① mysql適合做數據分析嗎
MySQL是數據存儲的資料庫，很多分析工具都支持MySQL，另外，MySQL也是性能很好的老牌資料庫，可以作為數據分析
② 如何利用percona-toolkit工具檢查MySQL資料庫主從一致性以及修復
用 pt-table-checksum 時，會不會影響業務性能？
實驗
實驗開始前，給大家分享一個小經驗：任何性能評估，不要相信別人的評測結果，要在自己的環境上測試，並（大概）知曉原理。
我們先建一對主從：
之後工具獲取了一個數據塊的 checksum，這個數據塊不大，如果跟業務流量有沖突，會馬上出發 innodb 的鎖超時，立刻退讓。
以上是 pt-table-checksum 的一些設計，可以看到這幾處都是精心維護了業務流量不受影響。
工具還設計了其他的一些機制保障業務流量，比如參數 --max-load 和 --pause-file 等，還有精心設計的數據塊劃分方法，索引選擇方法等。大家根據自己的情況配合使用即可達到很好的效果。
總結
本期我們介紹了簡單分析 pt-table-checksum 是否會影響業務流量，坊間會流傳工具的各種參數建議或者不建議使用，算命的情況比較多，大家都可以用簡單的實驗來分析其中機制。
還是那個觀點，性能測試不能相信道聽途說，得通過實驗去分析。
③ 數據分析常用哪些工具
1、數據處理工具：Excel
數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。
2、資料庫：MySQL
Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及資料庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統開發流程。
3、數據可視化：Tableau & Echarts
如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今“顏值為王”的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那麼你不可能給他看單純的數據一樣，你需要讓數據更直觀，甚至更美觀。
④ 有沒有免費的分析SQL性能的小工具
你是說分析語句嗎，那與具體的表結構有關，一般的資料庫本身都要提供這樣的工具，比如informix資料庫是set explain on之後運行sql語句的性能分析都會生成到一個文本文件裡面，而mysql資料庫提供了explain SQL語句的方式查看此語句的性能，從explain的分析結果可以很直觀的看出這個語句的性能，並能由此優化資料庫或者改變語句。
⑤ 如何設計一個mysql性能監控的軟體
首先介紹下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一個工具，說起 PT 工具包大家都不陌生，平時常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自於這個工具包，這里就不多介紹了。
pt-stalk 的主要功能是在出現問題時收集 OS 及 MySQL 的診斷信息，這其中包括：
1. OS 層面的 CPU、IO、內存、磁碟、網路等信息；
2. MySQL 層面的行鎖等待、會話連接、主從復制，狀態參數等信息。
而且 pt-stalk 是一個 Shell腳本，對於我這種看不懂 perl 的人來說比較友好，腳本裡面的監控邏輯與監控命令也可以拿來參考，用於構建自己的監控體系。
三、使用
接著我們來看下如何使用這個工具。
pt-stalk 通常以後台服務形式監控 MySQL 並等待觸發條件，當觸發條件時收集相關診斷數據。
觸發條件相關的參數有以下幾個：
function：
∘默認為 status，代表監控 SHOW GLOBAL STATUS 的輸出；
∘也可以設置為 processlist，代表監控 show processlist 的輸出；
variable：
∘默認為 Threads_running，代表 監控參數，根據上述監控輸出指定具體的監控項；
threshold：
∘默認為 25，代表 監控閾值，監控參數超過閾值，則滿足觸發條件；
∘監控參數的值非數字時，需要配合 match 參數一起使用，如 processlist 的 state 列；
cycles：
∘默認為 5，表示連續觀察到五次滿足觸發條件時，才觸發收集；
其他一些重要參數：
iterations：該參數指定 pt-stalk 在觸發收集幾次後退出，默認會一直運行。
run-time：觸發收集後，該參數指定收集多長時間的數據，默認 30 秒。
sleep：該參數指定在觸發收集後，sleep 多久後繼續監控，默認 300 秒。
interval：指定狀態參數的檢查頻率，判斷是否需要觸發收集，默認 1 秒。
dest：監控數據存放路徑，默認為 /var/lib/pt-stalk。
retention-time ：監控數據保留時長，默認 30 天。
daemonize：以後台服務運行，默認不開啟。
log：後台運行日誌，默認為 /var/log/pt-stalk.log。
collect：觸發發生時收集診斷數據，默認開啟。
∘collect-gdb：收集 GDB 堆棧跟蹤，需要 gdb 工具。
∘collect-strace：收集跟蹤數據，需要 strace 工具。
∘collect-tcpmp：收集 tcpmp 數據，需要 tcpmp 工具。
連接參數：host、password、port、socket。
⑥ 有哪些手段可以查看mysql資料庫性能瓶頸
通過sysbench的oltp_read_write測試來模擬業務壓力、以此來給指定的硬體環境配置一份比較合理的MySQL配置文件。
環境介紹
硬體配置
軟體環境
優化層級與指導思想
優化層級
MySQL資料庫優化可以在多個不同的層級進行，常見的有：
SQL優化
參數優化
架構優化
日誌先行 -- 一個事務能否成功提交的關鍵是日誌是否成功落盤，與數據沒有太大的關系；也就是說對寫的優化可以表述為各方面的資源向寫操作傾斜。
瓶頸分析 -- 通過show global status 的各個計數器的值基本上就能分析出當前瓶頸所在，再結合一些簡單的系統層面的監控工具如top iostat 就能明確瓶頸。
整體性能是「讀」&「寫」之間的再平衡。
本文重點關註：參數優化
指導思想
⑦ 什麼工具可以分析mysql慢查詢日誌
一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句1，slow_query_log這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。2，long_query_time當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。3，slow_query_log_file記錄日誌的文件名。4，log_queries_not_using_indexes這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。二、檢測mysql中sql語句的效率的方法1、通過查詢日誌（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries=F:/MySQL/log/mysqlslowquery。loglong_query_time=2（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。loglong_query_time=2說明log-slow-queries=F:/MySQL/log/mysqlslowquery。為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫許可權，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；2.showprocesslist命令SHOWPROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladminprocesslist語句得到此信息。各列的含義和用途：ID列一個標識，你要kill一個語句的時候很有用
⑧ 常見的大數據分析工具有哪些
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash
⑨ MYSQL資料庫伺服器性能分析的方法命令有哪些
?Show
status
?一些值得監控的變數值：
?Bytes_received和Bytes_sent
?和伺服器之間來往的流量。
?Com_*伺服器正在執行的命令。
?Created_*在查詢執行期限間創建的臨時表和文件。
?Handler_*存儲引擎操作。
?Select_*不同類型的聯接執行計劃。
?Sort_*幾種排序信息。
?Show
session status like 『Select』;
?Show profiles
?SET profiling=1;
?Show
profiles\G
?Show profile;
⑩ mysql中有用來分析存儲過程的工具嗎
存儲過程只是個封裝，你把裡面的語句抽出來看不就知道了？或者如果又開slow log的話查看下也知道什麼語句運行慢