料庫培訓班和大專院校的資料庫教材,又可供各類資料庫開發人員參考。

⑥ 求《SQLServer資料庫原理及應用張偉》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~

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?pwd=vtep 提取碼: vtep
簡介:《SQL Server資料庫原理及 應用》以綜合應用實例為主線同繞7個項目,將課程 的知識要點分解到各個項目中。教材以項目為依 托,項目實施從獨立分項的技術實踐向綜合性的項目 實踐躍進,在教學中突出體現培養學生的崗位職業能 力和綜合素質能力。

⑦ 求《資料庫系統概論第五版》全文免費下載百度網盤資源,謝謝~

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?pwd=2k6b 提取碼: 2k6b
簡介:可以作為高等學校計算機類專業、信息管理與信息系統等相關專業資料庫課程的教材。也可供從事資料庫系統研究、開發和應用的研究人員和工程技術人員參考。


⑧ 資料庫系統概論 第五版的王珊的 pdf。求!!

資料庫系統概論 第5版_王珊.pdf (選擇普通下載即可)

另外郵箱也發了一份下載鏈接,注意查收!

1、PC電腦端或手機網頁端登錄,即可查看、下載;

2、文件有時效性,若文件失效或下載問題,請及時@私信;

3、資料收集於互聯網,僅供個人試讀,有能力多支持紙質書籍!

⑨ 《Oracle資料庫編程經典300例教材》pdf下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《Oracle資料庫編程經典300例教材》網路網盤pdf最新全集下載:
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?pwd=rj7l 提取碼:rj7l
簡介:Oracle資料庫是目前世界上使用最為廣泛的資料庫管理系統,具有完整的數據管理功能;PL/SQL是Oracle對標准資料庫語言SQL的過程化擴充,讓Oracle的數據管理和程序設計效率更高

⑩ 《數據挖掘概念與技術(原書第3版)》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《數據挖掘》((美)Jiawei Han)電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼:1qkr

書名:數據挖掘

作者:(美)Jiawei Han

譯者:范明

豆瓣評分:7.9

出版社:機械工業出版社

出版年份:2012-8

頁數:468

內容簡介:數據挖掘領域最具里程碑意義的經典著作

完整全面闡述該領域的重要知識和技術創新

這是一本數據挖掘和知識發現的優秀教材,結構合理、條理清晰。本書既保留了相當篇幅講述數據挖掘的基本概念和方法,又增加了若干章節介紹數據挖掘領域最新的技術和發展,因此既適合初學者學習又適合專業人員和實踐者參考。本書視角廣闊、資料翔實、內容全面,能夠為有意深入研究相關技術的讀者提供足夠的參考和支持。總之, 強烈推薦從高年級本科生到專業人員和實踐者都來閱讀這本書!

—— 美國CHOICE雜志

這是一本非常優秀的數據挖掘教材,最新的第3版反映了數據挖掘領域的最新發展和變化。書中增加了2006年第2版以來最新的引用資料,新增小節討論可視化、模式挖掘以及最新的聚類方法。本書配有豐富及完善的教輔支持,包括配套網站、大量的習題集以及習題答案等。盡管這是一本數據挖掘的教材,但對於讀者沒有太高的要求,只需要讀者具有少量編程經驗並了解基本的資料庫設計和統計分析知識。還有兩點值得注意:第一,本書的參考書目是關於了解數據挖掘研究的非常好的參考列表;第二,書中的索引非常全面和有效,能夠幫助讀者很容易地定位相關知識點。其他學科的研究人員和分析人員,例如,流行病學家、金融分析師、心理測量研究人員,也會發現本書非常有用。

—— Computing Reviews

當代商業和科學領域大量激增的數據量要求我們採用更加復雜和精細的工具來進行數據分析、處理和挖掘。盡管近年來數據挖掘技術取得的長足進展使得我們廣泛收集數據越來越容易,但技術的發展依然難以匹配爆炸性的數據增長以及隨之而來的大量數據處理需求,因此我們比以往更加迫切地需要新技術和自動化工具來幫助我們將這些數據轉換為有用的信息和知識。

本書前版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數據挖掘專著,是一本可讀性極佳的教材。它從資料庫角度全面系統地介紹數據挖掘的概念、方法和技術以及技術研究進展,並重點關注近年來該領域重要和最新的課題——數據倉庫和數據立方體技術,流數據挖掘,社會網路挖掘,空間、多媒體和其他復雜數據挖掘。每章都針對關鍵專題有單獨的指導,提供最佳演算法,並對怎樣將技術運用到實際工作中給出了經過實踐檢驗的實用型規則。如果你希望自己能熟練掌握和運用當今最有力的數據挖掘技術,那本書正是你需要閱讀和學習的寶貴資源。本書是數據挖掘和知識發現領域內的所有教師、研究人員、開發人員和用戶都必讀的一本書。

【本書特色】

引入了許多演算法和實現示例,全部以易於理解的偽代碼編寫,適用於實際的大規模數據挖掘項目。

討論了一些高級主題,例如挖掘面向對象的關系型資料庫、空間資料庫、多媒體資料庫、時間序列資料庫、文本資料庫、萬維網以及其他領域的應用等。

全面而實用地給出用於從海量數據中獲取盡可能多信息的概念和技術。

作者簡介:Jiawei Han(韓家煒)伊利諾伊大學厄巴納-尚佩恩分校計算機科學系Abel Bliss教授。由於在數據挖掘和資料庫系統領域卓有成效的研究工作,他曾多次獲得各種榮譽和獎勵,包括2004年ACM SIGKDD頒發的最佳創新獎,2005年IEEE Computer Society頒發的技術成就獎,2009年IEEE頒發的W. Wallace McDowell獎。他是ACM和IEEE Fellow。

Micheline Kamber 擁有加拿大康考迪亞大學計算機科學碩士學位,她是NSERC Scholar,先後在加拿大麥吉爾大學、西蒙-弗雷澤大學及瑞士從事研究工作。

Jian Pei(裴健)目前是加拿大西蒙-弗雷澤大學計算機科學學院教授。2002年,他在Jiawei Han教授的指導下獲得西蒙-弗雷澤大學博士學位。