㈠ 資料庫優化可以從哪些方面進行優化
1、sql語句的執行計劃是否正常。
2、減少應用和資料庫的交互次數、同一個sql語句的執行次數。
3、資料庫實體的碎片的整理（特別是對某些表經常進行insert和delete動作，尤其注意，索引欄位為系列欄位、自增長欄位、時間欄位，對於業務比較頻繁的系統，最好一個月重建一次）。 4、減少表之間的關聯，特別對於批量數據處理，盡量單表查詢數據，統一在內存中進行邏輯處理，減少資料庫壓力（java處理批量數據不可取，盡量用c或者c++ 進行處理，效率大大提升）。
5、對訪問頻繁的數據，充分利用資料庫cache和應用的緩存。
6、數據量比較大的，在設計過程中，為了減少其他表的關聯，增加一些冗餘欄位，提高查詢性能。
㈡ 資料庫高並發寫入，怎麼降低資料庫的壓力
主要通過架構設計來減少高並發對資料庫的壓力；
比如 在資料庫和應用程序之間，增加 DAL層，通過代理，連接池等，保證資料庫與業務程序由一定的緩沖和關系梳理；
在資料庫前面，加一個緩存層，讓大部分數據訪問，都直接在緩存層獲取數據，不用訪問到後端的MySQL資料庫；
㈢ 資料庫該如何優化
資料庫優化可以從以下幾個方面進行：
1.結構層: web伺服器採用負載均衡伺服器,mysql伺服器採用主從復制,讀寫分離
2.儲存層: 採用合適的存儲引擎,採用三範式
3.設計層: 採用分區分表,索引,表的欄位採用合適的欄位屬性,適當的採用逆範式,開啟mysql緩存
4.sql語句層:結果一樣的情況下,採用效率高,速度快節省資源的sql語句執行
㈣ 如何減輕資料庫壓力，減少CPU使用率，在線等
單機資料庫的優化有三種方法。分別是：一、伺服器物理硬體的優化；二、MySQL安裝時的編譯優化；三、自身配置文件my.cnf的優化。
㈤ 資料庫性能優化有哪些措施
1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。
2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。
3、調整資料庫SQL語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化SQL語句。
4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。
5、調整硬碟I/O，這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。
6、調整操作系統參數，例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
(5)資料庫表的壓力優化擴展閱讀
資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
㈥ 資料庫性能優化主要包括哪些方面
資料庫性能優化主要包括以下幾個方面：
1、sql語句的執行計劃是否正常；
2、減少應用和資料庫的交互次數、同一個sql語句的執行次數；
3、資料庫實體的碎片的整理；
4、減少表之間的關聯，特別對於批量數據處理，盡量單表查詢數據，統一在內存中進行邏輯處理，減少資料庫壓力；
5、對訪問頻繁的數據，充分利用資料庫cache和應用的緩存；
6、數據量比較大的，在設計過程中，為了減少其他表的關聯，增加一些冗餘欄位，提高查詢性能。
在應用系統開發初期，由於開發資料庫數據比較少，對於查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。
系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
㈦ mysql資料庫表太大查詢慢優化的幾種方法
優化方案：
主從同步+讀寫分離：
這個表在有設備條件的情況下，讀寫分離，這樣能減少很多壓力，而且數據穩定性也能提高
縱向分表：
根據原則，每個表最多不要超過5個索引，縱向拆分欄位，將部分欄位拆到一個新表
通常我們按以下原則進行垂直拆分:（先區分這個表中的冷熱數據欄位）
把不常用的欄位單獨放在一張表;
把text，blob等大欄位拆分出來放在附表中;
經常組合查詢的列放在一張表中;
缺點是：很多邏輯需要重寫，帶來很大的工作量。
利用表分區：
這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據時間來進行表分區，相當於在同一個磁碟上，表的數據存在不同的文件夾內，能夠極大的提高查詢速度。
橫向分表：
1000W條數據不少的，會帶來一些運維壓力，備份的時候，單表備份所需時間會很長，所以可以根據伺服器硬體條件進行水平分表，每個表有多少數據為准。
㈧ 資料庫性能優化
設計資料庫的優化措施。這要看你對預期的數據量的一個估計，不同的數據量有不同的策略。100萬數據的表和1億的數據表的策略肯定是不一樣的。同樣的設計，查詢語句不一樣，效果可能也不一樣。
比較常用的資料庫設計方面的處理措施是，
1、索引的建立，一張表，如果有一些經常查詢的欄位上，要建立索引。比如庫存表，你會經常按廠家查詢，那麼在廠家這個欄位上就要建立索引。如樓上所說，在某些時刻，要採取違反第3範式的一些資料庫設計手段。
2、分庫，分表技術。可以按業務層次，或者日期、廠家、地區等欄位，對表進行橫向或縱向的分割。把事務表和數據倉庫表分開等。
3、事實上，對於系統的優化，從資料庫本身的優化，資料庫表的設計，以及應用程序的設計上，關聯是很密切的。比如在資料庫，可以把臨時表，或者一些日誌類的表放在內存檔中。在程序設計上，採用緩存機制，分布式資料庫機制等等，都是提高系統響應能力的方法。
㈨ mysql資料庫如何優化誰能給出點具體的解決方案
1、explain：解釋sql的執行計劃，後邊的sql不執行
2、explain partitions ：用於查看存在分區的表的執行計劃
3、explain extended：待驗證
4、show warnings:
5、show create table:查看錶的詳細的創建語句，便於用戶對表進行優化
6、show indexes :產看錶的所有索引，show indexes from table_name，同樣也可以從information_schema.statistics表中獲得同樣的信息。cardinality列很重要，表示數據量。
7、show tables status: 查看資料庫表的底層大小以及表結構，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的信息。
8、show [global|session]status:可以查看mysql伺服器當前內部狀態信息。可以幫助卻行mysql伺服器的負載的各種指標。默認是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status
9、show [global|session] variables ：查看當前mysql系統變數的值，其中一些值能影響到sql語句的執行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;
10、information_schema:包含的表的數量和mysql的版本有關系。
㈩ 如何減輕MySQL資料庫的工作壓力
