（1）系統服務優化，把MySQL的key_buffer、cache_buffer、query_cache等增加容量
（2）給所有經常查詢的欄位增加適當的索引
（3）優化SQL語句，減少Ditinct、Group、Join等等語句的操作
② 系統資料庫優化問題。如下：
實例講解MYSQL資料庫的查詢優化技術 作者：佚名 文章來源：未知 點擊數：2538 更新時間：2006-1-19 資料庫系統是管理信息系統的核心，基於資料庫的聯機事務處理（OLTP）以及聯機分析處理(OLAP)是銀行、企業、政府等部門最為重要的計算機應用之一。從大多數系統的應用實例來看，查詢操作在各種資料庫操作中所佔據的比重最大，而查詢操作所基於的SELECT語句在SQL語句中又是代價最大的語句。舉例來說，如果數據的量積累到一定的程度，比如一個銀行的賬戶資料庫表信息積累到上百萬甚至上千萬條記錄，全表掃描一次往往需要數十分鍾，甚至數小時。如果採用比全表掃描更好的查詢策略，往往可以使查詢時間降為幾分鍾，由此可見查詢優化技術的重要性。筆者在應用項目的實施中發現，許多程序員在利用一些前端資料庫開發工具（如PowerBuilder、Delphi等）開發資料庫應用程序時，只注重用戶界面的華麗，並不重視查詢語句的效率問題，導致所開發出來的應用系統效率低下，資源浪費嚴重。因此，如何設計高效合理的查詢語句就顯得非常重要。本文以應用實例為基礎，結合資料庫理論，介紹查詢優化技術在現實系統中的運用。分析問題許多程序員認為查詢優化是DBMS（資料庫管理系統）的任務，與程序員所編寫的SQL語句關系不大，這是錯誤的。一個好的查詢計劃往往可以使程序性能提高數十倍。查詢計劃是用戶所提交的SQL語句的集合，查詢規劃是經過優化處理之後所產生的語句集合。DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：在做完查詢語句的詞法、語法檢查之後，將語句提交給DBMS的查詢優化器，優化器做完代數優化和存取路徑的優化之後，由預編譯模塊對語句進行處理並生成查詢規劃，然後在合適的時間提交給系統處理執行，最後將執行結果返回給用戶。在實際的資料庫產品(如Oracle、Sybase等)的高版本中都是採用基於代價的優化方法，這種優化能根據從系統字典表所得到的信息來估計不同的查詢規劃的代價，然後選擇一個較優的規劃。雖然現在的資料庫產品在查詢優化方面已經做得越來越好，但由用戶提交的SQL語句是系統優化的基礎，很難設想一個原本糟糕的查詢計劃經過系統的優化之後會變得高效，因此用戶所寫語句的優劣至關重要。系統所做查詢優化我們暫不討論，下面重點說明改善用戶查詢計劃的解決方案。解決問題下面以關系資料庫系統Informix為例，介紹改善用戶查詢計劃的方法。1．合理使用索引索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。2．避免或簡化排序應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：●索引中不包括一個或幾個待排序的列；●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；●排序的列來自不同的表。為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合並資料庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。3．消除對大型錶行數據的順序存取在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001UNIONSELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 這樣就能利用索引路徑處理查詢。 4．避免相關子查詢一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。5．避免困難的正規表達式MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」 即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。 另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。 6．使用臨時表加速查詢把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>「98000」 ORDER BY cust.name 如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，並按客戶的名字進行排序： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance 然後以下面的方式在臨時表中查詢：SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode>「98000」 臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。注意：臨時表創建後不會反映主表的修改。在主表中數據頻繁修改的情況下，注意不要丟失數據。 7．用排序來取代非順序存取非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。實例分析下面我們舉一個製造公司的例子來說明如何進行查詢優化。製造公司資料庫中包括3個表，模式如下所示：1．part表 零件號零件描述其他列 （part_num）（part_desc）（other column） 102，032Seageat 30G disk…… 500，049Novel 10M network card…… …… 2．vendor表 廠商號廠商名其他列 （vendor _num）（vendor_name） （other column） 910，257Seageat Corp…… 523，045IBM Corp…… …… 3．parven表 零件號廠商號零件數量 （part_num）（vendor_num）（part_amount） 102，032910，2573,450,000 234，423321，0014，000，000 …… 下面的查詢將在這些表上定期運行，並產生關於所有零件數量的報表： SELECT part_desc，vendor_name，part_amount FROM part，vendor，parven WHERE part.part_num=parven.part_num AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num ORDER BY part.part_num 如果不建立索引，上述查詢代碼的開銷將十分巨大。