㈠ 關於資料庫的IO密集型和CPU密集型的理解
我基本同意這個理解。
同時我認為資料庫的IO密集型和CPU密集型是相對概念。一個查詢對一個CUP很多很快的伺服器而言，可能是IO密集型，對一個裝備高速磁碟陣列的伺服器而言可能變成CPU密集型。
同時坐等高手。
㈡ antutu測試 資料庫io什麼意思
I/O（input/output）一般是指數據讀出、寫入的能力。
I/O的強弱是由CPU，內存，SD性能，主板性能綜合決定的。
IO有四種類型：連續讀，隨機讀，隨機寫和連續寫
連續讀寫的IO size通常比較大(128KB-1MB)，主要衡量吞吐量
隨機讀寫的IO size比較小(小於8KB)，主要衡量IOPS和響應時間。
資料庫中的全表掃描是連續讀IO，索引訪問則是典型的隨機讀IO，日誌文件是連續寫IO，而數據文件則是隨機寫IO。
㈢ 資料庫峰值io有60W，如何決定硬碟讀寫速度多少啊
硬碟評測一般有兩個指標， 一個是讀寫，一個就是iops 。
嚴格的說iops 和讀寫沒有直接的關系，例如 普通sata ssd 最大io22w 最大讀取500m 而nvme最大io 50w 最大io 3.5g（大約，不做真實數據，只供說明意思）。
讀寫速度一般都局限於介面帶寬， sata一直慢速550m pci-e的也愈來愈逼近。
iops 和所用協議， （nvme協議比sata 更適合ssd 指令周期也短所以延遲 io天生優勢），所經過設備的處理能力以及數量（過南橋的硬碟延遲高一點，直通cpu的當然快，家用忽略）（資料庫文件存到nas的延遲io就比san整列的差勁） 有關。
㈣ 手機資料庫I/O是什麼
輸入輸出，也就是讀取和寫入的速度，反應內存質量的好壞！
㈤ I/O數據塊是什麼意思
I、R、O數據塊的區別和應用常規情況，組態過程庫稱為上位機，PLC、儀表等稱為下位機，它們之間通過驅動程序進行數據的相互傳遞。 SAC = Scan, Alarm, Control 模擬量輸出塊AO 每次當AO塊從用戶輸入、程序塊、上游快、腳本、或者它的初始值欄位中接收到數值時，它向I/O驅動器或OPC伺服器發送模擬量信號。 AO塊特性： AO塊是一個初級塊 AO塊可以作為一個獨立塊使用 AO塊可以在一個基於例外處理或基於時間處理的鏈中使用 當iFix啟動或資料庫重載，AO塊可以讀回PLC中的當前值。值僅在資料庫被初始化時讀取一次。 AO只負責向下位機寫數，改變AO的值，立即會傳送到下位機中，但不從下位機中讀取任何數據，佔用系統資源少。
㈥ io和資料庫機制比較分析
因為資料庫里存放數據的時候是要指定類型的呀對不對
存進去什麼類型，取出來的時候是固定的，比如存進去一個整形，取出來就不是字元串，否則要報類型錯誤的
而從文件里讀取，比如用文件流讀取，讀取後就是byte[] 數據流了呀，那麼你就得解析它到底是什麼
這就是說，資料庫取得時候取出來類型是一定的，而從文件里讀出來的，誰知道它是什麼呢
㈦ sql i/o開銷指什麼，開銷大對資料庫有什麼影響
I/O（input/output）就是 輸入/輸出。I/O說明對資料庫操作頻繁，超出本身承受力會造成卡頓甚至崩潰。
㈧ 資料庫IO性能是什麼意思
我們可能經常會遇到SQLServer資料庫頻繁關閉的情況。在分析了內存和CPU使用情況後，我們需要繼續調查根源是否在I/O。
㈨ 什麼是IO流
IO包括輸入和輸出流，輸入流指的是將數據以字元或位元組形式從外部媒介比如文件、資料庫等讀取到內存中所以也分為字元輸入流和位元組輸入流。
輸出流指的是將內存中的數據寫入外部媒介，也分為了字元輸出流和位元組輸出流。
㈩ Sybase資料庫的基本原理： （1）、列方式的存儲，可以減少IO 那個IO是什麼
列存儲——有別於傳統的關系型資料庫，Sybase IQ是按照數據表中的列來存儲與訪問數據的。基於列來讀取數據，即使在數據不斷膨脹的情況下，你也只須讀出你想要了解的數據，避免了重復的全面掃描，顯著提供查詢速度，進而提升了性能指數P；同時，由於同一列中的所有數據域有相同的數據類型，因此，每一列都可以以更優化的效率和檢索進行壓縮，從而降低了佔用的資源T。
數據壓縮——正是由於數據按列存儲，相鄰的欄位值具有相同的數據類型，所以壓縮更容易，通常能得到大於50%的壓縮。在海量數據下，隨著數據的大幅壓縮，所佔用的空間等資源成本會顯著減少。因此，更大的壓縮比，加上大頁面，使得Sybase IQ在獲得優良查詢性能的同時，減少了對存儲空間的需求，因此佔用的資源T也大大降低了。
豐富的索引——傳統的關系型資料庫引擎只能一對一地解決問題，在數據爆炸的今天，如此「大海撈針」似的查詢會令反應速度非常遲緩。而Sybase IQ針對數據倉庫應用有多種不同的索引技術，並且這些技術中的每一個都與數據倉庫的查詢問題相吻合，從而顯著減少給定查詢或更新的工作量，加快查詢速度，自然帶動性能P的提升。
Multiplex可擴展能力——Sybase IQ的Multiplex組件增加了在單一的Sybase IQ環境中支持多個SMP機器節點的功能，顯著地減輕了進程與內存負擔。因此，在信息飛速增長的商業社會，它允許數據倉庫從基礎開始擴展，從很小的規模擴展到非常巨大的規模，擁有卓越的可擴展能力，避免了數據爆炸帶來的更新和不便。
總之，正是憑藉以上引領未來的核心科技，Sybase IQ 在保證數據壓縮的目標下，能夠同時提高查詢性能。因此，不論以S/T(即資料庫壓縮比)、P/T，還是從整體SPoT公式來看，Sybase IQ 都擁有更高的綠色數據指標，是「綠色資料庫」的完美體現。
信息飛速膨脹的時代呼喚有效利用資源的綠色科技。綠色資料庫Sybase IQ是對傳統商業智能軟體的挑戰，引領了未來關系型資料庫的發展方向，其低成本、高效能的綠色效應必將促進企業健康持久成長，營造和諧持續發展的綠色信息環境。