A. 什麼是資料庫表
在關系資料庫中，資料庫表是一系列二維數組的集合，用來代表和儲存數據對象之間的關系。它由縱向的列和橫向的行組成；
例如一個有關作者信息的名為 authors 的表中，每個列包含的是所有作者的某個特定類型的信息，比如「姓氏」，而每行則包含了某個特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。
對於特定的資料庫表，列的數目一般事先固定，各列之間可以由列名來識別。而行的數目可以隨時、動態變化，每行通常都可以根據某個（或某幾個）列中的數據來識別，稱為候選鍵。
DataTable 架構定義
表的架構（即結構）由列和約束表示。 使用 DataColumn 對象以及 ForeignKeyConstraint 和 UniqueConstraint 對象定義 DataTable 的架構。 表中的列可以映射到數據源中的列、包含從表達式計算所得的值、自動遞增它們的值，或包含主鍵值。
按名稱引用表中的列、關系和約束是區分大小寫的。 因此，一個表中可以存在兩個或兩個以上名稱相同（但大小寫不同）的列、關系或約束。 例如，您可以有Col1和col1。
以上內容參考：網路-資料庫表
B. 我想把資料庫中所有的表，每個有多少條數據全部統計出來
declare @ssql nvarchar(4000)
declare @name varchar(100)
declare @tReturn table(name varchar(100),num int)
declare @i int,@count int,@num int
declare @t table(i int,name varchar(100))
insert into @t(name) select name from dbo.sysobjects where type = 'U'
set @i=0
update @t set i=@i,@i=@i+1
select @count=count(*) from @t
set @i=1
while @i<=@count
begin
select @name=name from @t where i=@i
set @ssql= N'select @num=count(*) from '+@name
exec sp_executesql @ssql,N'@num int out',@num out
insert into @tReturn values(@name,@num)
select @i=@i+1
end
select * from @tReturn order by num
--在sql資料庫後台運行
C. Oracle資料庫大數據量表如何優化
要看數據多到何種程度。
比如一個表的筆數只是幾百，如果不需要和其他
大表
關聯查詢數據，連
索引
都不用建。
如果是幾十萬級別的表，一般正確建索引就可以。
如果是千萬級別的表，不但要正確建索引，而且要定時手工進行收集
統計信息
維護，不建議系統自動維護，以免影響
使用性能
。
如果是億以上級別的表，則可考慮按一定條件拆分表
資料
，將舊資料歸檔，這樣可改善生成表的使用。
資料庫優化的同時，
程序
也要進行相應優化，程序和
數據科學
搭配，才能使性能達到最佳。
D. mysql如何進入資料庫查看所有表
1.查看資料庫，選中使用資料庫，並查看資料庫表，具體操作命令如下：
show databases;
use student;
show tables;
(4)資料庫全量表擴展閱讀：
可以使用命令行工具管理 MySQL 資料庫（命令 mysql 和 mysqladmin)，也可以從 MySQL 的網站下載圖形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。
phpMyAdmin是由 php 寫成的 MySQ L資料庫系統管理程程序，讓管理者可用 Web 界面管理 MySQL 資料庫。
phpMyBackupPro也是由 PHP 寫成的，可以透過 Web 界面創建和管理資料庫。它可以創建偽 cronjobs，可以用來自動在某個時間或周期備份 MySQL 資料庫。
另外，還有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager,navicat等等。
E. 怎樣列出資料庫的全部表名 詳細�0�3
列出資料庫的全部表名
select name from sysobjects where type='u'
