Ⅰ 非關系型資料庫都有哪些
常見的非關系型資料庫有：Nosql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。
Ⅱ 資料庫的問題：關系型資料庫與非關系型資料庫的區別，和各自的發展前景
當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
非關系型資料庫有 NoSql、Cloudant。
nosql和關系型資料庫比較
優點：
1）成本：nosql資料庫簡單易部署，基本都是開源軟體，不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用，相比關系型資料庫價格便宜。
2）查詢速度：nosql資料庫將數據存儲於緩存之中，關系型資料庫將數據存儲在硬碟中，自然查詢速度遠不及nosql資料庫。
3）存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式，而資料庫則只支持基礎類型。
4）擴展性：關系型資料庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難。
缺點：
1）維護的工具和資料有限，因為nosql是屬於新的技術，不能和關系型資料庫10幾年的技術同日而語。
2）不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業標准，將產生一定用戶的學習和使用成本。
3）不提供關系型資料庫對事物的處理。
關系型資料庫的最大特點就是事務的一致性：傳統的關系型資料庫讀寫操作都是事務的，具有ACID的特點，這個特性使得關系型資料庫可以用於幾乎所有對一致性有要求的系統中，如典型的銀行系統。
關系型資料庫為了維護一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差，而像微博、facebook這類SNS的應用，對並發讀寫能力要求極高，關系型資料庫已經無法應付(在讀方面，傳統上為了克服關系型資料庫缺陷，提高性能，都是增加一級memcache來靜態化網頁，而在SNS中，變化太快，memchache已經無能為力了)，因此，必須用新的一種數據結構存儲來代替關系資料庫。
關系資料庫的另一個特點就是其具有固定的表結構，因此，其擴展性極差，而在SNS中，系統的升級，功能的增加，往往意味著數據結構巨大變動，這一點關系型資料庫也難以應付，需要新的結構化數據存儲。
於是，非關系型資料庫應運而生，由於不可能用一種數據結構化存儲應付所有的新的需求，因此，非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
Ⅲ 非關系型資料庫就是nosql嗎
是的，NoSQL（非關系型資料庫）簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。 NoSQL最普遍的解釋是「非關系型的」，強調Key-Value Stores和文檔資料庫的優點，而不是單純的反對RDBMS。
非關系型資料庫特點
1.可以處理超大量的數據。
2.運行在便宜的PC伺服器集群上。PC集群擴充起來非常方便並且成本很低，避免了「sharding」操作的復雜性和成本。
3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構可以省去將Web或Java應用和數據轉換成SQL友好格式的時間，執行速度變得更快。
4.沒有過多的操作。
5.支持者來源於社區。因為NoSQL項目都是開源的，因此它們缺乏供應商提供的正式支持。這一點它們與大多數開源項目一樣，不得不從社區中尋求支持。
Ⅳ 什麼是非關系型資料庫，如何定義
憤怒
Ⅳ 資料庫都有哪些
常用資料庫有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能較好，適用於所有平台，是當前最流行的關系型資料庫之一。sqlserver資料庫具有擴展性和可維護性，且安全性較高，是比較全面的資料庫。
Ⅵ 關系型和非關系型資料庫的區別
當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
非關系型資料庫有 NoSql、Cloudant。
nosql和關系型資料庫比較？
優點：
1）成本：nosql資料庫簡單易部署，基本都是開源軟體，不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用，相比關系型資料庫價格便宜。
2）查詢速度：nosql資料庫將數據存儲於緩存之中，關系型資料庫將數據存儲在硬碟中，自然查詢速度遠不及nosql資料庫。
3）存儲數據的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式，而資料庫則只支持基礎類型。
4）擴展性：關系型資料庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難。
缺點：
1）維護的工具和資料有限，因為nosql是屬於新的技術，不能和關系型資料庫10幾年的技術同日而語。
2）不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業標准，將產生一定用戶的學習和使用成本。
3）不提供關系型資料庫對事物的處理。
Ⅶ 四大開源資料庫是哪些
如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫，那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免
費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源資料庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源資料庫
呢？
在選擇資料庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行
的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟體包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端，使用
快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了
ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫，此外還有其他的
核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。
MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL
AB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的，另外一
些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。
現在，基於最初的
MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的
MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。
PostgreSQL
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres資料庫的後繼。
PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個
不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼，只需要提供一個版權聲明即
可。
可靠性是PostgreSQL的最高優先順序。它以堅如磐石的品質和良好的工程化而聞名，支持高事務、任務關鍵型應用。
PostgreSQL的文檔非常精良，提供了大量免費的在線手冊，還針對舊版本提供了歸檔的參考手冊。PostgreSQL的社區支持是非常棒的，還有來
自於獨立廠商的商業支持。
數據一致性與完整性也是PostgreSQL的高優先順序特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性
的，它對於資料庫訪問提供了強大的安全性保證，充分利用了企業安全工具，如Kerberos與OpenSSL等。你可以定義自己的檢查，根據自己的業務規
則確保數據質量。在眾多的管理特性中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，這是個靈活的高可用特性，提供了諸如針對失敗恢復創建熱備份以及快照與恢復的能力。但這並不是
PostgreSQL的全部，項目還提供了幾個方法來管理PostgreSQL以實現高可用、負載均衡與復制等，這樣你就可以使用適合自己特定需求的功能
了。
Ⅷ 關系型資料庫與非關系型數據應用環境上有什麼區別，如何選擇哪種資料庫類型
關系型資料庫最典型的數據結構是表，由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：SQL語言通用，可用於復雜查詢；
3、復雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。
缺點：
1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高並發讀寫需求，傳統關系型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。
二、非關系型資料庫
非關系型資料庫嚴格上不是一種資料庫，應該是一種數據結構化存儲方法的集合，可以是文檔或者鍵值對等。
優點：
1、格式靈活：存儲數據的格式可以是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等，使用靈活，應用場景廣泛，而關系型資料庫則只支持基礎類型。
2、速度快：nosql可以使用硬碟或者隨機存儲器作為載體，而關系型資料庫只能使用硬碟；
3、高擴展性；
4、成本低：nosql資料庫部署簡單，基本都是開源軟體。
缺點：
1、不提供sql支持，學習和使用成本較高；
2、無事務處理；
3、數據結構相對復雜，復雜查詢方面稍欠。
非關系型資料庫的分類和比較：
1、文檔型
2、key-value型
3、列式資料庫
4、圖形資料庫