當使用MySQL資料庫的網站訪問量越來越大的時候，它的壓力也會越來越大，那麼如何給MySQL資料庫減壓呢？那就是優化！ 單機MySQL的優化有三種方法。分別是：一、伺服器物理硬體的優化；二、MySQL安裝時的編譯優化；三、自身配置文件my.cnf的優化。一、伺服器物理硬體的優化１、磁碟尋道能力(磁碟I/O) 是制約MySQL性能的最大因素之一，建議使用RAID1+0磁碟陣列，另外最好不要嘗試使用RAID-5，因為MySQL在RAID-5磁碟陣列上的效率實際上並不是很快;２、CPU也很重要，對於MySQL應用，推薦使用DELL R710，E5620 @2.40GHz(4 core)* 2或跟這個處理能力差不多的也行。 ３、物理內存，物理內存對於一台使用MySQL的Database Server來說，伺服器內存建議不要小於2GB，推薦使用4GB以上的物理內存。二、MySQL安裝時的編譯優化 建議採取編譯安裝的方法，這樣性能上有較大提升，伺服器系統建議用64bit的Centos5.5，源碼包的編譯參數會默認以Debgu模式生成二進制代碼，而Debug模式給MySQL帶來的性能損失是比較大的，所以當我們編譯准備安裝的產品代碼時，一定不要忘記使用「—without-debug」參數禁用Debug模式。 而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二個編譯參數設置為—all-static的話，可以告訴編譯器以靜態方式編譯和編譯結果代碼得到最高的性能。使用靜態編譯和使用動態編譯的代碼相比，性能差距可能會達到5%至10%之多。三、自身配置文件my.cnf的優化 當解決了上述伺服器硬體制約因素後，讓我們看看MySQL自身的優化是如何操作的。對 MySQL自身的優化主要是對其配置文件my.cnf中的各項參數進行優化調整。下面我們介紹一些對性能影響較大的參數。下面，我們根據以上硬體配置結合一份已經優化好的my.cnf進行說明：#vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的內容，其他段落內容對MySQL運行性能影響甚微，因而姑且忽略。[mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sockskip-locking#避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強穩定性。skip-name-resolve#禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求!back_log = 384#back_log參數的值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。 如果系統在一個短時間內有很多連接，則需要增大該參數的值，該參數值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統在這個隊列大小上有它自 己的限制。 試圖設定back_log高於你的操作系統的限制將是無效的。默認值為50。對於Linux系統推薦設置為小於512的整數。key_buffer_size = 384M#key_buffer_size指定用於索引的緩沖區大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對於內存在4GB左右的伺服器該參數可設置為256M或384M。注意：該參數值設置的過大反而會是伺服器整體效率降低!max_allowed_packet = 4M thread_stack = 256K table_cache = 614K sort_buffer_size = 6M#查詢排序時所能使用的緩沖區大小。注意：該參數對應的分配內存是每連接獨占，如果有100個連接，那麼實際分配的總共排序緩沖區大小為100 × 6 = 600MB。所以，對於內存在4GB左右的伺服器推薦設置為6-8M。read_buffer_size = 4M#讀查詢操作所能使用的緩沖區大小。和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享。join_buffer_size = 8M#聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享。myisam_sort_buffer_size = 64M table_cache = 512 thread_cache_size = 64 query_cache_size = 64M#指定MySQL查詢緩沖區的大小。可以通過在MySQL控制台觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠 的情況;如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，如果該值較小反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩沖;Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區中碎片很多。tmp_table_size = 256M max_connections = 768#指定MySQL允許的最大連接進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too Many Connections的錯誤提 示，則需要增大該參數值。max_connect_errors = 1000 wait_timeout = 10#指定一個請求的最大連接時間，對於4GB左右內存的伺服器可以設置為5-10。thread_concurrency = 8#該參數取值為伺服器邏輯CPU數量*2，在本例中，伺服器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線程，所以實際取值為4*2=8;這個目前也是雙四核主流伺服器配置。skip-networking#開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB伺服器是以遠程連接的方式訪問MySQL資料庫伺服器則不要開啟該選項!否則將無法正常連接!table_cache=1024#物理內存越大,設置就越大.默認為2402,調到512-1024最佳innodb_additional_mem_pool_size=4M#默認為2Minnodb_flush_log_at_trx_commit=1#設置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿後再統一儲存,默認為1innodb_log_buffer_size=2M#默認為1Minnodb_thread_concurrency=8#你的伺服器CPU有幾個就設置為幾,建議用默認一般為8key_buffer_size=256M#默認為218，調到128最佳tmp_table_size=64M#默認為16M，調到64-256最掛read_buffer_size=4M#默認為64Kread_rnd_buffer_size=16M#默認為256Ksort_buffer_size=32M#默認為256Kthread_cache_size=120#默認為60query_cache_size=32M 另外很多情況需要具體情況具體分析１、如果Key_reads太大，則應該把my.cnf中Key_buffer_size變大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。２、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。 通過參數設置進行性能優化或多或少可以帶來性能的提升，但效果不一定會很突出。