select count(*) from sysobjects where id = object_id('資料庫名.Owner.表名')OBJECT_ID返回資料庫對象標識號。
語法OBJECT_ID ( 'object' )參數'object'要使用的對象。object 的數據類型為 char 或 nchar。如果 object 的數據類型是 char，那麼
隱性將其轉換成 nchar。
返回類型int注釋當該參數對系統函數可選時，則系統採用當前資料庫、主機、伺服器用戶或資料庫用戶。內
置函數後面必須跟圓括弧。
如果指定一個臨時表名，則必須在臨時表名前面加上資料庫名，例如：
SELECT OBJECT_ID('tempdb..#mytemptable')
系統函數可以在選擇列表、WHERE 子句和任何允許使用表達式的地方使用。有關更多信
息，請參見表達式和 WHERE。
示例下面的示例為 pubs 資料庫中的 authors 表返回對象 ID。
USE masterSELECT OBJECT_ID('pubs..authors')
下面是結果集：
F. Oracle資料庫大數據量表如何優化
表設計可以採取拆分表的方式
縱向拆分表：根據欄位拆分為多個表，每個表都有關聯欄位，可以將他們關聯起來
（例如：訂單表，幾個根據欄位拆分的表中都有1個訂單號欄位）
橫向拆分表：不知道你具體什麼數據，假定其中有時間欄位，根據時間來拆分
（例如：1年有12個月，1個月的數據放入一個表中）
G. 如何對100萬數據量級的mongdb資料庫進行高效全表掃描
如果數據更新不頻繁可以考慮用緩存
指定返回欄位，多線程查找
H. 關於資料庫(mysql)的全表掃描
全表掃描就是對表中的記錄逐一查看屬性name="張三"的正確性，如果符合，就輸出該記錄，不符合就看下一個。
MYSQL是行存儲的資料庫，就是說是一個記錄的信息放在一個連續的空間中存儲的，因此在全表掃描中是一個記錄一個記錄查看的。
如果有索引的話，會先訪問name的索引，找到張三記錄對應的指針地址，通過這個地址找到記錄的位置，再在這個記錄中把address屬性的數據取出
I. 資料庫的主要內容
一、屬性數據內容
屬性數據主要包括野外調查資料、鑽孔資料、水土分析測試數據等。目前，資料庫共錄入基地數據表7720個、水文地質鑽孔1886個（其中本次施工33個、收集以往鑽孔1853個）、地層描述17 944條、水質分析樣品2408個、同位素測試樣品216組、地下水統測點2431個、地下水水位統測野外記錄9691個、機民井調查點2346個、抽水試驗綜合成果表1185個、地表水點綜合調查點129個、土地荒漠化鹽漬化調查點88個、試坑滲水試驗數據表9個、土壤易溶鹽分析樣194個、野外路線調查表119個（見屬性數據工作量表14—2）。
表14—2 資料庫屬性數據工作量一覽表
續表
二、空間數據內容
空間數據包括基礎地理信息、野外調查、施工類和綜合研究成果類。本次所提交的圖形數據主要是設計書中所要求提交的成果圖件，根據資料庫系統對空間數據圖層文件的設置，完成的圖層空間數據見表14—3。
表14—3 空間數據工作量一覽表
三、資料庫綜合質量分析
（一）屬性數據質量
資料庫在建設過程中，始終注意數據質量的檢查和控制，資料庫數據質量總體較好，數據可用性較高。水質分析綜合成果表、土壤分析成果表、同位素測試成果表等錄入質量好。野外調查表、統測數據等均符合要求，對檢查過程中發現的漏項和錯誤均進行了補充和修改。在錄入的1886個鑽孔中，平均深度為193.1 m，其中86.7%的鑽孔孔深在200 m以內，12.4%的鑽孔孔深在200～500 m 之間（表14—4），鑽孔深度分段合理，可以控制以第四系含水層為主，兼顧新近系泰康組、大安組含水層的結構；鑽孔地層描述填表率達到93.3%，鑽孔分布均勻，僅在工作區中北部一小范圍內鑽孔密度略小，這是本區的實際情況。
表14—4 水文地質鑽孔深度分段統計表
（二）圖層數據質量
空間資料庫建立嚴格執行了作業流程及質量保證措施，每個作業環節都進行了自檢、互檢，保證了空間資料庫的質量。各類圖元參數均符合《全國地下水資源及其環境問題調查評價技術要求》；圖元錄入精度較高，面圖元拓撲關系正確，無懸掛弧段；各類專業圖層均按《地下水資源調查資料庫標准》存放，圖層數據完整，投影參數准確。每個圖層所賦屬性均執行上述標准，屬性結構正確，屬性表數據項內容完整，圖元代碼引用恰當，符合資料庫建庫要求。圖元與屬性一一對應，聯接准確無誤。
J. 資料庫，增量同步和全量同步是什麼
增量同步和全量同步是資料庫同步的兩種方式。全量同步是一次性同步全部數據，增量同步則只同步兩個資料庫不同的部分。