為此，我們在零件號和廠商號上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反復掃描。關於表與索引的統計信息如下： 錶行尺寸行數量每頁行數量數據頁數量 （table）(row size)（Row count）（Rows/Pages）（Data Pages） part15010，00025400 Vendor1501，000 2540 Parven13 15，000300 50 索引鍵尺寸每頁鍵數量頁面數量 （Indexes）(Key Size)（Keys/Page)(Leaf Pages） part450020 Vendor45002 Parven825060 看起來是個相對簡單的3表連接，但是其查詢開銷是很大的。通過查看系統表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理順序存放的。parven表沒有特定的存放次序。這些表的大小說明從緩沖頁中非順序存取的成功率很小。此語句的優化查詢規劃是：首先從part中順序讀取400頁，然後再對parven表非順序存取1萬次，每次2頁（一個索引頁、一個數據頁），總計2萬個磁碟頁，最後對vendor表非順序存取1.5萬次，合3萬個磁碟頁。可以看出在這個索引好的連接上花費的磁碟存取為5.04萬次。實際上，我們可以通過使用臨時表分3個步驟來提高查詢效率： 1．從parven表中按vendor_num的次序讀數據： SELECT part_num，vendor_num，price FROM parven ORDER BY vendor_num INTO temp pv_by_vn 這個語句順序讀parven（50頁），寫一個臨時表（50頁），並排序。假定排序的開銷為200頁，總共是300頁。 2．把臨時表和vendor表連接，把結果輸出到一個臨時表，並按part_num排序： SELECT pv_by_vn，＊ vendor.vendor_num FROM pv_by_vn，vendor WHERE pv_by_vn.vendor_num=vendor.vendor_num ORDER BY pv_by_vn.part_num INTO TMP pvvn_by_pn DROP TABLE pv_by_vn 這個查詢讀取pv_by_vn(50頁)，它通過索引存取vendor表1.5萬次，但由於按vendor_num次序排列，實際上只是通過索引順序地讀vendor表（40＋2=42頁），輸出的表每頁約95行，共160頁。寫並存取這些頁引發5＊160=800次的讀寫，索引共讀寫892頁。3．把輸出和part連接得到最後的結果： SELECT pvvn_by_pn.＊，part.part_descFROM pvvn_by_pn，part WHERE pvvn_by_pn.part_num=part.part_num DROP TABLE pvvn_by_pn 這樣，查詢順序地讀pvvn_by_pn(160頁)，通過索引讀part表1.5萬次，由於建有索引，所以實際上進行1772次磁碟讀寫，優化比例為30∶1。筆者在Informix DynamicSever上做同樣的實驗，發現在時間耗費上的優化比例為5∶1(如果增加數據量，比例可能會更大)。 小結20％的代碼用去了80％的時間，這是程序設計中的一個著名定律，在資料庫應用程序中也同樣如此。我們的優化要抓住關鍵問題，對於資料庫應用程序來說，重點在於SQL的執行效率。查詢優化的重點環節是使得資料庫伺服器少從磁碟中讀數據以及順序讀頁而不是非順序讀頁。
③ 資料庫 大數據操作
下面以關系資料庫系統Informix為例，介紹改善用戶查詢計劃的方法。 1．合理使用索引 索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下： ●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。 ●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。 ●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。 ●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。 ●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。 2．避免或簡化排序 應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素： ●索引中不包括一個或幾個待排序的列； ●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣； ●排序的列來自不同的表。 為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合並資料庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。 3．消除對大型錶行數據的順序存取 在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。 還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作： SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句： SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 這樣就能利用索引路徑處理查詢。 4．避免相關子查詢 一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。 5．避免困難的正規表達式 MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」 即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。 另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。 6．使用臨時表加速查詢 把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 AND cust.postcode>「98000」 ORDER BY cust.name 如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，並按客戶的名字進行排序： SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns FROM cust，rcvbles WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id AND rcvblls.balance>0 ORDER BY cust.name INTO TEMP cust_with_balance 然後以下面的方式在臨時表中查詢： SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode>「98000」 臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。 注意：臨時表創建後不會反映主表的修改。在主表中數據頻繁修改的情況下，注意不要丟失數據。 7．用排序來取代非順序存取 非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。 有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。 實例分析 下面我們舉一個製造公司的例子來說明如何進行查詢優化。製造公司資料庫中包括3個表，模式如下所示： 1．part表 零件號?????零件描述????????其他列 （part_num）?（part_desc）??????（other column） 102，032???Seageat 30G disk?????…… 500，049???Novel 10M network card??…… …… 2．vendor表 廠商號??????廠商名??????其他列 （vendor _num）?（vendor_name） （other column） 910，257?????Seageat Corp???…… 523，045?????IBM Corp?????…… …… 3．parven表 零件號?????廠商號?????零件數量 （part_num）?（vendor_num）?（part_amount） 102，032????910，257????3,450,000 234，423????321，001????4，000，000 …… 下面的查詢將在這些表上定期運行，並產生關於所有零件數量的報表： SELECT part_desc，vendor_name，part_amount FROM part，vendor，parven WHERE part.part_num=parven.part_num AND parven.vendor_num = vendor.vendor_num ORDER BY part.part_num 如果不建立索引，上述查詢代碼的開銷將十分巨大。為此，我們在零件號和廠商號上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反復掃描。關於表與索引的統計信息如下： 表?????行尺寸???行數量?????每頁行數量???數據頁數量 （table）?(row size)?（Row count）?（Rows/Pages）?（Data Pages） part????150?????10，000????25???????400 Vendor???150?????1，000???? 25???????40 Parven???13????? 15，000????300?????? 50 索引?????鍵尺寸???每頁鍵數量???頁面數量 （Indexes）?(Key Size)?（Keys/Page)???(Leaf Pages） part?????4??????500???????20 Vendor????4??????500???????2 Parven????8??????250???????60 看起來是個相對簡單的3表連接，但是其查詢開銷是很大的。通過查看系統表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理順序存放的。parven表沒有特定的存放次序。這些表的大小說明從緩沖頁中非順序存取的成功率很小。此語句的優化查詢規劃是：首先從part中順序讀取400頁，然後再對parven表非順序存取1萬次，每次2頁（一個索引頁、一個數據頁），總計2萬個磁碟頁，最後對vendor表非順序存取1.5萬次，合3萬個磁碟頁。可以看出在這個索引好的連接上花費的磁碟存取為5.04萬次。
④ 資料庫性能優化主要包括哪些方面
包括網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序。
資料庫的優化通常可以通過對網路、硬體、操作系統、資料庫參數和應用程序的優化來進行。最常見的優化手段就是對硬體的升級。
根據統計，對網路、硬體、操作系統、資料庫參數進行優化所獲得的性能提升，全部加起來只佔資料庫系統性能提升的40%左右，其餘的60%系統性能提升來自對應用程序的優化。許多優化專家認為，對應用程序的優化可以得到80%的系統性能的提升。
(4)資料庫專業par法則擴展閱讀
資料庫性能優化法則歸納為5個層次：
1、減少數據訪問（減少磁碟訪問）
2、返回更少數據（減少網路傳輸或磁碟訪問）
3、減少交互次數（減少網路傳輸）
4、減少伺服器CPU開銷（減少CPU及內存開銷）
5、利用更多資源（增加資源）
由於每一層優化法則都是解決其對應硬體的性能問題，所以帶來的性能提升比例也不一樣。傳統資料庫系統設計是也是盡可能對低速設備提供優化方法，因此針對低速設備問題的可優化手段也更多，優化成本也更低。
任何一個SQL的性能優化都應該按這個規則由上到下來診斷問題並提出解決方案，而不應該首先想到的是增加資源解決問題。
⑤ PAR法則中的三個字母分別代表( )。
PAR法則是在製作簡歷時的一個原則，P代表problem問題，就是個人背景和工作經歷等的總體概述；A代表action行動，及你從事的工作內容等；R代表result結果，也就是說你以前取得的業績、成功等。
⑥ 如何學習資料庫知識
要說資料庫，一般以SQL Server作為入門的學科，它適合中小型項目開發，而現在比較流行於大型開發的有:
Oracle
現在具有企業大型軟體的絕對佔有率
DB2 在以IBM服務的公司以及單位（中國銀行）
MySql 相對不是很正式的開發，使用MySql
當然還有一些：Access(桌面資料庫),FoxPro(中國教育),Informix的資料庫系統.
剛開始入門的時候可以找點視頻教程來學習，視頻教程一般講得比較好，但不要企圖於通過它達到比較高的水平。然後要學會將自己所知道的去實踐，多實踐。當覺得實踐到一定程度而沒有什麼沖勁了，就去學習理論，當覺得理論知識需要發揮的時候就去實踐，時間的周期不一定，沒有什麼定論，但自己的時間安排需要定論就可以了。
我一直都認為在計算機行業要學會一門技術太簡單了，但如果要把技術發揮到一定程度就有難處了，一定程度是什麼意思，就是把技術如何發揮到具體的業務之中，會動腦筋去思考，而把技術作為相對次要的東西了。
資料庫的DBA人員需要兼有系統分析員和運籌學的業務素質。在技術上講，我個人認為資料庫的前續學科是「數據結構」。
我現在剛學SQL Server一段時間,就自己的感想談談:
1.資料庫是非常快的數據處理程序,其內在的本質依舊是"文件".因為
Windows操作系統管理機制就有:磁碟、文件、目錄。Linux的方式只有文件。所以資料庫重本質的角度來說是一種平台軟體，是將文件翻譯成邏輯語言的軟體，成為我們軟體程序數據交換的中心，為什麼那，一個很重要的原因就是「快」，還有就是「安全」、「集成」等等。因為以前的語言程序要處理數據要編寫大量演算法十分麻煩而且很容易出錯等等。大家就想到集成了。。。。。
2.其實，要談到操作資料庫，簡單的就太簡單了，但是資料庫最難的不是操作，而是在資料庫的設計上。一個大型程序設計者肯定是一個資料庫的高手，因為大型程序要死板地去完成它是非常困難和不理智也是不安全不穩定的，我們要充分利用自己所有的能力去挖掘其數據之間的奧秘，然後體系化資料庫結構，相當於在資料庫中如何層次化地建立數據結構。將需求中的矛盾事物改變成可以相互融合的。
我說的資料庫操作簡單是指一般操作，如果難的操作還是有點技術的，但還是難不到那裡去。下面我把我的一個小資料庫程序給你看看：（下面這個程序已經建立資料庫library，然後用dbo用戶建立了表relatBook，並將表的第一個欄位設置為「主鍵」PK）
該程序想說的第一點是：程序按照標准用戶寫入法則寫入。
另外就是在執行多個操作的時候每一步驟的操作我們都必須為其設置錯誤的回滾操作。所以程序前兩個段落都是一樣的，在插入的時候故意出現異常，看第1和第3個語句是否能成功執行。
從上面看出點什麼沒有，你我執行了三個操作，第一個操作是肯定成功的，第二個是肯定失敗的，第三個跟在後面，那麼你想一想第一個和第三個操作能插入資料庫中嗎？我這個程序沒有什麼意義，但只是未了說明問題。
答案是：不能。
為什麼不能，這是SQL所支持的「事務」外完成的，這是技術問題，沒有什麼的，會了大家都會。為什麼要這樣做那，那才是要學習的前提。你想一想如果你建立了一個地區的帳物管理系統，當一個單位向另外一個單位轉帳的時候，需要執行兩個操作就是將一邊的信息刷掉，一邊的信息添加上去，而當執行一半的時候出現了某種異常中斷，比如高優先順序的搶占，伺服器重起、停電。當時你知道有多少人在訪問你的伺服器，那要造成多大的資料庫信息丟失，甚至於導致資料庫的查詢的嚴重失敗。那麼我就知道需要上面知識的支持了。
3.為什麼說上面的東西都很簡單那，因為只要你會，那就可以了，而設計方面的東西是永遠不是那麼簡單的，永遠帶有創新和追求，沒有最高的境界。
就一個十分常見的問題，如何在資料庫中配合好人員、角色、許可權、類別、級別、可操作性這幾者的關系，如果是沒有經驗的人直接上手可能會亂來（我們最早也是這樣的）。有經驗的人也會設計一段時間，而且隨著軟體復雜性的增加，其資料庫的這幾者之間的復雜性就越來越復雜。所以大型軟體是非常難的。就一個很簡單的例子，在很多的網站中，有上百的欄目信息，而每一個欄目間又保持獨立。圖片的位置和圖片的信息都是動態更新的。某些網站的可操作性都以樹型結構提供，而樹型結構的子樹類別和和葉子都是不重復而不錯誤。而且其層數都是動態的。有些人給我說可以通過前台的判定語句來執行樹型結構的生成，但我問了一個問題，如果是一個郵政編碼系統，有幾十萬個郵政編碼你在前台要寫多少個case語句，而且每一次要遍歷一次已經生成的樹，還有用前台的case語句編寫出來的樹型結構其二級子樹全部「定死」，而且樹型結構的層樹也被定死。這不是完全動態級別的網站。為以後對網站的維護帶來麻煩。
總之，資料庫是一門入門容易卻達到高手很難的學科,通過不斷在失敗中吸取經驗,才能得到一些書籍上無法學會的東西,那才是真正的高手。也就是說，學技術是很快的，要會將技術運用於實際的業務分析，才可以成為一個自我型的DBA，而不是一個簡單的程序員。
⑦ 求職簡歷中"工作實踐經歷"的撰寫能力遵循哪些原則可以凸顯出個人能力
「豐富的工作經驗」不出意外地成為HR在看簡歷時最為看重的要素。但現實中，不少求職者會把「工作經驗」部分寫成「個人編年史」，疏於對信息量進行梳理，導致內容龐雜、缺乏重點，不能突出自己的長項，自然無法引起HR的關注。
能力即賣點，突出重點要突出你具備了解決哪些問題的能力；
事實是證據，少用形容詞用事實定義，客觀准確地表達你曾經解決了哪些問題；
展示特長，少即是多呈現結果，突出關鍵字，尤其是和應聘職位要求相符的關鍵字，不要堆積材料。
寫工作經驗要有「主線」概念
要有「主線」概念——你是來自什麼行業的？從事什麼職位？你之前的工作需要你擔當哪些職責？每日、每周、每月你要完成哪些工作？……圍繞著工作職責和工作內容，你需要闡述自己在過往工作中所積累的經驗、技能、知識，以說明你正是用人單位正在尋找的人，你完全能勝任這份工作，除你之外，沒人更適合這份工作！
你有什麼方法和建議曾被公司、部門或是上司採用過？如有，請簡要說明，並用數據進一步說明當這些方法和建議被採納後，給公司或部門帶來里哪些收益，如「實施此項方案後，庫存量降低了23%」；
描述你所遇到過的緊急任務或風險管理；
如果你培訓過員工，要簡要說明培訓方法和流程，並用數字進一步說明培訓後的效果。
遵循「5W1H」和「PAR」法則
要在簡歷中突顯自己的「賣點」，可採用5W1H（即Who、What、Why、Where、When和How）的寫作方式，剖析自己過往的工作經歷、工作內容、工作職責。
而要重點說明某一項工作的執行情況時，可採用「PAR」法則，「P」即問題（Problem）、「A」即採取的行動（Action）、「R」即工作的結果和業績（Result）。從這三方面，你可以用簡潔清晰地陳述事件，精煉又到位。而數字和專業術語，會是你的好幫手
用數字說話
用數字來表現工作量、工作效率以及工作成果，會更有說服力和吸引力。濫用形容詞，比如「骨幹力量」、「進步最快」、「重要貢獻」、「成功的方案」、「顯著提高」……這些描述性詞語並沒有說服力。「顯著提高」，不如「半年月內將產量提高130%」、「次品率從9%下降為2%」、「節省成本5%」等能給HR留下更深的印象，後者你在面試時也可以進一步闡述。
用專業術語表述
用專業術語，自然是要讓自己更顯專業。例如，一位求職者在工作經驗部分寫上「有過分析客戶需求的案例」，雖然在這項工作經歷中，該求職者並無特別顯著的成績，但還是可以把工作過程中實現目標的方法寫出來；如果把這一經歷改成「創造和實施了一種全面的需求評估機制，來協助對服務和員工預測的需求」，HR可能會對求職者另眼相看了。
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⑧ 簡述par原則
PAR原則是在製作簡歷時的一個原則，P代表problem問題，就是個人背景和工作經歷等的總體概述；A代表action行動，及你曾今從事的工作內容等；R代表result結果，也就是說你以前取得的業績、成功等。
P的部分不是主要的，如果沒有什麼亮點，可以直接寫A的部分。A部分是重點，要寫得詳細，比如你解決了什麼問題，有什麼貢獻等等，同時要記住強調你個人。最後是R部分，這里你要簡潔的話語說清你做的事產生的影響和結果，以及你的貢獻和價值。通過PAR原則，你可以把簡歷中的邏輯理清，使你的簡歷具體又生動。
⑨ par法則 用數字說話 用專業術語表達
PRA法則是在製作簡歷時的一個原則。
P代表problem問題，就是個人背景和工作經歷等的總體概述。A代表action行動，及你曾今從事的工作內容等，R代表result結果，也就是說你以前取得的業績、成功等。
⑩ mysql .idb .frm .par是什麼文件
【MySQL文件】
MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的關系型資料庫管理系統，在 WEB 應用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統)
應用軟體之一。MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。
MySQL文件就是SQL文件，裡面就是建表語句 以.SQL為後綴。SQL腳本是包含一到多個SQL命令的SQL語句。以將這些SQL腳本放在一個文本文件中(SQL腳本文件)，然後通過相關的命令執行這個SQL腳本文件。
【IDB文件】
IDB智能資料庫系統(multimedia intelligent database system)是一個對象資料庫管理系統。智能資料庫是研究利用人的推理、想像、記憶原理，實現對資料庫的存儲、搜索和修改。通過有效的組織，能夠滿足人們快速檢索和修改資料庫的要求。
IDB文件是一種 MSDev 中間層文件。當IDB文件在IDA打開，數據解壓到的文件的集合。後的資料庫被關閉時，該文件被壓縮回IDB文件。這使得更快的性能，同時在資料庫打開和較低的磁碟使用時關閉。
< H1 >其他IDB格式： < /H1 >在調試過程中由一個Visual Studio程序中創建的中間文件，如Visual C， 節省了編譯器的狀態，並用於最小的重建計劃和增量編譯。
【PAR文件】
PAR文件為交換文件，主要是Windows環境下的文件名 。絕大多數DOS文件名後綴在Windows下繼續有效，但Windows本身也引出了許多種嶄新的後綴名，如：*.drv為設備驅動程序(Driver)、*.fon和*.fot都是字型檔文件、*.grp為分組文件(Group)、*.ini為初始化信息文件 (Initiation)、*.pif為DOS環境下的可執行文件在Windows下執行時所需要的文件格式、*.crd即卡片文件(Card)、*.rec即記錄器宏文件(Record)、*.wri即文本文件(Write)，它是字處理write.exe生成的文件、*.doc和*.rtf也是文本文件(Document)，它們是Word產生的文件、*.cal為日歷文件、*.clp是剪貼板中的文件格式、*.htm和
*.html即主頁文件、*.par為交換文件、*.pwl為口令文件(Password)等等。
【FRM文件】
FRM文件是文本類型文件，用記事本就可以打開，而且也可以保存。
FRM文件擴展名信息：
1.表單;
2.Frame Maker或Frame Builder文檔;
3.Oracle可執行表(3.0版或早期版本);
4.Visual Basic表單;
5.WordPerfect Merge表單;
6.DataCAD標志報表文件。